|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
2 نتیجه برای اسحقی
احسان اسحقی، حسین باغیشنی، داوود شاهسونی، جلد 7، شماره 1 - ( 6-1392 )
چکیده
در برخی از مدلهای نیمهپارامتری بقا که برای مدلبندی دادههای بازگردنده بقا منعطف و مفید هستند، ضرایب متغیرهای موجود در مدل، وابسته به زمان هستند. در این مدلها برآوردگرها بهصورت بسته و دقیق بهدست نمیآیند و باید از روشهای تقریبی برای محاسبه آنها استفاده شود. شکل پیچیده این برآوردگرها، بهدست آوردن توزیع آنها را ناممکن میسازد. در این موارد معمولا از نظریه مجانبی توزیعها برای بررسی ویژگیهای برآوردگرها استفاده میشود. در این مقاله، ضمن معرفی این مدلها به تشریح برآورد پارامترهای آن، به کمک بسط تیلور و روش هسته، پرداخته، سازگاری و نرمال مجانبی بودن توزیع برآوردگرها نشان داده میشود. سپس عملکرد مدل و روش برآورد در یک مطالعه شبیهسازی ارزیابی میشود. در پایان کاربرد مدل با تحلیل دادههای مربوط به شوکهای واردشده به بیماران قلبی در یکی از بیمارستانهای شهر مشهد نشان داده میشود
صدیقه اسحقی، حسین باغیشنی، نگار اقبال، جلد 12، شماره 1 - ( 6-1397 )
چکیده
یک چالش اساسی در استنباط مدلهای آمیخته، معرفی معیارهای کارا برای انتخاب مدل است. منبع اصلی این چالش نیز برازش و محاسبه ماکسیمم تابع درستنمایی مدل میباشد. داده تاگی روش جدیدی است که برای برازش کارای مدلهای آمیخته با روش ماکسیمم درستنمایی پیشنهاد شده است. این روش، اخیرا، طرفداران زیادی پیدا کرده است و مشکلات عمده سایر روشهای استنباط مبتنی بر درستنمایی در مدلهای آمیخته را ندارد. یکی از معایب این روش، عدم توانایی محاسبه مقدار ماکسیمم تابع درستنمایی است. این مقدار یک کمیت کلیدی در معرفی و محاسبه معیارهای انتخاب مدل محسوب میشود. بنابراین بهنظر میرسد با روش داده تاگی نمیتوان یک معیار اطلاع مناسب، بهطور مستقیم، برای یافتن بهترین مدل در رده مدلهای آمیخته، تعریف کرد. این پژوهش تلاشی است در جهت نقض این باور. در این مقاله، یک معیار مبتنی بر روش داده تاگی معرفی میشود و عملکرد آن در یک مطالعه شبیهسازی مورد ارزیابی قرار میگیرد.
|
|
|
|
|
|
|