[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4817
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 38
تعداد مشاهده ی مقالات: 3510372
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 956368

مقالات دریافت شده: 867
مقالات پذیرفته شده: 363
مقالات رد شده: 492
مقالات منتشر شده: 360

نرخ پذیرش: 41.87
نرخ رد: 56.75

میانگین دریافت تا پذیرش: 400 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 510.2 روز
____
..
:: جستجو در مقالات منتشر شده ::
2 نتیجه برای اسحقی

احسان اسحقی، حسین باغیشنی، داوود شاهسونی،
جلد 7، شماره 1 - ( 6-1392 )
چکیده

در برخی از مدل‌های نیمه‌پارامتری بقا که برای مدل‌بندی داده‌های بازگردنده بقا منعطف و مفید هستند، ضرایب متغیرهای موجود در مدل، وابسته به زمان هستند. در این مدل‌ها برآوردگرها به‌صورت بسته و دقیق به‌دست نمی‌آیند و باید از روش‌های تقریبی برای محاسبه آنها استفاده شود. شکل پیچیده این برآوردگرها، به‌دست آوردن توزیع آنها را ناممکن می‌سازد. در این موارد معمولا از نظریه مجانبی توزیع‌ها برای بررسی ویژگی‌های برآوردگرها استفاده می‌شود. در این مقاله، ضمن معرفی این مدل‌ها به تشریح برآورد پارامترهای آن، به کمک بسط تیلور و روش هسته، پرداخته، سازگاری و نرمال مجانبی بودن توزیع برآوردگرها نشان داده می‌شود. سپس عملکرد مدل و روش برآورد در یک مطالعه شبیه‌سازی ارزیابی می‌شود. در پایان کاربرد مدل با تحلیل داده‌های مربوط به شوک‌های واردشده به بیماران قلبی در یکی از بیمارستان‌های شهر مشهد نشان داده می‌شود

صدیقه اسحقی، حسین باغیشنی، نگار اقبال،
جلد 12، شماره 1 - ( 6-1397 )
چکیده

یک چالش اساسی در استنباط مدل‌های آمیخته، معرفی معیارهای کارا برای انتخاب مدل است. منبع اصلی این چالش نیز برازش و محاسبه ماکسیمم تابع درستنمایی مدل می‌باشد. داده تاگی روش جدیدی است که برای برازش کارای مدل‌های آمیخته با روش ماکسیمم درستنمایی پیشنهاد شده است. این روش، اخیرا، طرفداران زیادی پیدا کرده است و مشکلات عمده سایر روش‌های استنباط مبتنی بر درستنمایی در مدل‌های آمیخته را ندارد. یکی از معایب این روش، عدم توانایی محاسبه مقدار ماکسیمم تابع درستنمایی است. این مقدار یک کمیت کلیدی در معرفی و محاسبه معیارهای انتخاب مدل محسوب می‌شود. بنابراین به‌نظر می‌رسد با روش داده تاگی نمی‌توان یک معیار اطلاع مناسب، به‌طور مستقیم، برای یافتن بهترین مدل در رده مدل‌های آمیخته، تعریف کرد. این پژوهش تلاشی است در جهت نقض این باور. در این مقاله، یک معیار مبتنی بر روش داده تاگی معرفی می‌شود و عملکرد آن در یک مطالعه شبیه‌سازی مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.



صفحه 1 از 1     

مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 34 queries by YEKTAWEB 4714