122 نتیجه برای نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای
غلامحسین شاهکار، رحیم بادامچی‌زاده،
جلد 1، شماره 1 - ( 6-1386 )
چکیده
خط مشی مورد نظر در این صف شامل دو ورودی با نرخ‌های متفاوت و دو نوع سرویس با نرخ‌های متفاوت است. هر دو ورودی فرایند پواسون با نرخ میانگین متفاوت در نظر گرفته میشوند. همچنین فرض کنیم دو نوع سرویس دارای توزیع نمایی با میانگین‌های متفاوت هستند. بدون کاستن از کلیت مسئله، می‌توان فرض کرد که یک سرویس دهنده هر دو نوع سرویس را ارائه می‌کند. هر متقاضی پس از ورودی به سامانه در یک صف واحد برای دریافت سرویس منتظر می‌ماند. ارائه سرویس به ترتیب ورود (FCFS) است. پس از اتمام هر نوع سرویس، سرویس دهنده به شیوه برنوولی و با احتمال معینی باجه را به دلایلی تعطیل می‌کند. دوره تعطیلی دارای توزیع نمایی بوده و پس از اتمام دوره تعطیلی سرویس دهنده دوباره به سامانه برمی‌گردد، اگر متقاضی در سامانه وجود داشته باشد با خط مشی فوق به ارائه سرویس می‌پردازد در غیر این صورت جهت ارائه سرویس منتظر می‌ماند.
در این بررسی پس از به دست آوردن معادلات حالت پایا به محاسبه متوسط تعداد افراد در سامانه می‌پردازیم. به کمک فرمول‌های لیتل این مقادیر را برای صف به دست می‌آوریم. به علاوه در حالت خاص نیز مسأله را بررسی می‌کنیم.
محمد قاسم وحیدی اصل، عبداله حسنی جلیلیان،
جلد 1، شماره 2 - ( 12-1386 )
چکیده
در این مقاله، ابتدا فرآیندهای نقطه ای فضایی و برخی مشخصه های آن ها به اختصار معرفی می شود. سپس با تعریف فرآیندهای کاکس فضایی در حالت کلی، یک زیر رده خاص آن ها؛ یعنی فرآیندهای کاکس نوفه ی شلیک، مورد بررسی قرار می گیرد. سرانجام یک مدل توماس به داده های مکان زلزله ای زاگرس برازش داده می شود.
محمود رضا گوهری، محمود محمودی، کاظم محمد، عین اله پاشا،
جلد 1، شماره 2 - ( 12-1386 )
چکیده
داده های بازگشتی یکی از انواع مهم داده های بقا هستند که ویژگی عمده آنها همبستگی بین مشاهدات است. این ویژگی استفاده از مدل های بقا مانند رگرسیون کاکس که در آنها مستقل بودن مشاهدات یکی از فرضیات اصلی مدل است را ناممکن می سازد. مدل های شکنندگی یکی از رویکردهای عمده برای تحلیل داده های بازگشتی هستند. در این مدل ها یک متغیر شکنندگی ثابت به عنوان اثر خصوصیات فردی یا نماینده همه عواملی که سبب وابستگی بین مشاهدات می شوند به صورت ضربی وارد تابع خطر می شود. در مقاله حاضر یک مدل شکنندگی با اثر تصادفی وابسته به زمان بر مبنای مدل های خطر نیمه پارامتری کاکس و با مولفه های شکنندگی که دارای فرآیند گامای تکه ای هستند معرفی شده و کارآیی آن در یک مطالعه شبیه سازی با یک مدل شکنندگی گاما با اثرات ثابت مقایسه گردیده است.
رسول قره آغاجی اصل، محمدرضا مشکانی، سقراط فقیه‌زاده، انوشیروان کاظم نژاد، غلامرضا بابایی، فرید زایری،
جلد 1، شماره 2 - ( 12-1386 )
چکیده
مدل‌بندی پاسخ‌های ترتیبی همبسته معمولاٌ پیچیده‌تر از پاسخ‌های پیوسته یا دوحالتی است. روشهای موجود در برخی حالات، ویژه وقتی پاسخ دو یا چندمتغیره مورد بررسی به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نیافته‌اند. پیش از این روشهای مختلفی برای تحلیل پاسخ‌های ترتیبی و همبسته در کتب و مقالات پیشنهاد شده‌اند. در اینگونه مدل‌بندی‌ها اگر حجم نمونه کم باشد تحلیل کلاسیک کارایی ندارد و بهترین روش فایق آمدن به این مشکل تحلیل مدل با رهیافت بیزی است. در این مقاله روش مدل‌بندی متغیر پنهان با یک توزیع پایه دومتغیره نامتقارن بکار برده و با رهیافت بیزی تحلیل کرده‌ایم. با استفاده از پیشین‌های خاص و الگوریتم MCMC بهره گرفته و پارامترها را براورد نموده‌ایم. به عنوان کاربرد این مدل را به دادههای مربوط به زوج متغیرهای رتبه‌ای از چشم‌های راست و چپ 116 بیمار رتینوپاتی دیابتی برحسب تعدادی متغیر مستقل برازانده‌ایم
هادی علیزاده نوقابی، رضا علیزاده نوقابی،
جلد 2، شماره 1 - ( 6-1387 )
چکیده
در این مقاله توان آزمون‌های نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی نمونه را برای توزیع‌های نرمال، نمایی و یکنواخت مورد بحث و ارزیابی قرار می‌دهیم و آنها را توان آزمون‌های دیگر مقایسه می‌کنیم. نشان می‌دهیم که آزمون‌های بر مبنای آنتروپی نست به آزمون‌های مقایسه شده دارای توان کمتری هستند. در این مقاله یک آزمون جدید تقارن برمبنای آنتروپی نمونه معرفی می‌کنیم و این آزمون جدید را با آزمون تقارن دیگری مقایسه و به کمک شبیه‌سازی توان آزمون‌ها، نشان می‌دهیم که آزمون جدید دارای توان بیشتری است.
شهره جلایی، سقراط فقیه‌زاده، فرزاد اسکندری، طوبی غضنفری،
جلد 2، شماره 1 - ( 6-1387 )
چکیده
در تحقیقات پزشکی به دلایل زیادی از جمله زمان‌بر، پرهزینه بودن یا قابل دسترسی نبودن پاسخ‌های بالینی، در بعضی مواقع نمی‌توان آثار یک مداخله را مستقیما روی متغیرهای نهایی بالینی اندازه‌گیری نمود. در این مواقع آثار مداخله بر متغیرهای جانشین اندازه‌گیری میشود. مطالعات آماری اعتبارسنجی جانشین‌ها توسط پرنتایش (1989) با ارائه اولین ملاک اعتبار سنجی آغاز شد. تاکنون ملاک‌های متعددی با هدف پوشش انواع متغیرها و حالات مختلف ارائه شده است. آلونس و همکارانش (2006) ملاک کلی عامل تقلیل درستنمایی (LRF) را برای ارزیابی اعتبار زیست نشانگان‌های جانشین در سطح فردی ارائه کرده‌اند که می‌تواند در انواع متغیرها به کار گرفته شود. هدف از این مطالعه معرفی ملاک عامل تقلیل درستنمایی با استفاده از رهیافت بیزی (LRFB) برای ارزیابی اعتبار زیست نشانگان‌های جانشین در سطح فردی بر مبنای ملاک پرنتایس است. در تحقیق حاضر همچنین ارتباط ملاک به دست آمده به صورت بزرگ نمونهای با فرم فراوانی‌گرای آن که توسط آلونس و همکاران (2006) معرفی شده است، مورد توجه قرار گرفته است. در ادامه به حالت خاص توزیع دو جمله‌ای در حالت کوچک نمونهای اشاره شده و در نهایت هر دو ملاک روی یک سری دادهها ایمنی‌شناسی برای بررسی اعتبار جانشینی شاخص‌های ایمنی در بیماران با عارضه پوستی در مواجه با گاز شیمیایی خردل ارزیابی شده است
مریم ترک‌زاده ماهانی، سروش علیمرادی،
جلد 3، شماره 1 - ( 6-1388 )
چکیده
یکی از ابارهایی که برای تعیین اثرات غیرخطی و اثرات متقابل بین متغیرهای تبیینی در یک مدل رگرسیون لوژستیک به کار می‌رود، استفاده از شبکه‌های عصبی واحد ضربی تکاملی است. به منظور براورد پارامترهای مدلی که بدین صورت به دست می‌آید. یک روش ترکیبی مورد استفاده قرار میگیرد؛ ین روش از ترکیب دو ابزار بهینه‌ساز کلاسیک و الگوریتم تکاملی ساخته میشود. در این ماله ساختار شبکه‌های عصبی به گونه‌ای تغییر داده میشود که تمام پارامترهای مدل با یک الگوریتم تکاملی قابل براورد باشند. سپس دو روش براورد مورد مقایسه قرار گرفته و نتایج نشان می‌دهد که براورد پارامترها با الگریتم‌های تکاملی منجر به مدلی میشود که از نظر معیار اطلاع آکائیک نسبت به مدل لوژستیک معمولی دقیقتر است، اما استفاده از روش ترکیبی، مدل بهتری را نتیجه می‌دهد.
مهدی اکبرزاده، حمید علوی مجد، یدالله محرابی، مریم السادات دانشپور، انور محمدی،
جلد 3، شماره 2 - ( 12-1388 )
چکیده
یکی از مسائل مهم در علم ژنتیک مکانیابی یک ژن بخصوص به منظور رسم نقشه ژنتیکی و در نهایت تولید داروهای موثرتر برای درمان است. مکانیابی ژن با تحلیل پیوستگی ژنتیکی انجام میشود. یکی از روشهای آماری که در تحلیل پیوستگی ژنتیکی مورد استفاده قرار میگیرد، روش رگرسیونی هیسمن الستون است که در سال 1972 مطرح شد، و از آن پس ایرادات و پیشنهادات بسیاری در جهت تکمیل، به آن وارد شد. در مقاله حاضر این روش رگرسیونی و به کارگیری در تحلیل پیوستگی ژنتیکی معرفی و سیر تکاملی آن در طی سالهای 1972 تا 2009 ارائه میگردد. در نهایت نحوه کاربست این روش در یک مثال کاربردی نشان داده خواهد شد.
حمیدرضا مصطفایی، مریم صفایی،
جلد 3، شماره 2 - ( 12-1388 )
چکیده
در اوایل سال 1381 اعمال سیاست یکسان سازی نرخ ارز موجب کاهش شدید ارزش اسمس ریال ایران در برابر هر دلار امریکا شد. لذا به علت وجود تغییرات ناگهانی و بزرگ نمی توان از سریهای زمانی خطی برای مدل بندی نوسان های نرخ تغییرات ریال ایران در برابر دلار امریکا استفاده نمود. در این مقاله مدل اتورگرسیو استانه ای خود محرک و مدل اتورگرسیو تبدلی مارکف مورد مقایسه قرار گرفته و نشان داده خواهد شد که تنها مدل اتورگرسیو تبدلی مارکف توانایی نشان دادن رفتار نرخ تغییرات ریال ایران در برابر دلار امریکا را دارد
نصراله ایران پناه،
جلد 3، شماره 2 - ( 12-1388 )
چکیده
در اغلب مطالعات محیطی، دادهها بر حسب موقعیتشان در ناحیه مورد مطالعه معمولا وابسته فضایی هستند. تعیین ساختار همبستگی فضایی و پیشگویی دو مساله مهم در تحلیل دادههای فضایی هستند. برای تحلیل این دادهها، اغلب یک مدل تغییرنگار پارامتری به تغییرنگار تجربی دادهها برازش داده میشود و براساس آن پیشگویی صورت میپذیرد. با توجه به اینکه شکل بستهای برای برآوردگر پارامترهای تغییرنگار وجود ندارد، معمولا این پارامترها به صورت عددی برآورد میشوند. لاهیری (2003) روش بوتاسترپ بلوک متحرک را برای دادههای فضایی پیشنهاد نمود که در آن مشاهدات به بلوکهایی متحرک تقسیم و بازنمونهگیری از آنها صورت میپذیرد. چون در این روش حضور مشاهدات مرزی در بلوکهای بازنمونهگیری شده نسبت به سایر مشاهدات شانس انتخاب کمتری دارند، برآورد اندازههای دقت اریب میباشند. در این مقاله، علاوه بر مرور روش بوتاسترپ بلوک متحرک، روش بوتاسترپ بلوک مجزا برای برآورد اندازههای دقت برآوردگر پارامترهای تغییرنگار و پیشگوی فضایی کریگینگ ارائه میشود. سپس نحوه کاربست این روش در یک مثال کاربردی نشان داده میشود.
محمد ولی احمدی، مجید سرمد،
جلد 3، شماره 2 - ( 12-1388 )
چکیده
در این مقاله، به دلیل اهمیت و گستردگی استفاده از توزیع نرمال، نمونه های مبتنی بر این توزیع در نظر گرفته شده، با استفاده از مقادیر برش وابسته به حجم نمونه، نقاط دورافتاده آنها شناسایی می شوند. برای به دست آوردن مقادیر برش بهینه یک مسا له تصمیم مطرح و به روشی کمبیشینه (مینیماکس) حل می گردد. در حل این مسا له از روش شبیه سازی بهره گرفته شده است .
رضا هاشمی، قباد برمال زن، عابدین حیدری،
جلد 3، شماره 2 - ( 12-1388 )
چکیده
با توجه به این که در توزیع نرمال دو متغیره، ناهمبسته بودن دو متغیر تصادفی معادل با استقلال آن ها است لذا بررسی این موضوع که آیا توزیع نرمال دومتغیره تنها توزیعی است که در آن این خاصیت وجود دارد جالب به نظر می رسد. در این مقاله سعی شده است با استفاده از مفاهیم مناسبی به این سوال پاسخ داده شود ویک خانواده دیگر از توزیعها معرفی شود که در آن ناهمبستگی واستقلال معادل است.
شهرام منصوری، عین اله پاشا،
جلد 3، شماره 2 - ( 12-1388 )
چکیده
در این مقاله روشی برای بدست آوردن تابع توزیع احتمال توا م دو متغیره به طور تصادفی مرتب شده با معلوم بودن توزیع‌های حاشیه‌ای و ضریب همبستگی ارائه شده و نحوه اجرای آن در مثالی توضیح داده شده است. سپس به محاسبه میزان کاهش آنتروپی توزیع احتمال توام ماکسیمم آنتروپی با حاشیه‌ای‌های معین، وقتی قید ضریب همبستگی نیز لحاظ گردد، پرداخته میشود.
حمیدرضا نواب پور، محدثه صفاکیش،
جلد 4، شماره 1 - ( 6-1389 )
چکیده
به موازات گسترش زندگی اجتماعی و کاربرد روز افزون آمار در برنامه ریزیها، تقاضا برای تلید و انتشار اطلاعات اقتصادی و اجتماعی رشد چشمگیری داشته است. یکی از روشهای گردآوری چنین اطلاعاتی استفاده از آمارگیریهای نمونهای است. کیفیت داده های حاصل از آمارگیریها برای صاحبنظران و برنامه ریزان مهم است. در سالهای اخیر مفهوم بار پاسخگویی به عنوان یکی از مو لفه های نوظهور کیفیت داده ها بیان شده است. متاسفانه در نظام آماری ملی ایران به منظور بهبود کیفیت داده های آمارگیری هیچ اقدامی برای ارزیابی بار پاسخگویی صورت نگرفته است. ما در این مقاله روشهای موجود اندازه گیری بار پاسخگویی را معرفی کرده و فعالیت های صورت گرفته در دیگر کشورها را به منظور ارزیابی بار پاسخگویی تحمیل شده در طرحهای آمارگیری، بیان می کنیم. رهیافت معمول برای ارزیابی بار پاسخگویی، طراحی یک آمارگیری با عنوان بار پاسخگویی تحمیلی و اجرای آن همراه با آمارگیری میزبان است. به منظور نشان دادن چگونگی طراحی، اجرا و تحلیل نتیجه های این آمارگیری، نمونه ای از آن که برای اندازه گیری بار پاسخگویی تحمیلی در آمارگیری سلامت در دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی اجرا شده است؛ ارایه می شود.
غدیر مهدوی، زهرا ماجدی،
جلد 4، شماره 1 - ( 6-1389 )
چکیده
بر خلاف واریانس که قدرت تفکیک انحرافات مثبت و منفی راندارد، مقدار در معرض خطر معیار مناسبی برای محاسبه ریسک‌های مالی به شمار می‌رود که ریسک‌های منفی و واقعی را تبیین نموده و از آن می‌توان برای برآورد ریسک‌های احتمالی یک شرکت بیمه استفاده کرد. از سوی دیگر بررسی توزیع خسارت‌ها، به مدیران ریسک مالی کمک کند تا بهتر بتوانند در مورد تخصیص سرمایه تصمیم بگیرند. در این مقاله کارایی نظریه مقدار کرانگینی در برآورد مقدار در معرض خطر با کارایی سایر روشهای شناخته شده مدل سازی، از جمله مدلGARCH ، روش واریانس-کواریانس و شبیه سازی تاریخی مورد مقایسه قرار میگیرد و مدلی است برآورد دقیقتر و پایدارتری را نتیجه دهد، ارائه میشود. روش واریانس- کوواریانس، شبیه سازی تاریخی و مدلهای پارتو تعمیم یافته و پارتو تعمیم یافته سازوار برآوردهای نسبتاً پایدارتری را ارئه می‌دهند. همچنین برآوردهای حاصل از دو مدل GARCH(1,1) و GARCH(1,1)-t دارای نوسان‌های بالایی هستند. در مجموع مدلهای پارتو تعمیم یافته، روش شبیه سازی تاریخی و مدل GARCH(1,1)-t برآوردهای دقیقتری را ارائه می‌دهند.
مهرداد نیاپرست، سحر مهرمنصور،
جلد 4، شماره 1 - ( 6-1389 )
چکیده
عمده تحقیقات بهینه سازی طرح برای مدل های با اثرات آمیخته روی مدل های خطی و مدل های با پاسخ دودویی تمرکز دارد. اخیرا مدل های پواسون با اثرات تصادفی نیز توسط بعضی از محققین در نظر گرفته شده است. در این مقاله حالتی خاص از مدل های آمیخته پواسون تحت عنوان مدل پواسون با عرض از مبداء تصادفی بررسی می شود. تغییرات طرح آزمایش بر حسب واریانس اثر تصادفی را بدست آورده و نشان داده می شود که این تغییرات وابسته به پارامتر واریانس است. به کمک ملاک D-کارایی تاثیر اثر تصادفی روی نقاط طرح در مقایسه با مدل های متناظر بدون اثر تصادفی بررسی و نشان داده می شود که این کارایی به مقدار واریانس اثر بستگی دارد.
عاطفه فرخی، موسی گل علی زاده،
جلد 4، شماره 1 - ( 6-1389 )
چکیده
مدل های چند سطحی در علوم کاربردی شامل علوم اجتماعی، جامعه شناسی، پزشکی و اقتصاد برای تحلیل داده های همبسته مورد استفاده قرار می گیرند. روش های متفاوتی برای برآورد این مدل ها با متغیر پاسخ نرمال وجود دارند. در این مقاله برای به کارگیری روش بیزی از تعمیم الگوریتم مونت کارلوی زنجیر مارکوف استفاده می شود که قالبی ساده داشته و باعث حذف همبستگی بین نمونه های شبیه سازی برای پارامترهای ثابت وخطای منتسب به گروه ها می شود. چون بعد ماتریس کواریانس بردار خطای جدید افزایش می یابد، برای تسریع همگرایی این روش دو راهکار بر مبنای تجزیه چولسکی ماتریس کواریانس پیشنهاد می شود. سپس عملکرداین روش ها در مطالعه شبیه سازی و مثالی کاربردی مورد ارزیابی قرار می گیرد.
نرگس نجفی، حسین بیورانی،
جلد 4، شماره 1 - ( 6-1389 )
چکیده
در این مقاله ابتدا به معرفی فاصله های p-تحمل با کمترین زیان پسین پرداخته و سپس به کمک تابع زیان توان دوم خطا و استفاده از سه روش متوسط طول، متوسط همگرائی و بدترین برآمد به محاسبه اندازه نمونه برای برآورد پارامتر ɵدر توزیع نرمال با توزیع پیشین نرمال پرداخته می شود.
بهروز کاوه ئی، سقراط فقیه زاده، فرزاد اسکندری، انوشیروان کاظم نژاد، طوبی غضنفری،
جلد 4، شماره 2 - ( 12-1389 )
چکیده
گاهی در تحقیقات پزشکی نمی‌توان اثر مداخله (دارو یا روش درمانی) را به دلیل هزینه زیاد، زمان زیاد، تهاجمی بودن روشهای درمانی، در دسترس نبودن پاسخ‌های بالینی و... به صورت مستقیم اندازه‌گیری کرد. در این گونه موارد اثر مداخله بر متغیرهای جانشین اندازه‌گیری میشوند. مطالعات آماری زیادی برای اعتبار سنجی جانشین‌ها و معرفی ملاکی برای آزمون انجام شده است. اولین ملاک بر مبنای آزمون فرض بنا نهاده شد. در طی زمان ملاک‌های دیگری معرفی شدند. سپس با استفاده از روش فراوانی‌گرا عامل فروکاهی درستنمایی معرفی گردید. پس از آن ملاک عامل فروکاهی درستنمایی بیزی معرفی شد. در این مقاله عامل فروکاهی درستنمایی بیزی برای دادههای وابسته به زمان معرفی میشود. بیماری تحت بررسی ناراحتی ریه در جانبازان شیمیایی است. روش درمانی جانشین نیز حجم هوای بازدمی تحت فشار در ثانیه اول در نظر گرفته شده است.
مریم صفایی،
جلد 5، شماره 1 - ( 6-1390 )
چکیده
در این مقاله، با استفاده از احتمال های تغییر وضعیت m-دوره بعد زنجیر مارکف، احتمال تغییر وضعیت رفتار نوسان های در این مقاله روشی برای برآورد احتمال تغییر وضعیت سری های زمانی مالی توسط مدل اتورگرسیو تبدلی مارکوف پیشنهاد شده است. سپس با استفاده از این مدل، رفتار نوسان های نرخ ارز به دو رژیم نرخ تغییرات کم و زیاد مدل بندی شده است. نتایج پیش بینی نشان می دهد که احتمال ماندگاری در رژیم ها رو به کاهش است. بنابراین اگر فرایند در یک رژیم معین باشد، احتمال میل به تغییر وضعیت آن به رژیم دیگر رو به افزایش خواهد بود..
