|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
کاربران عمومی فقط به فهرست مقالات منتشر شده دسترسی دارند.
4 نتیجه برای موضوع مقاله:
روشنک علی‌اکبری صبا، علی‌رضا زاهدیان، مرضیه اربابی،
جلد 9، شماره 1 - ( 6-1394 )
چکیده
یکی از اهداف اصلی آمارگیری هزینه و درامد خانوار، براورد سالانه میانگین درامد خانوارها در کشور است. از این رو با توجه به اهمیت درستی اطلاعات گردآوری شده و با درنظر گرفتن دلایلی که گاهی منجر به بروز خطا در اندازه‌گیری درامد خانوارها می‌شود، در این مقاله بر اساس نتایج آمارگیری از هزینه و درامد خانوار در سال 1390، به براورد خطای اندازه‌گیری درامد و تعدیل مقدار درامد اظهارشده خانوارهای نمونه با استفاده از روش‌های مبتنی بر مدل پرداخته شده است.
میثم تسلی زاده خمس، زهرا رضایی قهرودی،
جلد 11، شماره 2 - ( 12-1396 )
چکیده
روش‌های متعددی برای خوشه‌بندی داده‌های بیان ژن دوره‌ای زمانی وجود دارد ولی محدودیت‌هایی برای این روش‌ها وجود دارد که از جمله آن‌ها می‌توان به عدم در نظر گرفتن همبستگی در طول زمان و زمان‌بر بودن محاسبات اشاره داشت. در این مقاله با معرفی مدل‌های اثرات آمیخته‌ی ناپارامتری و نیمه‌پارامتری، این همبستگی در طول زمان در نظر گرفته شده و با استفاده از اسپلاین تاوانیده، حجم محاسبات به طور چشم‌گیری کاهش یافته است. در پایان با استفاده از مطالعه شبیه‌سازی عملکرد روش پیشنهادی با روش‌های قبلی مقایسه و با استفاده از ملاک BIC، مدل مناسب‌تر انتخاب و تحلیل می‌شود. همچنین روش پیشنهادی در یک مثال کاربردی داده‌های بیان ژن دوره‌ای زمانی ارائه شده است.
روشنک علی‌اکبری صبا، نسرین ابراهیمی، لیدا کلهری ندرآبادی، آسیه عباسی،
جلد 15، شماره 2 - ( 12-1400 )
چکیده
روش نمونه‌گیری مجموعه رتبه‌ای با بهره‌گیری از اطلاعات رتبه‌بندی واحدها، نمونه معرف‌تری از جامعه در اختیار طراحان آمارگیری قرار می‌دهد که توزیع نمونه‌گیری آن به توزیع واقعی جامعه نزدیک‌تر است. در این مقاله برای اطمینان از اثربخشی نمونه‌گیری مجموعه‌رتبه‌ای در آمارگیری‌های بزرگی که به منظور تهیه آمارهای رسمی کشور انجام می‌گیرند، درصدد استفاده از این روش نمونه‌گیری برای بهبود کارایی براوردهای کلیدی آمارگیری هزینه و درآمد خانوار مرکز آمار ایران هستیم. نتایج بررسی نشان می‌دهد استفاده از نمونه‌گیری مجموعه‌رتبه‌ای در طراحی آمارگیری هزینه و درآمد خانوار می‌تواند منجر به بهبود کارایی براوردهای کلیدی طرح گردد به شرطی که متغیر رتبه‌بندی مورد استفاده همبستگی بالایی با متغیرهای اصلی طرح داشته باشد. بدیهی است در صورت نبود متغیری مناسب و در دسترس برای رتبه‌بندی واحدها می‌توان از اطلاعات چارچوب نمونه‌گیری برای ساخت متغیری همبسته با متغیرهای کلیدی طرح استفاده کرد.
لیدا کلهری ندرآبادی، زهره فلاح محسن‌خانی،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1401 )
چکیده
در کشورهایی که آمارگیری نیروی کار بر اساس نمونه‌گیری چرخشی است، به علت وجود افراد مشترک در دوره‌های مختلف آمارگیری، آمار تغییر وضعیت، قابل برآورد است و با عنوان آمارهای جریان ارائه می‌شود. یکی از مهم‌ترین خطاهای غیرنمونه‌گیری در آمارهای بازار کار، خطای پاسخ است. در آمارهای جریان این خطا مضاعف است. معمولا خطای رده‌بندی آمارهای جریان با استفاده از روش پر هزینه و دشوار مصاحبه مجدد برآورد می‌شود. در این مقاله ضمن ارایه فرایند برآورد آمار جریان و مدل‌های مناسب برای محاسبه خطای رده‌بندی در آن، با توجه به الگوی چرخش نمونه‌گیری در آمارگیری نیروی کار ایران هر یک از روش‌ها امکان سنجی شده است. در خاتمه مدل رده نهان مارکوف با فرض نابرابری احتمال‌های انتقال بر اساس الگوی چرخش نمونه‌‌های نیروی کار ایران به‌عنوان مدلی مناسب برای برآورد خطای رده‌بندی در آمار جریان ایران با استفاده از داده های آمارگیری نیروی کار سال های ۱۳۹۸ و ۱۳۹۹ معرفی شده است.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
