|
|
|
![::](./templates/tmpl_green/images/cnt_bar_icon_rtl.gif) |
جستجو در مقالات منتشر شده |
![::](./templates/tmpl_green/images/cnt_bar_arrow_rtl.gif) |
|
کاربران عمومی فقط به فهرست مقالات منتشر شده دسترسی دارند.
مهدی اکبرزاده، حمید علوی مجد، یدالله محرابی، مریم السادات دانشپور، انور محمدی، جلد 3، شماره 2 - ( 12-1388 )
چکیده
یکی از مسائل مهم در علم ژنتیک مکانیابی یک ژن بخصوص به منظور رسم نقشه ژنتیکی و در نهایت تولید داروهای موثرتر برای درمان است. مکانیابی ژن با تحلیل پیوستگی ژنتیکی انجام میشود. یکی از روشهای آماری که در تحلیل پیوستگی ژنتیکی مورد استفاده قرار میگیرد، روش رگرسیونی هیسمن الستون است که در سال 1972 مطرح شد، و از آن پس ایرادات و پیشنهادات بسیاری در جهت تکمیل، به آن وارد شد. در مقاله حاضر این روش رگرسیونی و به کارگیری در تحلیل پیوستگی ژنتیکی معرفی و سیر تکاملی آن در طی سالهای 1972 تا 2009 ارائه میگردد. در نهایت نحوه کاربست این روش در یک مثال کاربردی نشان داده خواهد شد.
محمد غلامی فشارکی، انوشیروان کاظم نژاد، فرید زایری، جلد 6، شماره 1 - ( 6-1391 )
چکیده
توزیع چوله نرمال، یکی از توزیع های مهم در تحلیل داده های غیرنرمال است. از آنجایی که تابع چگالی توزیع چوله نرمال حاوی تابع انتگرال است محاسبه تابع چگالی این توزیع در رهیافت بیزی است در این مقاله با استفاده از تعریف شرطی توزیع چوله نرمال روشی برای برآورد بیزی پارامترهای این توزیع ارائه شده است. سپس در مطالعه ای شبیه سازی دقت این روش با روش معمولی مورد مقایسه قرار گرفته است
میترا رحیم زاده، احمدرضا باغستانی، بهروز کاوه ئی، جلد 7، شماره 1 - ( 6-1392 )
چکیده
در تحلیل دادههای بقا، اگر در پایان مطالعه با درصد بالایی از سانسور مواجه شویم، چنانچه طول مدت مطالعه به اندازه کافی طولانی باشد، بهتر است از مدلهای شفایافته استفاده شود. این مدلها با ارائه فرایندی که بر اساس توزیع متغیر پنهان استوار است، در دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله با درنظر گرفتن توزیع فوق هندسی تعمیمیافته دوجملهای منفی برای متغیر پنهان مدل دیدی برای تحلیل دادههای بقا طولانی مدت بهدست میآید. برآورد بیزی پارامترهای مدل با روشهای عددی زنجیر مارکوفی مونت کارلویی بهدست آورده میشود. کاربرد مدل برای دادههای کارآزمایی بالینی درمان بیماران مبتلا به سیروز کبدی و دادههای شبیهسازی شده، نشان داده میشود. با معیار اطلاع انحرافی، مدل فوق هندسی تعمیمیافته دوجملهای منفی برازش بهتری به دادهها را نشان میدهد
محمد غلامی فشارکی، انوشیروان کاظم نژاد، فرید زایری، جلد 7، شماره 2 - ( 12-1392 )
چکیده
مدل سازی داده های دوسطحی با فرض نرمال بودن مولفه تصادفی و خطا انجام می شود. عدم برقراری این فرض باعث استنباط غلط در مورد پارامترهای مدل می گردد. در این مقاله، استفاده از خانواده توزیع چوله نرمال که خانواده ای انعطاف پذیرتر از توزیع نرمال است مطرح می شود. سپس در یک مطالعه شبیه سازی نشان داده می شود عدم در نظر گرفتن چولگی مثبت (منفی) در مدل باعث بیش برآوردی (کم برآوردی) عرض از مبدا و کم برآوردی (بیش برآوردی) شیب مدل می گردد سپس با مدل به دست آمده رابطه نوبت کاری و کلسترول خون تعیین می شود
|
|
|
|
|
|
|