|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
نرگس نجفی، حسین بیورانی،
جلد 4، شماره 1 - ( 6-1389 )
چکیده
در این مقاله ابتدا به معرفی فاصله های p-تحمل با کمترین زیان پسین پرداخته و سپس به کمک تابع زیان توان دوم خطا و استفاده از سه روش متوسط طول، متوسط همگرائی و بدترین برآمد به محاسبه اندازه نمونه برای برآورد پارامتر ɵدر توزیع نرمال با توزیع پیشین نرمال پرداخته می شود.
زهرا یزاری، سید محمدرضا علوی،
جلد 8، شماره 2 - ( 12-1393 )
چکیده
روش پاسخ تصادفیده روشی برای جمع‌آوری اطلاعات درباره ویژگی‌های حساس بدون افشای هویت پاسخ‌دهنده است. مدل‌های پاسخ تصادفیده اختیاری، براساس این فرض که یک سوال حساس ممکن است برای یک پاسخ‌دهنده حساس باشد و برای دیگری حساس نباشد، بنا شده‌اند. در این مقاله یک مدل پاسخ تصادفیده اختیاری سه مرحله‌ای پیشنهاد و خواص آن در مطالعه‌ای شبیه‌سازی در محیط R بررسی شده است. با استفاده از این مدل، میانگین و سطح درآمد سرپرست خانوارهای دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز برآورد شده است.
سید محمد رضا علوی، محبوبه تاج الدینی،
جلد 9، شماره 2 - ( 12-1394 )
چکیده
معمولا در نمونه‌گیری پاسخگو به سوال‌های حساس پاسخ واقعی را نمی‌دهد. روش‌های پاسخ‌های تصادفیده برای حفاظت از محرمانگی پاسخ پاسخگو طراحی شده‌اند. در این مقاله تمرکز بر روش پاسخ تصادفیده برای متغیرهای کیفی بر اساس روش سیمونس است. با استفاده از ایده تکرار، روش جدید پاسخ تصادفیده مکرر معرفی و کارایی آن با روش سیمونس مقایسه شده است. سپس با این روش نسبت تقلب دانشجویان در امتحانات در دانشگاه شهید چمران اهواز برآورد گردیده است.
حامد محمدقاسمی، احسان زمان زاده، محمد محمدی،
جلد 10، شماره 1 - ( 6-1395 )
چکیده
طرح نمونه‌گیری با طبقهبندی قضاوتی روشی موثر برای استفاده از اطلاعات اضافی رتبه‌بندی و انتخاب نمونه‌ای با اطلاعات بیشتر نسبت به نمونه‌گیری تصادفی ساده از جامعه است. این روش نمونه‌گیری به نحوی است که هر یک از مشاهدات می‌تواند به‌طور تصادفی درون هر یک از طبقات قرار گیرد. در این مقاله برآوردگر جدیدی برای میانگین در این طرح نمونه‌گیری معرفی می‌شود که با تغییر در چینش مشاهدات باعث یک‌دست شدن مشاهدات درون طبقات می‌شود. در ادامه برآوردگر پیشنهادی با سایر برآوردگرهای میانگین موجود تحت این طرح نمونه‌گیری مورد مقایسه قرار می‌گیرد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که برآوردگر پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به سایر برآوردگرها دارد.
مهتاب طرهانی، سید محمد رضا علوی،
جلد 10، شماره 2 - ( 12-1395 )
چکیده
در نمونه‌گیری موزون به عنوان تعمیمی از نمونه‌گیری تصادفی هر مشاهده، با احتمالی متناسب با یک تابع نامنفی از آن ثبت می‌شود. در این مقاله مدل رگرسیونی نرمال تحت نمونه‌گیری موزون برای یک وزن کلی پیشنهادی مطالعه می‌گردد. پارامترهای مدل در دو حالت معلوم و نامعلوم بودن پارامتر وزن برآورد می‌شوند و با استفاده از شبیه‌سازی کارایی برآوردها هنگامی که شکل بسته‌ای برای آنها به‌دست نمی‌آ‌ید مطالعه می‌شوند. به‌عنوان یک کاربرد، داده‌های تعداد نسخه پزشکان متخصص طرف قرارداد سازمان تا مین اجتماعی اهواز این مدل تحلیل می‌شوند.
محمد بیات، حمزه ترابی،
جلد 12، شماره 1 - ( 6-1397 )
چکیده
امروزه استفاده از روش‌های مختلف سانسور در آزمون‌های قابلیت اعتماد در صنعت و آزمون‌های زمان - بقا در آزمایشات کلینیکی فراگیر شده است. یکی از این روش‌های سانسور، سانسور پیش‌رونده نوع I و II است. استفاده از این نوع سانسورها، معایبی نیز به همراه دارد. در این مقاله تلاش می‌شود با ایجاد تغییراتی در سانسور پیش‌رونده نوع I، معایب آن کاهش یابد و همچنین یک طرح کلی ارائه گردد که سانسور پیش‌رونده نوع II را نیز شامل گردد. این کار از این طریق صورت می‌پذیرد که برخلاف قبل، تعداد برداشت و زمان برداشت متغیرهای تصادفی در نظر گرفته می‌شوند. ابتدا به معرفی سانسورهای پیش‌رونده نوع I، II و دو نوع از تعمیم‌های آنها پرداخته می‌شود، سپس روش سانسور جدید بر پایه سانسور پیش‌رونده نوع I توضیح داده و تابع چگالی احتمال آن بیان می‌گردد. چند حالت خاص آن نیز معرفی می‌شود و در پایان، پیرامون پارامترهای مدل استنباط آماری انجام می‌شود و در ادامه الگوریتم شبیه‌سازی سانسور جدید ارائه و برای مقایسه این طرح سانسور تعمیم‌یافته با روش‌های سانسور رایج، از شبیه‌سازی استفاده خواهد شد.
سید محمدرضا علوی، محمد جوهرزاده، رحیم چینی پرداز،
جلد 13، شماره 1 - ( 6-1398 )
چکیده
معمولاً در بررسی‌های نمونه‌گیری هنگامی‌که سؤال حساس مستقیمی پرسیده شود، پاسخگو پاسخ واقعی را ارائه نمی‌کند. روش‌های پاسخ تصادفیده برای حفاظت از محرمانگی پاسخ‌ها مطرح شده‌اند. تمرکز این مقاله بر روش پاسخ تصادفیده در متغیرهای کیفی بر پایه روش سیمونس است. برای حفظ محرمانگی بیشتر با ترکیب دو روش جداگانه سیمونس، یک روش پاسخ تصادفیده مرکب جدید معرفی می‌شود و با استفاده از شبیه سازی در نرم افزار R کارایی روش تصادفیده پیشنهادی با روش سیمونس و روش تصادفیده علوی و تاج‌الدینی (1394) مقایسه می‌شود. با استفاده از روش تصادفیده پیشنهادی، نسبت تقلب دانشجویان در امتحانات دانشگاه شهید چمران اهواز برآورد شده‌است.
پگاه افشین، بردیا پناهبحق، امیرحسین صنعت‌پور،
جلد 13، شماره 2 - ( 12-1398 )
چکیده
در این مقاله یک روش اصلاح‌شده نمونه‌گیری پواسون با حداقل حجم ثابت نمونه ارائه شده است. این طرح ترکیبی از روش‌های نمونه‌گیری پواسون و نمونه‌گیری تصادفی ساده بدون جایگذاری است. از نمونه‌گیری تصادفی ساده برای جبران حجم نمونه از اعضای باقیمانده جامعه، بعد از نمونه‌گیری پواسون استفاده می‌شود. در مرحله اول، هر واحد بر اساس طرح پواسون به‌طور مستقل و با توجه به احتمال شمولی که از قبل تعیین‌شده، انتخاب و درصورت نرسیدن به یک حجم نمونه از پیش تعیین‌شده، در مرحله دوم از نمونه‌گیری تصادفی ساده برای جبران کمبود نمونه استفاده می‌شود. از مزایای این طرح می‌توان به سادگی در اجرا، کنترل حجم نمونه، توانایی اجرای روش احتمال تقریباً متناسب با اندازه، و کارایی بیشتر نسبت به سایر طرح‌های اصلاح‌شده پواسون در حضور متغیرهای کمکی با همبستگی متوسط اشاره کرد.
سید محمدرضا علوی، سارا نیری مازی، محمدرضا آخوند،
جلد 13، شماره 2 - ( 12-1398 )
چکیده
در بسیاری از آمارگیری‌های نمونه‌ای متغیّرهای مورد علاقه همچون تقلب دانشجو دارای ماهیت حسّاس هستند. در چنین موقعیت‌هایی افراد به سؤال مستقیم پاسخ‌های نادرست می‌دهند یا از پاسخ دادن امتناع می‌ورزند. روش‌های مختلف غیرمستقیم از جمله روش پاسخ تصادفیده و روش تعداد اقلام برای جمع‌آوری اطلاعات حساس معرفی شده است. در این مقاله ابتدا یک روش تعداد اقلام جدید معرفی شده و سپس گونه تصادفیده آن با نام مدل تعداد اقلام تصادفیده معرفی می‌شود. برآوردی نااریب برای نسبت حساس با استفاده از این مدل به‌دست آورده می‌شود. واریانس این برآوردکننده و برآوردی برای این واریانس معرفی می‌شود. یک معیار کمی برای مقایسه توأم کارایی و محرمانگی معرفی می‌شود. با استفاده از شبیه‌سازی مدل پیشنهادی ارزیابی و کارایی و محرمانگی آن با روش تصادفیده سایمون مقایسه می‌شود. براساس این معیار برتری روش پیشنهادی بر سایمون نشان داده می‌شود. نسبت تقلب دانشجویان در دانشگاه شهید چمران اهواز با استفاده از مدل پیشنهادی برآورد می‌شود.
علی نجفی مجید آبادی، نادر نعمت‌الهی،
جلد 14، شماره 2 - ( 12-1399 )
چکیده
روش نمونه‌گیری پساطبقه‌ای قضاوتی روش استفاده از اطلاعات اضافی رتبه‌بندی در نمونه تصادفی ساده به‌منظور افزایش کارایی برآوردگرهای پارامترهای جامعه است. در این مقاله، روش نمونه‌گیری پساطبقه‌ای قضاوتی را در نمونه‌گیری طبقهبندی شده به جای نمونه‌گیری تصادفی ساده در داخل طبقه‌ها به‌کار برده و برآوردگرهای جدیدی برای میانگین جامعه ارائه می‌شود. در نهایت با یک مطالعه شبیه‌سازی، برآوردگرهای پیشنهادی با برآوردگر میانگین نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌بندی‌شده مورد مقایسه قرار می‌گیرند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که برآوردگرهای پیشنهادی عملکرد بهتری در بیشتر حالت‌ها نسبت به برآوردگر میانگین نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌بندی‌شده دارند.
حامد سالمیان، عیسی محمودی، سید محمد رضا علوی،
جلد 18، شماره 1 - ( 6-1403 )
چکیده
اغلب در بررسی‌های نمونه‌ای پاسخ دهندگان از پاسخ دادن به برخی سؤالات با ماهیت حساس، خودداری می‌کنند. روش‌های پاسخ تصادفیده برای فاش نشدن راز پاسخ دهنده طراحی شده‌اند. در این مقاله یک روش پاسخ تصادفیده کمی جدید معرفی شده و با انجام یک سری مطالعات شبیه‌سازی نشان می‌دهیم روش پیشنهادی نسبت به روش‌های جمعی و ضربی ارجحیت دارد. سپس برآوردگر میانگین دو متغیر حساس را با استفاده از روش پاسخ تصادفیده پیشنهادی معرفی کرده و با به‌کار بردن پیشگوهای نااریب، برآوردگری برای کوواریانس بین دو متغیرحساس ارائه می‌دهیم. در یک مطالعه تجربی با استفاده از روش پیشنهادی، میانگین تعداد تقلب و میانگین میزان مصرف روزانه سیگار دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز همراه با واریانس آنها برآورد شده و برآوردی برای کوواریانس بین آنها ارائه می‌شود.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
