[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4817
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 38
تعداد مشاهده ی مقالات: 3567881
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 978752

مقالات دریافت شده: 868
مقالات پذیرفته شده: 363
مقالات رد شده: 492
مقالات منتشر شده: 360

نرخ پذیرش: 41.82
نرخ رد: 56.68

میانگین دریافت تا پذیرش: 400 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 510.2 روز
____
..
:: ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
توزیع لگ لوژستیک نمایی توسعه یافته دم سنگین: خواص و کاربرد آن
سید جمال خراشادیزاده ، فاطمه یوسف زاده* ، سارا جمهوری
چکیده:   (50 مشاهده)
محققان با ساخت یک خانواده تعمیم‌یافته از توابع توزیع به دنبال یافتن مدل‌های آماری جدیدی هستند که بتوانند داده‌ها را در موضوعات مختلف نظیر مدیریت ریسک، اقتصاد و بیمه به خوبی برازش کنند. در این مقاله، یک توزیع جدید به نام توزیع لگ لوژستیک  نمایی توسعه‌یافته معرفی می‌شود که جزو توزیع‌های دم‌سنگین است. برخی ویژگی‌های آماری این توزیع از جمله گشتاورها، تابع مولد گشتاور، آنتروپی و منحنی‌های نابرابری  اقتصادی به دست آمده اند. شش روش برآوردیابی برای برآورد پارامترهای مدل معرفی شده و عملکرد برآوردگرهای پارامترهای مدل پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده‌های تصادفی و این روش‌های برآورد بررسی شده است. علاوه بر این، برخی معیارهای بیمه‌ای نظیر ارزش در معرض خطر، ارزش در معرض خطر دمی، واریانس دمی و حق بیمه واریانس دمی  محاسبه شده‌اند. در نهایت، دو  مجموعه داده واقعی از حوزه بیمه به کار گرفته شده‌اند تا نشان داده شود که مدل پیشنهادی چگونه داده‌ها را نسبت به بسیاری از مدل‌های شناخته‌شده و مرتبط، بهتر برازش می‌دهد.
واژه‌های کلیدی: معیارهای ریسک، توزیع لگ لوژستیک نمایی، برآورد پارامتر، حق بیمه واریانس دمی، ارزش در معرض خطر، ارزش در معرض خطر دمی.
متن کامل [PDF 829 kb]   (17 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار کاربردی
دریافت: 1404/3/8 | پذیرش: 1404/2/10
فهرست منابع
1. شفاعی نوقابی م.، خراشاديزاده م. (1404) ويژگی هايی از تعمیم جديد توزيع لگ لوژستیک بهمراه كاربرد آن، مجله علوم آماری، 19(1) ، 117-136.
2. Afify, A. Z. Gemeay, A M. and Ibrahim, N. A. (2020). The Heavy-Tailed Exponential Distribution: Risk Measures,Estimation, and Application to Actuarial Data, Mathematics, 8, 1276. [DOI:10.3390/math8081276]
3. M. Teamah, A. M. Elbanna, A. E. and Gemeay, A. M. (2021). Heavy-Tailed Log-Logistic Distribution: Properties, Risk Measures and Applications, Statistics, Optimization and Information Computing, 9, 910-941. [DOI:10.19139/soic-2310-5070-1220]
4. Al-Babtain, A. A. Elbatal, I. Al-Mofleh, H. Gemeay, A. M. Afify, A. Z. and Sarg, A. M. (2021), The Flexible Burr xg Family: Properties, Inference, and Applications in Engineering Science. Symmetry, 13(3), 474. [DOI:10.3390/sym13030474]
5. Abd El-Bar, A. M. T.,Lima, M. d. C. S., and Ahsanullah, M. (2020), Some Inferences Based on a Mixture of Power Function and Continuous Logarithmic Distribution, Journal of Taibah University for Science, 14 (1),1116-1126. [DOI:10.1080/16583655.2020.1804140]
6. Algarni, A. (2022), Group Acceptance Sampling Plan Based on New Compounded Three-Parameter Weibull Model, Axioms, 11(9), 438. [DOI:10.3390/axioms11090438]
7. Al-Mofleh, H. Afify, A. Z. and Ibrahim. N. A. (2020) A New Extended Two-Parameter Distribution: Properties, Estimation Methods, and Applications in Medicine and Geology. Mathematics, 8(9), 1578. [DOI:10.3390/math8091578]
8. Alsadat, N., Hassan, A.S., Elgarhy, M., Johannssen, A. and Gemeay, A.M. (2024), Estimation Methods Based on Ranked Set Sampling for Power Logarithmic Distribution, Scientific Reports, 14, 17652. [DOI:10.1038/s41598-024-67693-4] [PMID] []
9. El-Saeed, A.R., Hassan, A.S., Elharoun, N.M., Al Mutairi, A., Khasha, R.H. and Nassr, S.G. (2023), A class of Power Inverted Topp-Leone Distribution: Properties, Different Estimation Methods and Applications, Journal of Radiation Research and Applied Sciences, 16, 100643. [DOI:10.1016/j.jrras.2023.100643]
10. Bernardi, M., Maruotti, A. and Petrella, L. (2012), Skew Mixture Models for Loss Distributions, A Bayesian Approach, Insur, Math. Econ., 51(3), 617-623. [DOI:10.1016/j.insmatheco.2012.08.002]
11. Cooray, K. and Ananda, M. M. A. (2005), Modeling Actuarial Data With a Composite Lognormal-Pareto Model, Scand Actuar J, 5, 321-334. [DOI:10.1080/03461230510009763]
12. Fayomi, A., Tahir, M. H., Algarni, A., Imran, M. and Jamal, F. (2022). A New Useful Exponential Model with Applications to Quality Control and Actuarial Data. Comput. Intell. Neurosci., 2489998. [DOI:10.1155/2022/2489998] [PMID] []
13. Gradshteyn, I. S., Ryzhik, I. M., Jeffrey, A., and Zwillinger, D. (2007). Table of Integrals, Series, and Products (7th ed.). Academic Press.
14. Ibragimov, R. and Prokhorov, A. (2017), Heavy Tails and Copulas:Topics in Dependence Modelling in Economics and Finance, World Scientific.
15. Klugman, S. A., Panjer, H. H. and Willmot, G. E. (2012), Loss Models:From Data to Decisions, John Wiley & Sons. [DOI:10.1002/9781118787106]
16. Lane, M. N. (2000), Pricing Risk Transfer Transactions, ASTIN Bulletin, 30(2), 259-293. [DOI:10.2143/AST.30.2.504635]
17. Rooks, B., Schumacher, A., and Cooray, K. (2020), The power Cauchy Distribution: Derivation, description, and Composite Models, NSF-REU Program Reports, 2010.
18. Rosaiah, K., Kantam, R. R. L., and Kumar, S. (2006). Reliability Test Plans for Exponentiated Log-Logistic Distribution, Economic Quality Control, 21(2), 279-289. [DOI:10.1515/EQC.2006.279]
19. Shafaei Noughabi, M., Khorashadizade, M. (2025). On Properties of a New Generalization of the Log-Logistic Distribution and Its Application. JSS, 19 (1) ,117-136. [DOI:10.61186/jss.19.1.6]
20. Sapkota, L. P., and Kumar, V. (2023), Applications and Some Characteristics of Inverse Power Cauchy Distribution, Reliability Theory and Applications, 18(1), 301-315.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4714