[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4817
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 37
تعداد مشاهده ی مقالات: 3391010
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 888186

مقالات دریافت شده: 862
مقالات پذیرفته شده: 358
مقالات رد شده: 490
مقالات منتشر شده: 355

نرخ پذیرش: 41.53
نرخ رد: 56.84

میانگین دریافت تا پذیرش: 403 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 514.6 روز
____
..
:: جلد 18، شماره 1 - ( 6-1403 ) ::
جلد 18 شماره 1 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
تحلیل داده‌های بقای زمین آماری با رویکرد بیزی
میلاد پاکدل ، کیومرث مترجم*
چکیده:   (1597 مشاهده)

گاهی در عمل زمان تا وقوع یک رویداد می‌تواند متاثر از مکان باشد که این  نوع از مشاهدات داده بقای فضایی نامیده می‌شوند. برآورد سریع و دقیق پارامترها در مدل بقای فضایی بواسطه پیچیده بودن تابع درستنمایی یکی از چالش‌های استفاده از رویکرد فراوانی‌گرا است که همین امر استفاده از رویکرد بیزی در تحلیل بقا را پررنگ نموده است. در یک مدل بقای فضایی بیزی، همبستگی فضایی بین زمان‌های رویداد با استفاده از یک مدل زمین‌آماری تبیین می‌شود. در این  مقاله در قالب یک مطالعه شبیه‌سازی به برآورد پارامترهای مدل‌های کلاسیک و فضایی بقا پرداخته می‌شود و عملکرد هر کدام از مدل‌ها در برازش به داده‌های بقای شبیه‌سازی شده مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. در نهایت نشان داده می‌شود که مدل بقای فضایی در تحلیل داده‌های سرطان خون کارایی بهتری نسبت به مدل‌های مرسوم دارد.

واژه‌های کلیدی: تحلیل بقا، همبستگی فضایی، مدل بقای فضایی، رویکرد بیزی.
متن کامل [PDF 266 kb]   (718 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار فضایی
دریافت: 1402/10/6 | پذیرش: 1403/6/10 | انتشار: 1403/3/15
فهرست منابع
1. Banerjee, S., Wall, M. M. and Carlin, B. P. (2003), Frailty Modeling for Spatially Correlated Survival Data with Application to Infant Mortality in Minnesota, Biostatistics, 4(1), 123-142. [DOI:10.1093/biostatistics/4.1.123] [PMID]
2. Cox, D. R. (1972), Regression Models and life-tables (with Discussion), Journal of the Royal Statistical Society, Series B 34, 187-220. [DOI:10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x]
3. Diggle, P. J., and J. A. Tawn, and R. A. Moyeed (1998), Model-based Geostatistics, Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 47, 299-350. [DOI:10.1111/1467-9876.00113]
4. Gelfand, Alan E., and Sudipto Banerjee. (2017), Bayesian Modeling and Analysis of Geostatistical Data, Annual Review of Statistics and Its Application, 4, 245-266. [DOI:10.1146/annurev-statistics-060116-054155] [PMID] []
5. Liu, Yulu. (2023), A Review of Survival Analysis Theory and Its Application. Proceedings of the 2nd International Conference on Culture, Design and Social Development (CDSD 2022). [DOI:10.2991/978-2-38476-018-3_54]
6. Liopis-Cardona, Fran, Carmen Armero, and Gabriel Sanfélix-Gimeno. (2023), A Bayesian Multivariate Spatial Approach for Illness-death Survival Models. Statistical Methods in Medical Research, 32, 1633-1648. [DOI:10.1177/09622802231172034] [PMID] []
7. Miller, J. R. G. (2011), Survival Analysis, New York: Springer.
8. Mohammadzadeh, M (2019), Spatial Statistics and its Applications, Third edition, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
9. Motarjem, K., (2022), Introduce a Survival Model with Spatial Skew Gaussian Random Effects and its Application in Covid-19 Data Analysis. Journal of Statistical Sciences, 15(2), 567-590. [DOI:10.52547/jss.15.2.567]
10. Motarjem, K., and Mohammadzadeh, M., and Abyar, A. (2020), Geostatistical Survival Model with Gaussian Random Effect, Statistical Papers, 61, 85-107. [DOI:10.1007/s00362-017-0922-8]
11. Rue, H. and Held, L. (2005), Gaussian Markov Random Fields, Chapman and Hall. [DOI:10.1201/9780203492024]
12. Tang, Y., Song, X., and Yi, G. Y. (2022), Bayesian Analysis under Accelerated Failure Time Models with Error-prone Time-to-event Outcomes. Lifetime Data Analysis, 1-30. [DOI:10.1007/s10985-021-09543-3] [PMID]
13. Thamrin, S. A., and Amran, J.aya, A. K., and Rahmi, S., and Ansariadi. (2017), Bayesian Inference for Spatial Parametric Proportional Hazards Model Using Spatsurv R, In AIP Conference Proceeding, 1827(1), 200-215. [DOI:10.1063/1.4979431]
14. Thamrin, S. A., Jaya, A. K., and Mengersen, K. (2021), Bayesian Spatial Survival Modelling for Dengue Dever in Makassar, Indonesia. Gaceta sanitaria, 35, 59-63. [DOI:10.1016/j.gaceta.2020.12.017] [PMID]
15. Zhang, Z., Stringer, A., Brown, P. and Stafford, J. (2023), Bayesian Inference for Cox Proportional Hazard Models with Partial Likelihoods, Nonlinear Covariate Effects and Correlated Observations. Statistical Methods in Medical Research, 32(1), 165-180. [DOI:10.1177/09622802221134172] [PMID] []
16. Zhou, H. and Hanson, T. (2015), Bayesian Spatial Survival Models, Nonparametric Bayesian Inference in Biostatistics, 215-246. [DOI:10.1007/978-3-319-19518-6_11]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Pakdel M, Motarjem K. Geostatistical Survival Data Analysis with Bayesian Approach. JSS 2024; 18 (1)
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-877-fa.html

پاکدل میلاد، مترجم کیومرث. تحلیل داده‌های بقای زمین آماری با رویکرد بیزی. مجله علوم آماری. 1403; 18 (1)

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-877-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 18، شماره 1 - ( 6-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4703