معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روشهای معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم میپردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی بهصورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالتهایی میتوان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی براساس نمونههای سانسور شده تحت یک تابع زیان نامتقارن ناوردای مقیاس میپردازیم. برای این منظور، برآوردگر انقباضی بیزی معرفی و کارآیی نسبی بین این برآوردگر و بهترین برآوردگر خطی با توجه به حجم نمونه، ابرپارامترهای توزیع پیشین و میزان نزدیکی مقدار حدسی به مقدار واقعی پارامتر محاسبه میشود. همچنین نتایج بهدست آمده به توزیعهای طول عمر رایلی و وایبول تعمیم داده میشود.
Kiapour A. Bayesian Shrinkage Estimator for the Scale Parameter of Exponential Distribution Based on Censored Data. JSS 2017; 11 (1) :119-131 URL: http://jss.irstat.ir/article-1-425-fa.html
کیاپور آزاده. برآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع نمایی بر اساس داده های سانسور شده. مجله علوم آماری. 1396; 11 (1) :119-131