۴ نتیجه برای چولگی
افشین فلاح، حمیدرضا چاره، عباس گرامی،
جلد ۱۵، شماره ۲ - ( ۱۲-۱۳۸۹ )
چکیده
در این مقاله مفهوم تقارن و انواع آن برای توزیع های یک متغیره و چند متغیره و برخی معیارهای معمول برای اندازه گیری عدم تقارن مورد بررسی قرار گرفته است . مروری بر روش هایی که بر اساس آن ها بتوان بر پایه یک توزیع متقارن ، توزیعی ساخت که دارای قابلیت مدل بندی جوامع نامتقارن باشد ، از اهداف بعدی این مقاله است .
زینب آقابزاز، محمد حسین علامت ساز،
جلد ۱۹، شماره ۲ - ( ۱۱-۱۳۹۳ )
چکیده
توزیع بیرنبام-ساندرز (BS) به‌منظور مدل‌سازی زمان تخریب موادی که در معرض فرسودگی قرار دارند معرفی شد. اخیراً تعمیمهایی از این توزیع معرفی شده است. با این تعمیم‌ها، توزیع‌هایی با درجات مختلف کشیدگی و انواع متفاوت تک‌مدی و دومدی حاصل شده است. در این مقاله تعمیمهایی از توزیع BS براساس توزیع‌های بیضوی تراز و چوله بیضوی تراز مطالعه قرار می‌گیرند که دارای انعطاف‌پذیری زیاد از نظر کشیدگی و تقارن است و برای برازش بر انواع دادههای خسارت تجمعی مناسب است. به‌این منظور، ابتدا توزیع‌های بیضوی تراز در حالت یک متغیره معرفی و حالات خاصی از این خانواده توزیع‌ها بیان می‌شوند. سپس به معرفی توزیع های چوله بیضوی تراز می پردازیم و در ادامه تعمیمهایی از توزیع BS تعمیم یافته براساس توزیع‌های بیضوی تراز و چوله بیضوی تراز معرفی می‌شوند. ویژگی‌های خاص این توزیع‌ها بیان شده و مثال‌هایی برای کاربرد این تعمیم‌ها ارائه می‌شود.
افشین فلاح، خدیجه رضایی،
جلد ۲۳، شماره ۱ - ( ۶-۱۳۹۷ )
چکیده
هنگامی‌که مشاهدات نشاندهندۀ ساختار چندنمایی، نامتقارن، بریده یا ترکیبی از این حالات هستند، استفاده از توزیع‌های تک‌نمایی متقارن برای مدل‌بندی آنها به نتایج گمراه‌کننده منجر می‌شود. به همین دلیل، توزیع‌هایی که قابلیت مدل‌بندی چولگی، دو یا چندنمایی بودن و بریدگی را داشته باشند، همواره در ادبیات آماری مورد علاقه بوده‌اند. برای ایجاد چنین ویژگی‌هایی در یک توزیع، راه‌های متفاوتی وجود دارد که از آن جمله می‌توان به کار بست توزیع‌های وزنی اشاره نمود. در این مقاله، نشان داده شده است که با انتخاب توابع وزن مناسب برای یک توزیع متقارن مانند نرمال می‌توان چنین قابلیت‌هایی را در توزیع وزنی متناظر با آن ایجاد نمود.
دکتر مجید جعفری خالدی، آقا حسن میرزاوند،
جلد ۲۶، شماره ۲ - ( ۱۲-۱۴۰۰ )
چکیده
برای استنباط آماری در مورد پارامتر‌های مدل رگرسیونی نیاز به فرض توزیع مشخصی بر روی عبارت خطای تصادفی می‌باشد. یک فرض اساسی در مدل رگرسیون خطی این است که عبارت خطای تصادفی از یک توزیع نرمال پیروی کند. با این حال، در پژوهش‌های آماری گاهی با داده‌هایی مواجه می‌شویم که توزیع آنها چولگی و دو مدی را ارائه می‌دهند، و دیگر نمی‌توان از فرض توزیع نرمال برای تحلیل آنها استفاده کرد. یک رویکرد مرسوم برای حل این مسئله به کارگیری آمیخته‌ای از مدلهای چوله نرمال است. اما در این گونه مدلها تعداد پارامترها به نحو فزاینده‌ای افزایش می‌یابد که این خود برازش مدلها به داده‌ها را دشوار می‌نماید. بعلاوه مدلهای آمیخته خود درگیر مسائلی مانند شناساناپذیری هستند.
در این حالت یک راه‌حل مناسب استفاده از توزیع‌های منعطفی است، که بتوانند چولگی و دو مدی بودن داده‌ها را در مدل بندی لحاظ کنند. تاکنون روشهای مختلفی ارائه شده که بر مبنای توسعه توزیع چوله‌نرمال، توزیع‌های دو مدی نامتقارن ایجاد شده‌اند. در این مقاله از این روشها برای ساخت و معرفی مدل رگرسیونی منعطف نسبت به مدلهای رگرسیون مبتنی بر توزیع چوله‌نرمال و آمیخته‌ای از دو توزیع چوله‌نرمال استفاده شده و با بکارگیری مثال شبیه سازی عملکرد آنها مورد بررسی قرار می‌گیرد. سپس نحوه کاربست آنها در یک مثال کاربردی مربوط به مجموعه دادههای اسب دوانی نشان داده می‌شود.
