---

روش های عددی اغلب برای یافتن پاسخ سوال های از پیش تعیین شده مناسب هستند. در حالی که روش های گرافیکی محدودیت کمتری دارند. نمودرهای آماری در درک روابط بین متغیرها مفیدند. همچنین در شناسایی نقاط متمایز و زیر مجموعه های داده ها کاربرد دارند. دستیابی به چنین اطلاعاتی توسط روش های عددی بسیار دشوار است. در این مقاله با استفاده از یک مجموعه داده ی واقعی، برخی از انواع نمایش داده های دو متغیره معرفی می شوند.

---

تابع مفصل یک ابزار مفید در شناسایی ساختار وابستگی داده‌های وابسته و در نتیجه برازش یک توزیع توأم مناسب به داده‌ها می‌باشد. در این مقاله با استفاده از تابع مفصل داده‌های بورس شامل سه متغیر ضعف مالی، سود انباشته، و دارایی ملموس مربوط به ‎110 شرکت تجاری ایران از سال ‎1385 تا ‎1389‎ تحلیل می‌شود و به خصوص یک توزیع سه بعدی به این داده‌ها برازش شده است.‏ برای بررسی نوع وابستگی بین داده‌ها از ابزارهای مختلفی از جمله نمودار پراکنش‏، نمودار کای‏، و نمودار کندال استفاده نمودیم. همچنین اندازه وابستگی جهت‌دار و دمی داده‌ها را مورد بررسی قرار ‏می‌دهیم و ضرایب وابستگی کندال و اسپیرمن را نیز محاسبه می‌کنیم. ‏در انتها آزمون نیکویی برازش برای چند مفصل معروف را انجام دادیم تا بتوانم مفصل مناسب داده‌های بورس مقاله به دست آوریم.