برای مدل‌بندی داده‌های گسسته فضایی معمولا از مدل‌ آمیخته خطی تعمیم‌یافته فضایی استفاده می‌شود که همبستگی فضایی در این مدل‌ها با استفاده از متغیرهای پنهان گاوسی وارد مدل می‌شوند. در این مقاله برای افزایش دقت برآورد پارمترها و پیش‌گویی‌ها،‌ متغیرهای پنهان با استفاده از یک میدان تصادفی چوله گاوسی مانا مدل‌بندی و برای برآورد پارامترهای مدل یک الگوریتم جدید براساس درست‌نمایی حاشیه‌ای مرکب ارائه می‌شود. کارایی میدان تصادفی به‌کار گرفته شده و الگوریتم پیشنهادی در یک مثال شبیه‌سازی پیاده‌سازی و بررسی می‌شود.