در سال‌های اخیر روش‌های براورد کوچک ناحیه‌ای مورد توجه قرار گرفته‌اند. این توجه به‌دلیل افزایش درخواست براوردهای معتبر برای کوچک ناحیه‌ها بوده است، زیرا این براوردها برای برنامه‌ریزی‌های توسعه‌ای، تخصیص اعتبارهای دولتی و تصمیم‌گیری‌های تجاری به‌کار می‌آیند‌. پرسش کلیدی در براورد کوچک ناحیه‌ای این است که وقتی اندازه‌ی نمونه‌ای کم است، چگونه می‌توان براوردهای معتبر به‌دست آورد؟ زمانی‌که اندازه‌ی نمونه‌ای به‌دست ‌آمده از یک ناحیه، کوچک (یا حتی صفر) باشد، براوردگرهای مستقیم از یک انحراف معیار بزرگ و غیر قابل قبولی برخوردار می‌شوند. یک راه بهبود این براوردها، وام گرفتن قدرت از منبع‌های داده‌ای موجود است. برای این ‌کار می‌توان از طریق مدل‌بندی یا به عبارتی استفاده از مدل‌های اتصالی (شامل مدل‌های صریح و ضمنی) اثر اندازه‌ی نمونه‌ای را بهبود بخشید. برای به‌دست آوردن براورد معتبر میانگین کوچک ناحیه‌ای مدل‌های آمیخته‌ی خطی تعمیم‌یافته و بهترین پیشگوگر نااریب خطی تجربی به‌طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته‌اند. در این مقاله ابتدا براورد کوچک ناحیه‌ای را معرفی می‌کنیم. سپس برای به‌دست آوردن براوردهای معتبر برای کوچک ناحیه‌ها به معرفی مدل‌ فی-هریوت (فی-هریوت، 1979)، حالت‌ خاص مدل‌های آمیخته‌ی خطی تعمیم‌یافته می‌پردازیم. سرانجام در یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی با استفاده از داده‌های سرشماری کشاورزی سال 1382، تولید پرتقال در شهرستان‌های استان فارس (کوچک ناحیه‌ها) در سال 1382 و بر اساس مدل فی-هریوت 1979 براورد می‌شود.