---

هدف از این مقاله معرفی انواع گوناگون معیارهای بهینگی است که در برآورد پارامترها مورد استفاده قرار می‌گیرند. ایده اصلی این‌گونه معیارها بهبود استنباط‌های آماری راجع به پارامترها و کمیت‌های مورد نظر، با انتخاب مناسب مقادیر متغیرهای کنترل (پیش‌بین) است. با توجه به کمیت‌های مختلفی که مایل به استنباط درباره آن‌ها هستیم، معیارهای متفاوتی نیز در این زمینه معرفی شده‌اند. در این مقاله علاوه بر بررسی معیارها برای مدل‌های خطی و ارائه الگوریتم عددی، تعمیم آن‌ها برای حالت کلی‌تر، که مدل غیرخطی است، را نیز در نظر می‌گیریم. از آن‌جا که در حالت غیرخطی، معیارها به پارامترهای نامعلوم وابسته‌اند، به رویکردهای متفاوت برای رفع این مشکل می‌پردازیم.