---

---

یکی از معمول‌‌ترین روش‌های سانسور، سانسور فزاینده نوع دو از راست است. در این روش از سانسور، $n$ واحد در آزمایش قرار می‌‌گیرند و در زمان از کارافتادگی هر واحد تعدادی از واحدهای باقیمانده به تصادف از آزمایش خارج می‌شوند. این کار ادامه می‌یابد تا به ازای یک مقدار از قبل تعیین‌شده مانند $m$، زمان‌های از کارافتادگی $m$ واحد ثبت شوند و سپس آزمایش خاتمه می‌یابد. مسئله تعیین طرح بهینه سانسور در مدل سانسور فزاینده نوع دو، مسئله‌ای است که تاکنون بر اساس معیارهای متفاوتی موردمطالعه قرارگرفته است. مسئله دیگر در مدل سانسور فزاینده نوع دو انتخاب اندازه نمونه در شروع آزمایش، یعنی $n$ است. در این مقاله با فرض توزیع پارتو برای داده‌های موردبررسی و معیار اطلاع فیشر، تعیین اندازه نمونه بهینه یعنی $n_{opt}$ و همچنین طرح بهینه سانسور موردمطالعه قرار می‌گیرند. در انتها، به منظور ارزیابی نتایج به‌دست‌آمده محاسبات عددی و مثال واقعی با کمک نرم‌افزار $R$ ارائه‌شده‌اند.

---

توماس بیز ۱ بنیانگذار نگاه بیزی در سال ۱۷۱۹ وارد دانشگاه ادینبرو شد که در رشته منطق و الهیات
تحصیل کند. در بازگشت سال ۱۷۲۲ در کنار پدر خود در کلیسای کوچکی مشغول فعالیت شد. او همچنین
ریاضی دان بود و در سال ۱۷۴۰ کشف بدیعی را نمود که هرگز آنرا منتشر نکرد، اما دوست وی ریچارد پرایس
آن را پس از مرگ وی در سال ۱۷۶۱ در میان یادداشت های او یافت، مجدداً ویرایش کرد و آن را منتشر نمود
ولی تا زمان لاپلاس کسی بدان اهمیت نداد تا اواخر قرن ۱۸ میلادی که خصوصا در اروپا داده ها از قابلیت
اطمینان برابر برخوردار نبودند. پیر−سیمون لاپلاس، ریاضیدان جوان، به این باور رسید که نظریه احتمال کلید
را در دست دارد، و او به طور مستقل مکانیسم بیز را کشف کرد و در سال ۱۷۷۴ منتشر کرد. لاپلاس اصل
را نه با یک معادله بلکه با کلمات بیان کرد. امروزه آمار بیز به عنوان رشته ای از علم آمار از لحاظ فلسفی
و تعبیر احتمال بسیار پراهمیت است و به قضیه بیزکه پس از مرگ بیز ارائه شد معروف گشته است. آلن
تورینگ دانشمند علوم کامپیوتر، ریاضیدان و فیلسوف بریتانیایی است که امروزه به عنوان پدر علم کامپیوتر
و هوش مصنوعی شناخته می شود. دستاوردهای برجسته او در طول زندگی کوتاهش حاصل ماجراجویی هاییک ذهن زیبا است که در نهایت با مرگی مشکوک برای همیشه خاموش شد. در طول جنگ جهانی، تورینگ
در بلچلی پارک مرکز کد شکنی انگلستان مشغول و برای مدتی مسئول بخش مربوط به تحلیل نوشته های
رمزی نیروی دریایی آلمان بود. او چند روش و بطور خاص از نگاه بیزی بدون اینکه نامش را ببرد برای
شکستن رمزهای آلمان ها ابداع کرد، همینطور روش ماشینی الکترومکانیکی که می توانست ویژگی های ماشین
انیگما را پیدا کند نیز در زمره کارهای بزرگ وی می توان قلمداد کرد. آلن تورینگ دانشمندی پیشرو بود که
نقش مهمی در توسعه علوم کامپیوتری و هوش مصنوعی و احیای اندیشه بیزی ایفا کرد. تورینگ به کمک
آزمایش تورینگ سهم مؤثر و محرکی در زمینۀ هوش مصنوعی ارائه کرد. او سپس در آزمایشگاه ملی فیزیک
در انگلستان مشغول به کار شد، و یکی از طرح های اولیه برنامه ذخیره شده کامپیوتر را ارائه کرد، هرچند که
کار کند، که به عنوان « منچستر مارک ۱ » در واقع ساخته نشد. در ۱۹۴۸ به دانشگاه منچستر رفت تا روی
اولین کامپیوتر حقیقی دنیا شناخته شد. در هر حال بعدها نقش قاعده و قانون بیز در تحولات علمی روزبروز
اهمیت آن آشکارتر میشود. وبسیاری روشهای احتمالی بیزی در قرن بیست و یک پیشرفت های مهمی رادر
تبیین و به کار گیری آمار بیزی در توسعه غلمی رقم زده است و معضلات زیادی از دنیا را حل و فصل کرده
است تکنولوژی نوین جهانی در گرو اندیشه های بیزی رشد کرده که در این مقاله مروری بر این نگاه خواهد گردید .

---

امروزه کاربرد علم آمار در علوم دیگر از جمله علوم پزشکی بسیار رایج شده است.  اخیرا طرح بهینه بعنوان ابزاری برای افزایش کارایی در انجام آزمایش‌ها  در این علوم مورد توجه محققان است.
فارماکوکنتیک بعنوان شاخه‌ای از داروشناسی که وظیفه بررسی عملکرد دارو در موجودات زنده را دارد، از اهمیت خاصی در علوم پزشکی برخوردار است. هدف این تحقیق معرفی طرح‌های بهینه برای  مدل‌های مطالعات فارماکوکنتیک است. مدل‌های مورد استفاده در این مقاله، در متون آماری تحت عنوان مدل‌های غیرخطی شناخته می‌شوند. این مدل‌ها وابسته به پارامترهای خاص براساس فاکتورهای داروشناسی و نیز زمان بعنوان متغیر پیشگو کننده هستند. طرح‌های بهینه براساس توابعی از ماتریس اطلاع فیشر بدست می‌آیند. این توابع بعنوان معیارهای بهینگی شناخته می‌شوند. در این مقاله ما دو معیار A- و E- بهینگی را در نظر می‌گیریم. براساس این دومعیار طرح‌های بهینه موضعی برای مدل‌های  معرفی‌شده، بدست آورده می‌شوند.