|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
2 نتیجه برای رگرسیون کاکس
دکتر فاطمه حسینی، دکتر امید کریمی، خانم عهدیه عزیزی،
جلد 23، شماره 1 - ( 6-1397 )
چکیده
اغلب در عمل داده‌های مربوط به زمان مرگ و میر یک واحد زنده دارای همبستگی ناشی از موقعیت قرار گرفتن مشاهدات در فضای مورد مطالعه است.
یکی از موضوعات مهم در تحلیل این نوع از داده‌های بقا با وابستگی فضایی، برآورد پارامترها و پیشگویی مقادیر نامعلوم در موقعیت‌های مشخص بر اساس بردار مشاهدات است. در این مقاله، برای تحلیل این نوع از داده‌های بقا، مدل رگرسیونی کاکس با تابع خطر به‌صورت تکه‌ای نمایی استفاده و وابستگی فضایی به‌صورت یک میدان تصادفی گاوسی و یک متغیر پنهان به مدل اضافه می‌شود.
به دلیل عدم وجود صورت صریح برای توزیع پسین و توزیع‌های شرطی کامل و طولانی بودن محاسبات با الگوریتم‌های مونته‌کارلوی زنجیر مارکوفی برای تحلیل این مدل از رهیافت بیزی تقریبی استفاده می‌شود.در یک مثال کاربردی نحوه پیاده‌سازی رهیافت بیزی تقریبی ارائه می‌شود.
زهرا اسلامی، مینا نوروزی راد، محمد آرشی،
جلد 25، شماره 1 - ( 11-1399 )
چکیده
در تجزیه و تحلیل داده‌های بقای سانسورشده، مدل‌های رگرسیونی کاکس از اهمیت ویژه‌ای برخوردار هستند. با افزایش متغیرها در یک مدل، به منظور دست‌یابی به مدل‌های کاراتر، می‌توان از روش‌های تاوانیده استفاده کرد. در این مقاله، به مروری بر مدل رگرسیون کاکس تاوانیده برای برخی از توابع تاوان معروف پرداخته شده است. هم‌چنین، مجموعه داده‌های پزشکی mgus2 بررسی شده و نشان داده شده که مدل‌های تاوانیده بهتر از رگرسیون کاکس به این داده‌ها برازش می‌شود که تاوان لاسو، بهترین عملکرد را برای این داده‌ها دارد.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
