|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
3 نتیجه برای رگرسیون لجستیک
خانم مریم هادی پور، خانم راضیه جعفرآقایی، آقای قاسم یادگارفر، آقای آوات فیضی، آقای فرید ابوالحسنی،
جلد 17، شماره 1 - ( 6-1391 )
چکیده
در سالهای اخیر مدل های رگرسیونی چندسطحی به طور چشمگیری در علوم مختلف از جمله پزشکی ،روانشناسی ، اقتصاد و سایر علوم توسعه یافته اند.این مدل ها برای داده هایی با ساختار سلسله مراتبی که هر سطح پایینی در سطوح بالاتر لانه گزیده است کاربرد دارند. برای مدل کردن این نوع داده ها با متغیرهای پاسخ گسسته از مدل های رگرسیونی تعمیم یافته استفاده می شود. در این مقاله ابتدا مدل رگرسیونی لجستیک ترتیبی دوسطحی معرفی شده و روش های مختلف برای برآورد پارامترهای مدل شرح داده می شود.سپس کاربرد این مدل با استفاده از داده های مطالعه برآورد هزینه دیابت در ایران که توسط مرکز غدد درون ریز و متابولیسم و دانشگاه علوم پزشکی تهران درسال 1385 گردآوری شده است در تعیین عوامل موثر فردی و محیطی بر باراقتصادی بیماری دیابت نوع دو بر بیماران دیابتی پرداخته می شود.
مهدی یوسفی نژاد عطاری، سعید کلاهی، ویدا کرباسی،
جلد 20، شماره 1 - ( 1-1394 )
چکیده
مسئله تخمین حجم نمونه در کاربردهای پزشکی به خصوص در موارد آزمایشات گران‌قیمت نشانگرهای زیستی دارای اهمیت است. این مقاله به توصیف مسئله تحلیل رگرسیون لجستیک با الگوریتم های تخمین حجم نمونه که عبارتند از روش‌های آماری تک متغیری، رگرسیون لجستیک، تقاطع اعتبار و استنباط بیز می‌پردازد. نویسندگان با پارامترهای مدل رگرسیونی به عنوان متغیر چند متغیری با هدف تخمین حجم نمونه با استفاده از فاصله بین توابع توزیع پارامتر در مجموعه‌های داده تقاطع اعتبار رفتار می‌کنند. در اینجا نویسندگان کمکی جدید برای داده‌کاوی و آموزش آماری با حمایت ریاضیات کاربردی ارائه می‌دهند.
مهسا مرکانی، منیژه صانعی طبس، حبیب نادری، حامد احمد زاده، جواد جمال‌زاده،
جلد 26، شماره 2 - ( 12-1400 )
چکیده
هنگام کار با یک مجموعه داده رگرسیونی ممکن است برخی شرایط برقرار نباشند و محدودیت‌هایی برای اجرای مدل رگرسیون به وجود آیند. روش آنتروپی تعمیم‌یافته ماکسیمم قادر است پارامترهای مدل رگرسیونی را بدون اعمال هیچ شرطی روی توزیع احتمال خطاها برآورد کند. این روش حتی در مواردی که حجم نمونه خیلی کم است و یا بین متغیرهای مستقل، هم‌خطی بالایی وجود داشته باشد قادر به برآورد پارامترهای مدل است و لذا روشی توانمندی است. در این پژوهش قصد بر آن است پارامترهای مدل لجستیک دودویی با به‌کارگیری آنتروپی تعمیم‌یافته ماکسیمم (GME) برآورد شود و نتایج آن با روش ماکسیمم درستنمایی (ML) براساس معیار میانگین مربعات خطا(MSE) مقایسه شود. بدین‌منظور نمونه‌ای تصادفی به حجم 399 نفر از اطلاعات مشتریان بانک مانند سن، شغل، وضعیت تأهل، میزان تحصیلات و وام به‌عنوان متغیرهای مستقل و تقاضای مشتری برای افتتاح حساب مدّت‌دار به‌عنوان متغیر وابسته جمع‌آوری شد. درنهایت با توجه به مقدار MSE نتیجه گرفته شد که روش GME نسبت به روش ML دقیق‌تر است.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
