|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
2 نتیجه برای داده‌های بقا
آمنه آبیار، محسن محمدزاده، کیومرث مترجم،
جلد 21، شماره 1 - ( 6-1395 )
چکیده
در تحلیل داده‌های بقا به‌علت وجود سانسور و چولگی از مدل‌هایی مانند وایبول برای تحلیل استفاده می‌شود. به‌علاوه از طریق تابع خطر پایه در مدل کاکس می‌توان مدل‌های پارامتری و نیمه‌پارامتری را نیز به داده‌های بقا برازش داد.
هرچند این مدل‌ها به‌واسطۀ سادگی در محاسبات مورد توجه کاربران هستند، به‌سبب در نظر نگرفتن عوامل خطر ناشناخته لزوماً بهترین مدل را به داده‌ها برازش نمی‌دهند. در این مقاله برای منظور کردن عوامل خطر ناشناخته با در نظر گرفتن اثرهای تصادفی ضربی در مدل کاکس، مدل شکنندگی معرفی می‌شود. سپس با استفاده از مدل‌های ارائه‌شده داده‌های سرطان مری در استان گلستان مدل‌بندی می‌شود و مدل‌های برازنده‌شده بر اساس ملاک ضریب تعیین تعمیم‌یافته مورد ارزیابی و مقایسه قرار می‌گیرند
خانم کیمیا کاظمی، دکتر محسن محمدزاده،
جلد 25، شماره 2 - ( 12-1399 )
چکیده
در روش‌های متداولی که برای مدل‌بندی داده‌های بقای فضایی و عوامل موثر بر آن استفاده می‌شوند، اغلب فرض بر آن است که ضرایب متغیرهای تبیینی در مناطق مختلف ناحیه مورد مطالعه تاثیر یکسانی بر زمان بقا دارند و معمولا همبستگی فضایی داده‌ها از طریق یک اثر تصادفی در مدل لحاظ می‌شود. اما در بسیاری از مسائل کاربردی عوامل موثر بر زمان بقا و خطر نسبی، در مناطق مختلف اثرات یکسانی ندارند. در این مقاله، اثرات عوامل موثر بر خطر نسبی که در مناطق مختلف یکسان نیستند، مورد بررسی قرار می‌گیرد. برای این منظور مدل‌های رگرسیون فضایی و ضریب متغیر فضایی معرفی و نحوه برآورد بیزی پارامترهای آن‌ها ارائه می‌شود. سپس سه مدل رگرسیون کلاسیک، رگرسیون فضایی و رگرسیون فضایی ضریب متغیر برای مدل‌بندی عوامل موثر بر خطر نسبی مازاد بیماران سرطان مری استفاده شده و خطر ناشی از عوامل مختلف مورد بررسی و ارزیابی قرار می‌گیرد.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
