|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
2 نتیجه برای حدود کنترل
فریده توانگر، محمد حسین علامت ساز، هوشنگ طالبی،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1390 )
چکیده
کنترل کیفیت چند متغیره ابزار مهمی در کنترل کیفیت آماری است ، که هدف از آن ارائه روشی برای کنترل همزمان چند متغیر همبسته است. یکی از این روش ها برای کشف نقاط خارج از کنترل در یک فرآیند کنترل کیفیت چند متغیره ، استفاده از آماره ی T2 هتلینگ است . خواص توزیعی این آماره به معلوم یا نامعلوم بودن پارامترهای جامعه و همچنین زمان نمونه گیری بستگی دارد به طوری که بسته به این شرایط دارای توزیع نمونه ای خی-دو ، F یا بتا است . در شرایط خاصی حدود کنترل به دست آمده در مبنای این توزیع ها به یکدیگر نزدیک و شوند.
در این مقاله به خواص توزیعی رابطه بین آن ها برای شرایط مختلف فرآیند پرداخته و کاربرد آن ها را در فرآیند کنترل آماری با چند گروه داده واقعی تشریح می کنیم.
مرضیه اربابی، محمد بامنی مقدم،
جلد 17، شماره 2 - ( 12-1391 )
چکیده
نمودارهای کنترل برای هشدار دادن در فرایندی که میزان کیفیت آن با بیش از یک مشخصه‌ی کیفیت همبسته تعیین می‌شود، مورد استفاده قرار می‌گیرند. مطالعات اخیر نشان داده‌اند که استفاده از طرح اندازه نمونه‌ی متغیر (VSS)، در کشف و شناسایی تغییرات کوچک در بردار میانگین، نمودارهایی با توان آماری بالاتری در مقایسه با طرح نرخ نمونه‌گیری ثابت را نتیجه می‌دهد. در این مقاله به طراحی نمودار کنترل جدیدی با استفاده از رویکرد زنجیر مارکوف پرداخته شده است که در آن علاوه بر متغیر بودن اندازه‌ی نمونه، حدود کنترل نیز متغیر می‌باشند. در این طراحی، علاوه بر در نظر گرفتن معیارهای آماری، بهینه بودن طرح از لحاظ اقتصادی با استفاده از مدل اقتصادی کوستا و رحیم (2001) نیز مورد توجه قرار گرفته است. این مدل اقتصادی مواردی چون هزینه‌ی هشدارهای اشتباه، هزینه‌ی شناسایی انحراف بادلیل و تعمیر فرایند، هزینه‌ی تولید محصول زمانی که فرایند در حالت خارج از کنترل به سر می‌برد و نیز هزینه‌ی نمونه‌گیری و بازرسی محصولات را شامل می‌شود. همچنین با استفاده از رویکرد الگوریتم ژنتیک (GA) به بهینه‌سازی مدل مورد نظر و به دست آوردن پارامترهای بهینه‌ی مدل پرداخته شده است. در پایان نمودارهای و نسبت به هزینه‌ی مورد انتظار در واحد زمان مقایسه می‌شوند.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
