در این مقاله شیوۀ‌ تعیین اندازۀ نمونۀ‌ مطلوب بر اساس تابع زیان نامتقارن لینکس کراندار به‌روش بیزی برای توزیع‌های نرمال، نمایی و پوآسن بیان شده است. اندازۀ نمونۀ‌ مطلوب با استفاده از روش عددی محاسبه شده است. در روش عددی، نخست میانگین ریسک پسین را به ‌‌دست آورده و آن ‌را به تابع هزینۀ‌ خطی لیندلی اضافه می‌کنیم تا میانگین هزینۀ‌ کل به ‌دست آید. سپس نمودار اندازۀ نمونه را در مقابل میانگین هزینۀ‌ کل رسم می‌کنیم و در نهایت، اندازۀ نمونۀ‌ مطلوب را که هزینه را مینیمم می‌کند، به ‌دست می‌آوریم.  

توزیع نرمال در عمل، کاربردهای فراوانی دارد. مسئله آزمون این‌که آیا نمونه‌ای از مشاهدات از توزیع نرمال تبعیت می‌کند، توسط

بسیاری از آماردانان مورد مطالعه قرار گرفته است. هدف اصلی این مقاله ارائۀ روش آزمونی ساده برای آزمون کردن توزیع نرمال چند

متغیره است.

در این مقاله، به‌منظور به دست آوردن کوتاه‌ترین فاصلۀ اطمینان یا فاصلۀ اطمینان عمومی برای چندک‌های توزیع نرمال در حالت یک جامعه‌ای، یک کمّیت محوری که دارای توزیع t‎ نامرکزی است. در حالت دو جامعه نرمال مستقل، به ایجاد فاصلۀ اطمینان برای اختلاف چندک‌ها بر اساس کمّیت محوری تعمیم‌یافته می‌پردازیم و روشی‌ ساده برای به دست آوردن صدک‌های آن معرفی می‌شود که بر اساس آن می‌توان فاصلۀ اطمینانی کوتاه‌تر نیز به دست آورد. همچنین عملکرد روش‌های ارائه شده با استفاده از شبیه‌سازی و مثال کاربردی، مورد بررسی قرار خواهد گرفت.