افشین فلاح، خدیجه رضایی،
جلد ۲۳، شماره ۱ - ( ۶-۱۳۹۷ )
چکیده
هنگامی‌که مشاهدات نشاندهندۀ ساختار چندنمایی، نامتقارن، بریده یا ترکیبی از این حالات هستند، استفاده از توزیع‌های تک‌نمایی متقارن برای مدل‌بندی آنها به نتایج گمراه‌کننده منجر می‌شود. به همین دلیل، توزیع‌هایی که قابلیت مدل‌بندی چولگی، دو یا چندنمایی بودن و بریدگی را داشته باشند، همواره در ادبیات آماری مورد علاقه بوده‌اند. برای ایجاد چنین ویژگی‌هایی در یک توزیع، راه‌های متفاوتی وجود دارد که از آن جمله می‌توان به کار بست توزیع‌های وزنی اشاره نمود. در این مقاله، نشان داده شده است که با انتخاب توابع وزن مناسب برای یک توزیع متقارن مانند نرمال می‌توان چنین قابلیت‌هایی را در توزیع وزنی متناظر با آن ایجاد نمود.
دکتر فاطمه شاه سنایی، دکتر رحیم چینی پرداز،
جلد ۲۸، شماره ۲ - ( ۱۲-۱۴۰۲ )
چکیده
در بعضی از پدیده های تجربی، پژوهشگران با داده هایی مواجه هستند که ذاتا ماهیت اقلیدسی ندارند. داده های دایره ای که برای اندازه گیری زاویه و یا جهت به کار می روند، از این نوع هستند. در بررسی های آماری ممکن است به جای نمونه های تصادفی با نمونه های وزنی مواجه شویم که در آنها مشاهدات متناظر با تابعی تحقق مییابند. در این مقاله به توزیع های وزنی در داده های دایره ای پرداخته می شود. با توجه به اینکه توزیع ون میزس کاربرد بسیار وسیعی در مدل بندی داده های دایره ای دارد، برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترهای توزیع دایره ای ون میزس وزنی مورد بررسی قرار می گیرد. از آنجا که ممکن است براوردگرها شناسا پذیر نباشند، به کمک توزیع پیشین مناسب ممکن است برآوردهایی منحصر به فرد به دست آورد. در یک کار شبیه سازی وزن های مختلف در توزیع دایره ای ون میزس مقایسه می شوند
