---

در این مقاله برخی ویژگی‌های خانوادۀ لوژستیک‎X-‎ و عضوی از این خانواده، توزیع لوژستیک-نرمال، در جزئیات مورد مطالعه قرار گرفته است. میانگین انحرافات، تابع خطر و مد برای توزیع لوژستیک-نرمال به‌دست‌آمده است. همچنین در این مقاله از روش درست‌نمایی ماکسیمم برای برآورد پارامترها و از یک مجموعه‌داده برای نشان دادن برنامه‌های کاربردی، توزیع لوژستیک-نرمال استفاده شده است. 

---

در این مقاله، توزیع پنج‌پارامتری به‌نام توزیع بتا گومپرتز هندسی، که دارای تابع خطر افزایشی، کاهشی-افزایشی-کاهشی، تک‌مدی و گودالی‌شکل است، معرفی و تابع چگالی احتمال، تابع توزیع تجمعی و تابع خطر آن ارائه می‌شود. همچنین به‌کمک چندجمله‌ای‌های استرلینگ، گشتاورها، گشتاورهای آماره‌های مرتب و منحنی‌های بن فرنی و لورنتس این توزیع جدید به دست می‌آید. پارامترهای آن به‌روش ماکسیمم درست‌نمایی براورد شده و در نهایت نیز با استفاده از یک مجموعه‌داده‌های واقعی، کاربردی از آن نشان داده می‌شود.

---

در تجزیه و تحلیل داده‌های بقای سانسورشده، مدل‌های رگرسیونی کاکس از اهمیت ویژه‌ای برخوردار هستند. با افزایش متغیرها در یک مدل، به منظور دست‌یابی به مدل‌های کاراتر، می‌توان از روش‌های تاوانیده  استفاده کرد.  در این مقاله،  به مروری بر مدل رگرسیون کاکس تاوانیده برای برخی از توابع تاوان معروف پرداخته شده است. هم‌چنین،  مجموعه داده‌های پزشکی mgus2 بررسی شده و نشان داده شده که مدل‌های تاوانیده بهتر از رگرسیون کاکس به این داده‌ها برازش می‌شود که تاوان لاسو، بهترین عملکرد را برای این داده‌ها دارد.