---

در تجزیه و تحلیل داده‌های بقای سانسورشده، مدل‌های رگرسیونی کاکس از اهمیت ویژه‌ای برخوردار هستند. با افزایش متغیرها در یک مدل، به منظور دست‌یابی به مدل‌های کاراتر، می‌توان از روش‌های تاوانیده  استفاده کرد.  در این مقاله،  به مروری بر مدل رگرسیون کاکس تاوانیده برای برخی از توابع تاوان معروف پرداخته شده است. هم‌چنین،  مجموعه داده‌های پزشکی mgus2 بررسی شده و نشان داده شده که مدل‌های تاوانیده بهتر از رگرسیون کاکس به این داده‌ها برازش می‌شود که تاوان لاسو، بهترین عملکرد را برای این داده‌ها دارد. 
 

---

جمعیت های زیادی در آنالیز بقا اغلب با مشکل ناهمگنی مواجه هستند. افراد در نحوه برخورد با علت مرگ، واکنش به معالجه و تحت تأثیر
عوامل خطر قرار گرفتن، انعطاف پذیر هستند. نادیده گرفتن این ناهمگنی می تواند باعث به دست آمدن نتایج نادرست شود. برای برطرف کردن
این مشکلات، مدل بی ثبات نرخ خطر متناسب را معرفی می کنیم. در این مقاله، ضمن معرفی مدل بی ثبات نرخ خطر متناسب، ویژگی های آن
را مورد مطالعه قرار می دهیم. برازش مدل بی ثبات به داده های سانسور شده از راست در حضور متغیرهای توضیحی (متغیرهای قابل مشاهده)
بررسی می کنیم و در قالب مثال کاربردی برای برازش مدل بی ثبات به داده ها با در نظر گرفتن توزیع پایه وایبل و نمایی در توابع درستنمایی، از
آنها برای برآورد پارامترهای مدل استفاده می شود و با معیارهای مختلف به مقایسه مناسبت مدل ها می پردازیم.

---

مارشال و اولکین خانواده ای از توزیع ها را معرفی کردند که با اضافه کردن یک پارامتر به توزیع های دیگر بدست می آید. سانتوز-نتو و همکاران مطالعه روی خانواده ی توزیع های تعمیم یافته وایبول را انجام دادند. در این مقاله دو توزیع ریلی و پارتو تعمیم یافته وایبول مورد مطالعه قرار گرفته, مطالب گوناگون مانند گشتاورها و آمار بیزی تحت تابع زیان های مختلفی از جمله مربع خطا, آنتروپی, لاینکس, مربع خطا در لگاریتم و لاینکس اصلاح شده را مورد بحث قرار داده ایم. همچنین روش زنجیره مارکف مونت کارلو(mcmc) برای این دو توزیع قرار گرفته اند.