---

 الگوریتم­ کاهش بعد چندعاملی به عنوان یک الگوریتم توانمند برای شناسایی اثرات متقابل مراتب بالا در ساختارهای ابربعد محسوب می­شود. در این تحقیق با استفاده از اطلاعات  748 مورد بیمار مبتلا به بیماری بهجت که به مرکز تحقیقات روماتولوژی، بیمارستان شریعتی تهران مراجعه کرده بودند  و 776 شاهد سالم، برای شناسایی اثرات متقابل بین پلی مورفیسم های ژن ERAP1 دخیل در رخداد بیماری بهجت از الگوریتم کاهش بعد چندعاملی استفاده شده است. محاسبات با استفاده از نرم افزار mdr 3.0.2 انجام گرفته است. مدل های حاصل از الگوریتم کاهش ابعاد چند عاملی با دقت متعادل[3] بالای 6/0 دخیل در افزایش ریسک بیماری بهجت تعیین شده اند. الگوریتم کاهش ابعاد چند عاملی توان و سرعت بالایی در محاسبه اثرات متقابل پلی مورفیسم­ها یا جهش­های ژنتیکی و شناسایی اثرات متقابل مهم و معنی­دار دارد.