سیدابراهیم حسینی نسب،
جلد 15، شماره 1 - ( 6-1389 )
چکیده
نرگس نجفی، حسین بیورانی،
جلد 15، شماره 1 - ( 6-1389 )
چکیده
حمزه ترابی، مژگان بقایی پور،
جلد 15، شماره 1 - ( 6-1389 )
چکیده
علیرضا عربپور، فرزانه مرادی،
جلد 15، شماره 1 - ( 6-1389 )
چکیده
محمدحسین علامت ساز، بهاره یاوری زاده،
جلد 15، شماره 1 - ( 6-1389 )
چکیده
علی احمدی، هوشنگ طالبی،
جلد 15، شماره 2 - ( 12-1389 )
چکیده
در این مقاله ضمن معرفی روش های جدیدی که در زمینه برآوردیابی و انتخاب متغیر در مدل رگرسیونی مطرح شده اند ، بر اساس یک بررسی مبتنی بر شبیه سازی از مدل های مختلف ، به بررسی عملکرد این روش ها و همچنین مقایسه آن ها با روش های معمول مثل روش انتخاب پیشرو و روش رگرسیون مرزی خواهیم پرداخت .
عیسی محمودی، مرضیه ترکی،
جلد 15، شماره 2 - ( 12-1389 )
چکیده
در بسیاری از مسائل آماری نمی توان با یک اندازه نمونه ثابت به استنباط در مورد پارامتر مورد نظر پرداخت ، اما استفاده از تحلیل دنباله ای موتواند در زمینه راه گشا باشد. در دهئ اخیر روش های دنباله ای مورد توجه بسیار قرار گرفته اند و کاربرد آنها در زمینه های کشاورزی ، آزمایش های بالینی ، داده کاوی ، دارایی ، شبیه سازی کامپیوتری و مقایسه های چندگانه بیان شده است . طرح های دنباله ای روش های ارزشمندی را برای اجرای آزمایشات آماری و سهولت تحلیل داده های واقعی در کاربردهای آماری بیان می کنند. در این مقاله ابتدا مناسب نبودن روش با اندازه نمونه ثابت در حل مسائلی همچون تعیین فاصله اطمینان با طول ثابت و مخاطره کراندار شده بیان ، و در ادامه دنباله ای را برای حل چنین مسائلی در توزیع نرمال ، نمایی منفی ،و نمایی شرح م دهیم.
رضا مکرم، وحید رنجبر،
جلد 15، شماره 2 - ( 12-1389 )
چکیده
هادی موقری، سیدابراهیم حسینی نسب،
جلد 15، شماره 2 - ( 12-1389 )
چکیده
دکتر فرج اله نگهداری،
جلد 15، شماره 2 - ( 12-1389 )
چکیده
دکتر ه‍ژیر حومئی، خانم منیره حامل دربندی، خانم رباب سلیمپور،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1390 )
چکیده
مفهوم معدل وزنی تصادفی برای دو متغیر تصادفی تعریف شده و سپس آن را به n متغیر تصادفی تعمیم داده‌ایم. نحوه محاسبه توزیع و مشخصه‌سازی برای این مدل پیچیده توجه زیادی را به خود جلب کرده است. در این مقاله با تکنیک قوی و جدیدی به نام تبدیل اشتیلیس توزیع این مدل‌ها را به بدست آورده و مشخصه‌سازی می‌کنیم. در آخر نیز، به کاربرد این مدل در فیزیک اشاره می‌کنیم.
حسین بیورانی، نرگس نجفی،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1390 )
چکیده
این مقاله با استفاده از ناحیه های p- تحمل با کمترین زیان پسین ، تابع زیان درجه دو و با استفاده از سه روش متوسط طول ، متوسط پوشش و بدترین برآمد به محاسبه ی اندازه ی برای بدست آوردن نسبت در تابع احتمال دو جمله ای با توزیع پیشین بتا می پردازد.
مهدی علی محمدی، محمد حسین علامت ساز،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1390 )
چکیده
مفهوم تک مدی برای هر دو نوع توزیع های پیوسته و گسسته تعریف شده است و هر یک تفسیر جداگانه ای دارد. با پیشرفت نظریه توزیع ها، تک مدی به تک مدی قوی و نیز α- تک مدی تعمیم داده شد و بعد از آن توجه زیادی را به خود جلب کرد. در این مقاله ابتدا این مفاهیم را به همراه چند مشخصه سازی بیان می کنیم. به دلیل اهمیت متغیرهای تصادفی مرتب شده در بسیاری از شاخه های آمار، این خواص را در این نوع متغیر ها مورد بررسی قرار می دهیم. سپس در راستای تکمیل این نتایج، در این مقاله یک مثال نقض ارائه می دهیم که نشان می دهد این نتایج برای تمام مقادیر پارامترهای مدل نمی تواند برقرار باشد. در آخر چند کاربرد آن ها را در آمار و قابلیت اعتماد بیان می کنیم.
فریده توانگر، محمد حسین علامت ساز، هوشنگ طالبی،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1390 )
چکیده
کنترل کیفیت چند متغیره ابزار مهمی در کنترل کیفیت آماری است ، که هدف از آن ارائه روشی برای کنترل همزمان چند متغیر همبسته است. یکی از این روش ها برای کشف نقاط خارج از کنترل در یک فرآیند کنترل کیفیت چند متغیره ، استفاده از آماره ی T2 هتلینگ است . خواص توزیعی این آماره به معلوم یا نامعلوم بودن پارامترهای جامعه و همچنین زمان نمونه گیری بستگی دارد به طوری که بسته به این شرایط دارای توزیع نمونه ای خی-دو ، F یا بتا است . در شرایط خاصی حدود کنترل به دست آمده در مبنای این توزیع ها به یکدیگر نزدیک و شوند.
در این مقاله به خواص توزیعی رابطه بین آن ها برای شرایط مختلف فرآیند پرداخته و کاربرد آن ها را در فرآیند کنترل آماری با چند گروه داده واقعی تشریح می کنیم.
فاطمه عباس پور، غلامرضا محتشمی برزادران، یحیی محتشمی،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1390 )
چکیده
یکی از مباحثی که نقش مهمی در استنباط آماری دارد ، ماکسیمم کردن آنتروپی در یک کلاس از توزیع ها متناظر با یک سری محدودیت ها می باشد. در این راستا برخی از توزیع هایی که دارای آنتروپی ماکسیمم تحت محدودیت های معین می باشند را بدست می آوریم. ضمن معرفی برآوردگر آنتروپی ماکسیمم ، ارتباط این برآوردگر را با برآوردگر درستنمایی ماکسیمم مورد بررسی قرار می دهیم. در این ارتباط برنامه ای که کمک نرم افزار مطلب نوشته شده است ارائه می دهیم و به کمک چند مثال ارتباط این دو برآوردگر را روشن می کنیم.
عیسی محمودی،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1390 )
چکیده
در این مقاله توزیع دقیق متغیر توقف، گشتاور و ریسک برآوردگر دنباله ای نرخ شکست توزیع نمایی تحت کرانداری محدب به دست می آید
پروین سربخش، دکتر یدالله محرابی، دکتر علی اکبر معبودی، دکتر فرزاد حدائق،
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1390 )
چکیده
در بسیاری از مسائل آماری، متغیرها اثرات برهمکنشی روی یکدیگر دارند. روشهای آماری موجود برای تعیین مدلهای پیشبینی از جمله روشهای رگرسیونی و درختهای تصمیم، قابلیت تشخیص و لحاظ کردن چنین اثراتی را ندارند و اثرات متقابل بین متغیرها در صورت شناسایی و لحاظ کردن در مدل، به دلیل پیچیده شدن آن، نهایتا از دوطرفه و سه طرفه تجاوز نمی کند. برای غلبه بر این نقص این مطالعه به معرفی رگرسیون منطقی به عنوان یک روش رگرسیونی تعمیم یافته و جدید می پردازد که در آن متغیرهای پیشگو به صورت ترکیبات بولی از متغیرهای دو حالتی ساخته میشود. برای یافتن چنین ترکیباتی در فضای حالتهای ممکن و همچنین برآورد پارامترهای مربوط به این ترکیبات از الگوریتم جستجوی Annealing استفاده می شود. آزمونهای تصادفی سازی برای تایید وجود ارتباط بین داده ها بکار میرود. به منظور اجتناب از بیش برآورد شدن، تعداد بهینه ترکیبات منطقی و متغیرهای مدل به روش اعتبار متقاطع تعیین می گردد. به عنوان کاربردی از این روش، داده های حاصل از مطالعه کوهورت قند و لیپید تهران، با استفاده از رگرسیون منطقی تحلیل شدندکه در آن اثر متغیرهای تن‌سنجی، قند و لیپیدها، فشار خون و ... بر بروز دیابت بررسی شد و در نهایت مدلی برای پیشبینی ابتلا به دیابت ارائه می گرد
هوشنگ طالبی، فریبا زاده لباف،
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1390 )
چکیده
در بسیاری از مواقع، آزمایشگر با حالتی مواجه میشود که چند مدل رقیب وجود دارد (که تنها یکی از آنها درست است) و او قادر به تعیین مدل صحیح نیست. هدف از این مقاله معرفی معیارهای بهینگی برای بررسی و تشخیص مدل درست است. در این راستا به دو رویکرد بیزی و غیربیزی میپردازیم. اگرچه رویکرد بیزی محدودیت‌هایی دارد، اما از این نظر که وابستگی استنباط‌های انجام شده نسبت به مقدار اولیه پارامترها را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد، نسبت به رویکرد غیربیزی مزیت خواهد داشت. در این مقاله علاوه بر معرفی معیارهای گوناگون، برای هریک الگوریتمی نیز ارائه می‌دهیم، که در به‌دست آوردن طرحهای بهینه به‌صورت عددی سودمند واقع می‌شوند.
فریده محمدی نیا،
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1390 )
چکیده
در طرحهای فاکتوریل 2m ، برای صرفه جویی در تعداد اجراها، از کسری از اجراهای طرح عاملی برای آزمون معنی داری اثرات استفاده میشود. در مرحله غربال گری که تعداد عامل‌ها زیاد هستند از طرحهای کسری اثرات اصلی استفاده میکنند. برای صرفه جویی بیشتر و با توجه به اصل تنک بودن عامل‌های فعال، طرح های ابراشباع شده پیشنهاد شدند. در این مقاله طرحهای ابراشباع شده و ملاک E(S2) به عنوان معیار بهینگی برای طرحهای ابراشباع شده دو-سطحی معرفی می‌شوند. سپس به منظور تعیین میزان مطلوبیت این طرح‌ها، کران پایین برای E(S2) ارائه می‌گردد.
هوشنگ طالبی، زهرا منصوروار،
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1390 )
چکیده
عموماً استنباط در یک مدل خطی تعمیمیافته بر اساس تقریبهای مجانبی برای اریبی و ماتریس کوواریانس برٓاوردگر پارامترها انجام میگیرد. در ٓازمایشهای با حجم نمونه کوچک، این تقریبها ضعیف عمل میکنند زیرا برٓاوردگرهای اریب را نتیجه میدهند. بررسی طرحهای بهینه در چنین ٓازمایشهایی در علوم زیستی و به خصوص در داروسازی به منظور تعیین سطح دوز دارو، از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این راستا، طالبی و راسل ]11[ در مدل لجستیک، طرحهای بهینه را برای نمونههای کوچک و با در نظر گرفتن معیار انتگرال میانگین مربعات خطای پیشبینی مورد بررسی قرار دادند. ٓانها تحقیق خود را محدود به طرحهای 2- نقطهای کردند. در این مقاله، به تعمیم طرحهای ایشان به سه نقطه و همچنین بررسی نقش اریبی در معیار معرفی شده میپردازیم.
