---

در این تحقیق، هدف بررسی و تحلیل روشی برای پیش‌بینی قیمت سهام بورس اوراق بهادار است. هرچند پیش‌بینی بازار سرمایه با توجه به وابستگی آن به عامل سیاست چندان ساده نیست‏‏،

اما با مدل‌سازی داد‌ه‌ها، پیش‌بینی عملکرد سهام بورس اوراق بهادار در بازه‌ بلندمدت تا حدودی امکان‌پذیر خواهد بود. در این راستا با ‏استفاده از مدل‌های رگرسیون نیم‌پارامتری و رگرسیون بردار تکیه‌گاه

با هسته‌های مختلف و اندازه‌گیری خطاهای پیش‌بین، بر روی یکی از سهم‌های بازار بورس اوراق بهادار بر اساس نوسان‏‎‎‏های روزانه و مقایسه روش‌ها با استفاده از معیارهای ریشه میانگین توان دوم خطاها

و میانگین قدرمطلق درصد خطا‎‏ها، مدل رگرسیون بردار تکیه‌گاه با هسته شعاعی و خطای ‏برابر 0.1‎

‏دارای مناسب‌ترین برازش روی داده‌های واقعی بازار سهام بوده ‌است‎.

---

آمارگیری هزینه و درآمد خانوار یکی از مهم‌ترین آمارگیری‌های مرکز آمار ایران است که پارامترهای اصلی آن همبسته فضایی هستند.

---

در این مقاله، تعمیم جدیدی از توزیع گامبل ‏تبدیل شده به عنوان توزیع گامبل تبدیل شده‏ ‎‎ی مکعبی بر اساس طرح تبدیل شده ی رتبه مکعبی معرفی شده است. نشان داده می شود که برای برخی از پارامترها، تابع چگالی پیشنهادی مسوکورتیک و برای برخی دیگر از پارامترها تابع چگالی شبیه تابع پلاتیکوریک است. ویژگی های آماری این توزیع، شامل تابع بقا، تابع خطر، گشتاورها و تابع مولد گشتاور مورد مطالعه قرار گرفته شده است. پارامترهای توزیع گامبل تبدیل شده/ی مکعبی با روش ماکسیمم درستنمایی برآورد شده اند. ‏همچنین دو مثال عددی کاربرد توزیع گامبل تبدیل شده ی مکعبی را نشان داده و با توزیع گامبل و توزیع گامبل تبدیل شده مقایسه می شود. در پایان، نشان داده می شود که برای داده های ‏استفاده شده، توزیع گامبل تبدیل شده ی مکعبی، توزیع بهتری نسبت به توزیع های گامبل و گامبل تبدیل شده است.

---

در این مقاله، تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی حاصل‌ضرب چند متغیر تصادفی مستقل دارای توزیع توانی با پارامترهای دوبه‌دو متفاوت و هم‌چنین تابع مولد گشتاور و تابع مشخصه این متغیرها در حالتی خاص محاسبه شده‌اند. به عنوان نتایجی از این محاسبات تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی حاصل‌ضرب چند متغیر تصادفی مستقل دارای توزیع پارتو و مجموع چند متغیر تصادفی مستقل دارای توزیع نمایی با پارامترهای دوبه‌دو متفاوت ارائه شده‌اند. کاربردهای نظری دیگری از این محاسبات نیز در پیدا کردن تابع چگالی حاشیه‌ای آماره‌های ترتیبی با توابع چگالی احتمال مطلقاً پیوسته و چند اتحاد ترکیباتی جالب پدیدار گشته است.

---

برای  استنباط آماری  در مورد  پارامتر‌های مدل رگرسیونی نیاز به فرض توزیع مشخصی بر روی عبارت خطای تصادفی می‌باشد.  یک فرض اساسی  در  مدل رگرسیون خطی این است که عبارت خطای تصادفی از یک توزیع نرمال پیروی کند. با این حال، در پژوهش‌های آماری گاهی با داده‌هایی مواجه می‌شویم که توزیع آن‌ها   چولگی و دو مدی را ارائه می‌دهند، و دیگر نمی‌توان از فرض توزیع نرمال برای تحلیل آنها استفاده کرد.  یک رویکرد مرسوم برای  حل این مسئله به کارگیری آمیخته‌ای از مدل‌های چوله نرمال است.   اما در این گونه مدل‌ها تعداد پارامترها به نحو فزاینده‌ای افزایش می‌یابد که این خود برازش مدلها به داده‌ها را دشوار می‌نماید. بعلاوه مدل‌های آمیخته خود درگیر مسائلی مانند شناساناپذیری هستند.
    در این حالت یک راه‌حل مناسب استفاده از توزیع‌های منعطفی است، که بتوانند   چولگی و دو مدی بودن داده‌ها را در مدل بندی   لحاظ کنند. تاکنون روشهای مختلفی ارائه شده که بر مبنای   توسعه توزیع چوله‌نرمال، توزیع‌های دو مدی نامتقارن ایجاد شده‌اند. در این مقاله از این روشها برای ساخت و معرفی مدل رگرسیونی منعطف  نسبت به مدل‌های رگرسیون مبتنی بر توزیع چوله‌نرمال و آمیخته‌ای از دو توزیع چوله‌نرمال  استفاده شده و با بکارگیری مثال شبیه سازی  عملکرد آنها مورد بررسی قرار می‌گیرد. سپس نحوه کاربست آنها در یک مثال کاربردی  مربوط به مجموعه داده‌های اسب دوانی نشان داده می‌شود.

---

در این مقاله متغیر تصادفی فازی و تابع توزیع تجمعی آن را مطالعه میکنیم و به بیان متغیر تصادفی فازی توام و تابع توزیع تجمعی آنها میپردازیم. سپس به بیان مفهوم مفصل و کاربرد آن در ساخت تابع توزیع تجمعی توام پرداخته و کاربرد مفصل را در ساخت تابع توزیع تجمعی توام دو متغیر

تصادفی فازی ارائه میدهیم. درنهایت، جهت درک بهتر مثالی را برای این مطلب بیان میکنیم.

---

دانش آمار، چه در عصر شمارش‌های اولیه و چه در متعالی‌ترین شکلِ کنونی آن همواره در خدمت طبقات اجتماعی مختلف و ازجمله هیئت‌های حاکمه بوده؛ بسته به وُسع خود، و البته وُسع و صداقت کاربرنده، ابعاد زیادی از مجهولات را روشن کرده ‌است. به عنوان‌ مثال، آمارهای مربوط به کووید‎-۱۹‎ (بیماری کروناویروس) در کشورهای مختلف، هر اندازه هم ناقص و محدود و چه‌بسا در مواردی مخدوش، در تعیین آستانۀ بحرانی بین معیشت (ایجاد قرنطینه و محدودیت‌ها) و سلامت (کاهش ابتلا و مرگ‌ومیر) و انتخاب مسیری که در حالت خلاف آن، دشواری‌های بیشتر رخ می‌نموده، هدایت‌گر و همچنین عصای دست پژوهش‌گران، مدیران، و حکومت‌گران بوده ‌است. با این توصیف، از زمان شیوع همه‌گیری کووید‎-19 در ووهانِ چین، تحقیقات متعددی با هدف توصیف و ایجاد پُشت‌بندهای مهار شیوع بیماری انجام شده‌ است. ضمن تأیید نقش علم آمار در تحلیل داده‌های همه‌گیری کووید-19 ‏در ابعاد مختلف‏، اهمیت توجه بیشتر ‏را به مدل‌های احتمالاتی‏، و به‌طور کلی نظریۀ احتمال که توانایی پاسخ‌گویی به مسائل مهم مرتبط با «هندسه»ی کووید-19 و موارد مشابه را دارد‏، برای برنامه‌ریزان و مدرسان آمار و احتمال‏، به ویژه در دورۀ کارشناسی‏، تبیین می‌کنیم. در این راستا، با مروری بر یکی از مفاهیم به‌خوبی تثبیت‌شدۀ همه‌گیری‌شناسی، نظریۀ پرکولاسیون‏، گوشه‌هایی از نحوۀ انتشار کووید-19 را پایۀ این مدل‏، بررسی می‌کنیم.

---

تحلیل و مدل‌بندی داده‌های با بعد بالا یکی از چالش برانگیزترین مسائل روز دنیا است. تحلیل و تفسیر این‌ داده‌‌ها کاری ساده نیست و نیازمند استفاده از روش‌های مدرن است. روش‌های جریمه‌ای یکی از مشهورترین راه‌های تحلیل داد‌ه‌های با بعد بالاست. همچنین مدل‌بندی رگرسیونی و تحلیل آن به‌شدت تحت تاثیر مشاهدات پرت قرار می‌گیرد.

روش کمترین توا‌ن‌های دوم پیراسته نیز یکی از بهترین روش‌‌های استوار برای از بین بردن تاثیر تخریبی این نقاط است.

مدل‌های نیمه‌پارامتری که مدل‌هایی بسیار انعطاف‌پذیرند، ترکیبی از هر دو نوع مدل‌های پارامتری و ناپارامتری هستند. این مدل‌ها زمانی‌که هم بخش پارامتری و هم بخش ناپارامتری در مدل وجود دارد، مفیدند. هدف اصلی این مقاله تحلیل مدل‌های نیمه پارامتری در داده‌های با بعد بالا با حضور نقاط پرت با استفاده از روش لاسو تنک استوار است. در انتها، کارایی برآوردگر پیشنهادی با استفاده از یک داده واقعی در مورد تولید ویتامین ‎lr{B2}‎ سنجیده می‌شود.

---

آنتروپومتری علمی است که به بررسی اندازه‌های بدن شامل ابعاد قسمت‌های مختلف، میدان حرکت و قدرت عضلات بدن می‌‌پردازد. معمولا ابعاد اختصاصی فردی مانند ارتفاع‌ها، پهناها، عمق‌ها، فاصله‌ها، محیط‌ها و انحنا‌ها اندازه گرفته می‌‌شوند. در مقاله حاضر به بررسی ویژگی‌های آنتروپومتریک بیمارن مبتلا به بیماری‌‌های مزمن (دیابت، فشار خون، سکته‌های قلبی و مغزی) و یافتن عوامل موثر بر این بیماری‌ها پرداخته و میزان تاثیر هر کدام را برای انجام برنامه ریزی­‌‌های لازم جهت پیشگیری، مورد مطالعه قرار گرفته است. این تحقیق به صورت توصیفی- تحلیلی انجام شده است. جامعه پژوهش مردم شهرستان روانسر از توابع استان کرمانشاه می‌باشد. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و آزمون فرضیه‌های ارائه شده از نرم افزارهای آماری M‏ATLAB، R و SPSS استفاده شده است. سطح معنی‌­‌‌داری برای تمام آزمون‌ها کمتر از 0/05 در نظر گرفته شد. به منظور توصیف و خلاصه سازی متغیر‌‌ها از روش‌های آمار توصیفی استفاده شد. از روش‌های آمار تحلیلی شامل ضریب همبستگی پیرسون به‌­منظور بررسی ارتباط بین متغیر‌ها و روش تحلیل رگرسیونی (لجستیک)، برای بررسی تاثیر متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته استفاده شده است. علاوه بر آن از یکی از الگوریتم‌‌های داده‌‌کاوی به نام درخت تصمیم نیز برای کاهش بعد داده‌‌ها و تحلیل آن‌‌ها استفاده گردید. یا توجه به نتایج به نظر می‌‌رسد که بسیاری از شاخص‌های پیکرسنجی با عوامل خطر ساز بیماری‌های مزمن، رابطه معنی‌­‌‌داری دارند، لذا ارزیابی‌های مستمر، تغییر سبک زندگی و افزایش سطح آگاهی برای کنترل و پیش‌گیری از بیماری پیشنهاد می‌شود.

---

نامساوی‌های اطلاع کاربرد فراوان در نظریه‌ برآورد‌یابی و اتخاذ تصمیم‌های آماری دارند. در این مقاله کاربرد یک نامساوی اطلاع برای اتخاذ تصمیم مینیماکس در چارچوب نظریه بیز بیان می‌شود. بدین صورت که ابتدا یک نامساوی اساسی برای مخاطره بیز تحت تابع زیان مربع خطا معرفی می‌شود و سپس کاربردهایی از آن در تعیین برآوردگرهای مینیماکس مجانبی-موضعی در حالت یک متغیره و چند متغیره بیان می‌شود. در حالتی که مؤلفه‌های پارامتر متعامد باشند، برآوردگرهای مینیماکس مجانبی-موضعی، برای تابعی از بردار میانگین و ماتریس کواریانس در توزیع نرمال چند متغیره به‌دست می‌آید. در پایان کران‌های نامساوی اطلاع تحت یک تابع زیان عمومی محاسبه می‌شود.

---

مشهورترین تکنیک تحلیل داده‌های تابعی رویکرد مؤلفۀ‌های اصلی تابعی است که ابزاری مهم برای کاهش بعد نیز است. رگرسیون بردار پشتیبان شاخه‌ای از یادگیری ماشین و ابزار قدرتمندی برای تحلیل داده است. در این مقاله با استفاده از رگرسیون مؤلفۀ اصلی تابعی براساس تاوان‌های مشتق دوم، ریج و لاسو و با توجه به رگرسیون بردار پشتیبان با چهار هستۀ (خطی، چند جمله‌ای، سیگمویید و شعاعی) در داده‌های طیف سنجی به مدل‌سازی متغیر وابسته روی متغیرهای پیش‌بین پرداخته شده است. بر اساس نتایج بدست آمده طبق معیارهای نیکویی برازش پیشنهادی، مدل رگرسیون بردار پشتبان با هستۀ خطی و خطای بهینه شده ‎ $0.2$‎مناسب‌ترین برازش را به داده‌ها داشته است.

---

توابع مفصل ابزار مفیدی در مدل سازی وابستگی بین متغیرهای تصادفی هستند اما بیشتر توابع مفصل موجود متقارن هستند در حالی‌که در بسیاری از کاربردها‏، توابع مفصل نامتقارن مورد نیاز هستند. یکی از این کاربردها‏، مدل‌سازی قابلیت اعتماد است که در آن، توابع مفصل نامتقارن می‌توانند وابستگی‌های دمی متفاوت را تبیین کنند‏ و مدل بهتری ارئه دهند. بنابراین نظریه ساختن توابع مفصل نامتقارن که می‌تواند دامنه وسیع‌تری از داده‌ها را مدل سازی کند، توسعه یافته است. در این پژوهش ضمن مرور روش‌های ساختن توابع مفصل نامتقارن که می‌توانند وابستگی‌های دمی مختلفی را تأمین نمایند، از این توابع برای برآورد قابلیت اعتماد دوبعدی داده‌های سن و میزان استفاده خودروهای رانا و دنا، استفاده می شود.

---

برای مدل‌بندی داده‌های گسسته فضایی معمولا از مدل‌ آمیخته خطی تعمیم‌یافته فضایی استفاده می‌شود که همبستگی فضایی در این مدل‌ها با استفاده از متغیرهای پنهان گاوسی وارد مدل می‌شوند. در این مقاله برای افزایش دقت برآورد پارمترها و پیش‌گویی‌ها،‌ متغیرهای پنهان با استفاده از یک میدان تصادفی چوله گاوسی مانا مدل‌بندی و برای برآورد پارامترهای مدل یک الگوریتم جدید براساس درست‌نمایی حاشیه‌ای مرکب ارائه می‌شود. کارایی میدان تصادفی به‌کار گرفته شده و الگوریتم پیشنهادی در یک مثال شبیه‌سازی پیاده‌سازی و بررسی می‌شود.

---

از تابع توزیع تجربی به عنوان برآورد تابع توزیع احتمال تجمعی یک متغیر تصادفی استفاده میشود. تابع توزیع تجربی نقشی اساسی در
بسیاری از استنباط های آماری دارد که در برخی موارد کمتر شناخته شده هستند. در این مقاله تابع احتمال تجربی به عنوان مشتق تابع
توزیع تجربی معرفی شده و نشان داده می شود که برآوردگرهای گشتاوری مانند میانگین نمونه، میانه نمونه، واریانس نمون های و ضریب
همبستگی نمون های حاصل جایگزین کردن تابع چگالی متغیر تصادفی با تابع احتمال تجربی آن در تعریف های نظری هستند. علاوه بر این، برای
برآورد پارامترهای جامعه از برآوردگر هسته تابع چگالی احتمال استفاده شده و یک روش جدید برای برآورد پهنای باند در برآوردگر هسته تابع
چگالی احتمال، معرفی شده است.

---

در مدل‌های مخاطره با وجود اطلاع از توزیع آماری متغیرهای تصادفی ‏اندازه‌های خسارت‌، احتمالات ورشکستگی و کران لاندبرگ محاسبه می‌شوند. در این مقاله برای مدل‌های مخاطره جمعی و زمان-گسسته شرکت بیمه با خسارت‌های مستقل و هم‌توزیع و دارای توزیع دم سبک، با استفاده از کران لاندبرگ احتمالات ورشکستگی زمان نامتناهی محاسبه ‏شده و شکل کلی توابع چگالی متغیرهای تصادفی اندازه‌های خسارت‌ بدست آمده‌اند. نشان داده می‌شود که برای برخی از حالت‌های خاص در مدل مخاطره زمان-گسسته توابع چگالی اندازه‌های خسارت دارای توزیع هندسی شیفت داده شده و برای مدل مخاطره جمعی همواره دارای توزیع نمایی هستند. 

ارایه مثال‌های عددی احتمالات ورشکستگی زمان نامتناهی و مقادیر شبیه‌سازی شده این احتمالات و کران لاندبرگ از نتایج پایانی این مقاله می‌باشد. 

---

امروزه کاربرد علم آمار در علوم دیگر از جمله علوم پزشکی بسیار رایج شده است.  اخیرا طرح بهینه بعنوان ابزاری برای افزایش کارایی در انجام آزمایش‌ها  در این علوم مورد توجه محققان است.
فارماکوکنتیک بعنوان شاخه‌ای از داروشناسی که وظیفه بررسی عملکرد دارو در موجودات زنده را دارد، از اهمیت خاصی در علوم پزشکی برخوردار است. هدف این تحقیق معرفی طرح‌های بهینه برای  مدل‌های مطالعات فارماکوکنتیک است. مدل‌های مورد استفاده در این مقاله، در متون آماری تحت عنوان مدل‌های غیرخطی شناخته می‌شوند. این مدل‌ها وابسته به پارامترهای خاص براساس فاکتورهای داروشناسی و نیز زمان بعنوان متغیر پیشگو کننده هستند. طرح‌های بهینه براساس توابعی از ماتریس اطلاع فیشر بدست می‌آیند. این توابع بعنوان معیارهای بهینگی شناخته می‌شوند. در این مقاله ما دو معیار A- و E- بهینگی را در نظر می‌گیریم. براساس این دومعیار طرح‌های بهینه موضعی برای مدل‌های  معرفی‌شده، بدست آورده می‌شوند.

---

در رگرسیون خطی معمول، مدل به صورت $Y=Xbeta+varepsilon$ است و برآورد پارامتر $beta$ عبارتست از: $hatbeta=(X'X)^{-1}X'Y$ است. با این حال در هنگام استفاده از این برآوردگر به صورت عملی، ممکن است مشکلات خاصی مانند مشکل انتخاب متغیر، هم خطی، مدل با ابعاد بالا، کاهش بعد، وجود خطای اندازه‌گیری بوجود آید که استفاده از  برآوردگر بالا را مشکل می سازد. در اغلب این مشکلات، مساله اصلی عدم معکوس پذیری ماتریس $X'X$ است. برای رفع آن ها راه حل‌های متعددی ارایه شده است. در این مقاله ضمن مروری بر این مشکلات، مجموعه ای از راه حل های معمول و متداول و همچنین چند روش خاص و پیشرفته (که کمتر مورد اقبال همگان است ولی با این حال توانایی بالقوه ای در رفع هوشمند این مشکلات دارند) برای رفع آن ها را بررسی می کنیم.

---

در این مقاله، مفهوم توزیع گومپرتز تعمیم‌یافته یکه به‌عنوان مدل جدید تغییریافته‌ای از توزیع گومپرتز یکه معرفی می‌شود. این مدل تعمیمی از توزیع گومپرتز یکه است. ما ضمن معرفی توابع توزیع، گشتاور، مولد گشتاور، چندک، خطر و آنتروپی تی سالیس و رنی توزیع پیشنهادی را محاسبه می‌کنیم. برای برآورد و استنباط در مورد پارامترهای مجهول مدل، روش‌های ماکسیمم درستنمایی، برآورد ماکسیمم حاصل‌ضرب فاصله‌ها و نمونه‌گیری خودگردان موردبحث قرارگرفته‌اند و همچنین فاصله اطمینان تقریبی ارائه شده است. سرانجام، یک مطالعه شبیه‌سازی انجام‌شده و مدل به یک مجموعه داده واقعی برازش شده است.

---

تحلیل داده‌های تابعی برای توسعه رویکردهای آماری در داده‌هایی مورد استفاده قرار می‌گیرد که دارای ماهیت تابعی و پیوسته هستند و چون این توابع به فضاهای با بعد بی‌نهایت تعلق دارند، استفاده از روش‌های متداول در آمار کلاسیک برای تحلیل آن‌ها، با چالش روبرو است.

مشهورترین تکنیک تحلیل داده‌های آماری، رویکرد مولفه‌های اصلی تابعی می‌باشد که ابزاری مهم برای کاهش بعد است،

در این مقاله با استفاده از روش

رگرسیون مولفه اصلی تابعی براساس جریمه‌ مشتق دوم، ریج و لاسو

به تحلیل داده‌های تابعی آب و هوای کانادا و داده‌های تابعی طیف‌سنج پرداخته خواهد شد. بدین منظور برای تعیین مقدار بهینه پارامتر جریمه در روش‌های مورد استفاده از اعتبار سنجی متقابل تعمیم یافته‏‏، که معیاری معتبر و کارآمد است‏، استفاده می‌گردد.

---

در این

در این مقاله‎‏‏، تعداد خرابی یک سیستم منسجم‎ ‏تحت فرض این‌که طول عمر مؤلفه‌های سیستم‏، متغیرهای تصادفی گسسته‌ و وابسته‌ی غیرهم‌توزیع می‌باشند‏، مورد مطالعه قرار گرفته است. ابتدا، احتمال این‌که دقیقاً

‎‎‎‎i‎‎‎‏‎

خرابی‏،‎

‎‎i=0, ..., n-k‎‎‏‏،

در یک سیستم

‎‎k

از

‎n‎

تحت شرطی که سیستم در زمان نظارت

‎t

کار می‌کند‏،

محاسبه می‌شود. در ادامه، این نتیجه را به سایر سیستم‌های منسجم تعمیم داده شده است. علاوه بر این، نشان داده شده است که در حالت استقلال و هم‌توزیعی طول‌های عمر مؤلفه‌ها‏، احتمال به‌دست‌آمده با احتمال متناظر در حالت پیوسته به دست آمده‌ی در ادبیات موجود‏، مطابقت دارد. در نهایت با ارائه‌ی مثال‌های کاربردی‏، رفتار این احتمال در حالتی که مولفه‌ها‏ی سیستم دارای طول‌های عمر تبادل‌پذیر و لزوماً غیرهم‌توزیع می‌باشند‏، بررسی شده است