---

!mso]> gte mso 9]>l> gte mso 9]>l> Normal 0 false false false EN-US X-NONE AR-SA gte mso 9]>l> در این مقاله ضرورت توجه به داده های  k  رکوردی توضیح داده می شود. در ادامه تعاریف مختلف k رکوردها بیان و برخی از نظرات از جمله نظرات دمبنیسکا و بلازکیز(2005) در خصوص تفاوت بین این تعاریف تشریح می گردند. در پایان برخی از ویژگی های  kرکوردها مورد بحث قرار می گیرند.

---

در این نوشتار، به بررسی رابطه ی بین دو متغیر در حالتی که یک متغیر در مقیاس فاصله ای یا نسبتی و متغیر دیگر با مقیاس اسمی اندازه گیری شده باشد می پردازیم. در چنین حالاتی از ضریب همبستگی رشته ای استفاده می شود. محاسبه چند ضریب همبستگی رشته ای شامل ضریب دورشته ای و ضریب دورشته ای دونقطه ای با چند مثال و به کمک نرم افزار R انجام می شود.

---

در حالت چند متغیره هدف از تحلیل همبستگی کانونی برای دو مجموعه از متغیرهای ...............................

---

---

امروزه علاقه به استفاده از توزیع های منعطف مانند توزیع های چوله که توانایی بیشتری را در بیان رفتار داده های مشاهده شده دارا می باشد روز به روز در حال افزایش می باشد. این توزیع ها، بیشتر در علوم پزشکی و علوم رفتاری که مقادیر واقعی متغیرهای تصادفی دارای توزیعی غیر متقارن است مورد استفاده قرار می‌گیرد. با توجه به کاربرد زیاد توزیع های چوله، در این مقاله بعد از مروری مختصر در مورد توزیع های چوله معروف، توزیع های نرمال، تی، نرمال و تی چوله به داده های استخراج شده از داده های پزشکی شرکت فولاد مبارکه برازش داده شده و سپس با استفاده شاخص AIC بهترین مدل، مورد انتخاب قرار گرفت.

---

روش های عددی اغلب برای یافتن پاسخ سوال های از پیش تعیین شده مناسب هستند. در حالی که روش های گرافیکی محدودیت کمتری دارند. نمودرهای آماری در درک روابط بین متغیرها مفیدند. همچنین در شناسایی نقاط متمایز و زیر مجموعه های داده ها کاربرد دارند. دستیابی به چنین اطلاعاتی توسط روش های عددی بسیار دشوار است. در این مقاله با استفاده از یک مجموعه داده ی واقعی، برخی از انواع نمایش داده های دو متغیره معرفی می شوند.

---

در این مقاله خواص میانگینهای موزون توانی؛ حسابی؛ هندسی و هارمونیک دو تابع مفصل را بررسی می کنیم.

---

برای محاسبه برآوردهای نقطه ای از جمله برآورد گشتاوری و درستنمایی ماکزیمم و برآوردهای فاصله ای از جمله فاصله‎ ‎‏های اطمینان کلاسیک، کوتاهترین فاصله اطمینان، فاصله اطمینان نااریب و فاصله اطمینان بیزی با بالاترین چگالی پسین ‎HPD ممکن است به معادلاتی برخورد کنیم که باید از روش های عددی حل شوند. در این مقاله روش های عددی ‏برای حل این گونه معادلات در قالب نرم افزار آماری ‎S-PLUS‎ مورد مطالعه قرار می گیرد. مثال های متنوعی برای تشریح روش های بیان شده ارائه می شود.

---

برای شناسایی و لحاظ کردن اثرات متقابل بین متغیرهای پیش‌بین در مدل‌های رگرسیونی، می‌توان از روش رگرسیون منطقی استفاده کرد که در آن متغیرهای پیش‌بین جدید به صورت ترکیبات منطقی از متغیرهای دو حالتی اولیه ساخته و وارد مدل می‌شوند تا تقابل بین متغیرهای مستقل در قالب این ترکیب منطقی لحاظ شود. تاکنون رگرسیون منطقی برای تحلیل داده‌هایی با پاسخهای مستقل از هم معرفی و استفاده شده2است ولی با وجود اینکه در مطالعات علمی مشاهدات همبسته به دلایل مختلف رخ میدهد، تابه حال رگرسیون منطقی برای تحلیل مشاهدات همبسته طولی انجام نشده است. به دلیل اهمیت بررسی اثرات متقابل در مطالعات طولی، در این مقاله مبانی نظری بسط رگرسیون منطقی برای تحلیل داده‌های طولی ارائه و مدل رگرسیون منطقی انتقال برای شناسایی اثرات متقابل تاثیرگذار بر متغیر پاسخ طولی دوحالتی پیشنهاد شد. برنامه رایانه‌ای مربوط به مدل رگرسیون منطقی انتقال با به‌کارگیری معیار اطلاع آکائیک (AIC) به عنوان تابع امتیاز مدل نوشته و پارامترهای مدل برآورد شدند. برای ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی مطالعه شبیه‌سازی در سناریوهای مختلف اجرا شد که نتایج آن نشانگر عملکرد قابل قبول مدل پیشنهادی در یافتن اثرات متقابل موثر بر پاسخ طولی دوحالتی است. به عنوان مثال کاربردی نیز تحلیل ارتباط بین پلی مورفیسم‌ها و سایر عوامل خطر با سطح پایین HDL خون در طول زمان در مطالعه قند و لیپید تهران با مدل پیشنهادی انجام شده است.

---

فاصله اطمینان یکی از مهم ترین مباحث در آمار ریاضی می باشد که ارتباط تنگاتنگی با آزمون فرض آماری دارد. در مبحث فاصله اطمینان، هدف پیدا کردن فاصله ای تصادفی است که پارامتر مجهول را با احتمال زیاد در برداشته باشد. فاصله اطمینان و انواع آن به طور گسترده در بسیاری از کتاب های آمار ریاضی مورد بحث قرار گرفته است. از آنجایی که بیشتر توزیع های آماری، بیش از دو پارامتر دارند لذا پیدا کردن ناحیه اطمینان توأم یا فواصل اطمینان هم زمان برای جفت پارامترها حائز اهمیت می باشد. در این مقاله ضمن معرفی ناحیه اطمینان توأم، چگونگی بدست آوردن آن در قالب چند مثال تشریح می شود.

---

در سال‌هایی که هنوز نظریۀ آمار بیزی با اقبال عام روبه‌رو نشده بود و حرف و حدیث فراوان دربارۀ آن رایج بود، فرهیخته‌ای از تبار فیزیکدانان به نام آر. تی. کاکس نظریۀ احتمال بیزی را به صورت اصل موضوعی اثبات کرد. سال‌ها بعد دانشمندی دیگر با شرح و بسط بیشتر کار کاکس آن را دست یافتنی‌تر ساخت.

براین باورم که آگاهی همکاران و دانشجویان فارسی زبان از این کوشش‌ها سودمند تواند بود، زیرا اطمینان خواهند یافت که نظریۀ آمار بیزی بر پایۀ ریاضی محکم استوار است. با این باور، ترجمۀ این مقاله‌های ارزشمند به خوانندگان اندیشۀ آماری تقدیم می‌شود. باشد که با تأمل و تعمق در این آثار در امور علمی خود از نتیجه‌های آنها بهره‌مند شوند.

---

ناداراجاه وحقیقی در سال ۲۰۱۱ یک تعمیم جدید از توزیع نمایی به نام توزیع NH  را به  عنوان یک مدل جایگزین برای مدل های گاما, وایبل و نمایی توانی شده معرفی نمودند. در این مقاله ,تعمیمی از توزیع NH  به نام  توزیع  NH تعمیم یافته نمایی شده معرفی و مورد مطالعه قرار می گیرد. معرفی مدل و کاربرد مدل پیشنهادی در تحلیل داده های واقعی مورد بحث قرار خواهد گرفت. همچنین کارایی روش برآورد درستنمایی ما کزیمم را برای محاسبه ی پارامترهای مجهول به کمک شبیه سازی مونت کارلو مورد ارزیابی قرار میدهیم

---

پژوهش حاضر با هدف بهره‌گیری از یکی از شیوه‌های مرور نظامند، تحت عنوان ‎«‎فراتحلیل»، به تحلیل و ترکیب نتایج پژوهش‌های انجام‎‏‌شده طی سالهای ‎1394‎ تا ‎1388‎ در کشور ایران، در زمینه نقش خودتنظیمی در پیشرفت تحصیلی فراگیرندگان انجام شده است. پژوهش‌های مربوط به بررسی رابطۀ‎ خودتنظیمی و پیشرفت تحصیلی بیشتر در قالب مدل‌های کلاسیک آماری انجام گرفته است؛ درحالی که متغیرهای یاد شده ذاتاً فازی و رابطۀ بین آنها نیز یک رابطۀ فازی است، و از این رو مناسب است که از رویکرد فازی (فراتحلیل فازی) برای تحلیل داده‌ها استفاده نمود. بدین منظور، تعداد ‎50‎ پژوهش انجام‌شده در زمینه نقش خودتنظیمی در پیشرفت تحصیلی، گردآوری و از میان آنها تعداد ‎31‎ پژوهش که قابلیّت بررسی داشت، برای فراتحلیل انتخاب شد. نتایج پژوهش حاضر با بهره‌گیری از روش ترکیب اندازه اثر با رویکرد فازی نشان داد که متغیر خودتنظیمی ‌به تنهایی حدوداً به اندازه ‎4‎ الی ‎17‎ درصد از تغییرات پیشرفت تحصیلی فراگیرندگان را تبیین می‌کند. از یافته‌های این پژوهش می‌توان در طرح‌ریزی برنامه‌های آموزش فراگیرندگان و غنی‌سازی خودتنظیمی و یادگیری مؤثر آنها استفاده کرد.

---

هنگامی‌که مشاهدات نشان‌دهند‎‏ۀ ساختار چندنمایی، نامتقارن، بریده یا ترکیبی از این حالات هستند، استفاده از توزیع‌های تک‌نمایی متقارن برای مدل‌بندی آنها به نتایج گمراه‌کننده منجر می‌شود. به همین دلیل، توزیع‌هایی که قابلیت مدل‌بندی چولگی، دو یا چندنمایی بودن و بریدگی را داشته باشند، همواره در ادبیات آماری مورد علاقه بوده‌اند. برای ایجاد چنین ویژگی‌هایی در یک توزیع، راه‌های متفاوتی وجود دارد که از آن جمله می‌توان به ‌کار بست توزیع‌های وزنی اشاره نمود. در این مقاله، نشان داده شده است که با انتخاب توابع وزن مناسب برای یک توزیع متقارن مانند نرمال می‌توان چنین قابلیت‌هایی را در توزیع وزنی متناظر با آن ایجاد نمود.

---

 در این مقاله پس از معرفی خانوادۀ نمایی و تاریخچه‌ای از کارهای انجام شده توسط محققان در شاخه‌های مختلف آمار، به شرح کاربردهایی از این خانواده در استنباط آماری به‌ویژه در مسئله برآورد، آزمون‌های فرضیه آماری و مفاهیم نظریه اطلاع آماری پرداخته می‌‌شود.

---

  بیماری‌های قلبی-عروقی شایع‌ترین علت مرگ و میر در سراسر جهان است. از سوی دیگر برای تعیین یک مدل بقای مناسب به‌منظور پیشگویی خطر بروز بیماری‌های قلبی و شناسایی عوامل خطرساز مهم در بروز این بیماری‌ها باید شکل تابعی که زمان بقا و عوامل خطرساز را به هم مرتبط ‌سازد را مشخص کرد. در این مطالعه یک روش کاهش بعد بسنده با استفاده از یک مدل کلّی که مدل‌های بقای متداول را به‌عنوان موارد خاص شامل می‌شود، به‌منظور پیشگویی خطر بروز بیماری‌های قلبی پیشنهاد شده است.

روش‌های کاهش بعد بسنده مبتنی بر رگرسیون وارون که با مدل خطرهای متناسب کاکس ترکیب شده، در مجموع یک عملکرد پیشگویانۀ خوبی برای بقای آینده افراد دارد.

---

یک کاربرد مشهور از مدل‌های غیرخطی با اثرهای آمیخته در مطالعه‌های پزشکی است، که در آن چگونگی اثر دارو‌های مصرفی بیماران در طول زندگی آنها بررسی می‌شود. در برازش این مدل‌ها فرض متداول نرمال بودن اثرهای تصادفی و مؤلفه‌های خطا است، اما عدم برقراری آن می‌تواند موجب نتایجی نامعتبر در‌ برآوردیابی شود. به همین دلیل در تحلیل داده‌های فارماکوکینتیک توزیع‌هایی از جمله نرمال، اسلش، تی-استیودنت و نرمال-آلوده در نظر گرفته می‌شوند تا بتوان به تحلیلی استوار دست یافت. در این مقاله برآورد پارامترهای مدل غیرخطی با اثرهای آمیخته از طریق روش ماکسیمم درست‌نمایی با استفاده از نرم‌افزار ‎SAS‎ برای مجموعه‌داده‌های فارماکوکینتیک صورت می‌گیرد. همچنین با استفاده از معیار‌های انتخاب مدل که بر اساس این رویکرد هستند، بهترین مدل برازشی بر روی این داده‌ها برگزیده ‎می‌شوند.

---

یکی از معروف‌ترین رویکردهای اکتشافی برای کاهش بُعد و توصیف ساده‌تر منابع اصلی تغییرات، تحلیل مؤلفه‌های اصلی است. با وجود مزایای جالب توجه این روش، به‌کارگیری آن در برخی از مواقع مشکلاتی را به همراه دارد. حضور نقاط دوراُفتاده در مجموعه‌داده‌ها، تأثیرهای مخربی بر نتایج این رویکرد دارد که به نظر می‌رسد گونه‌ای از مؤلفه‌های اصلی که اُستوار باشند برای اخذ نتایج معتبر، سودمند است. به علاوه، وجود بارهای میانی در برخی از ترکیبات خطی، تفسیر مؤلفه‌ها را دشوار می‌سازد که در این حالت می‌توان گونه‌ای از تُنُک‌سازی مؤلفه‌ها را در نظر گرفت. در این مقاله، برای حصول هم‌زمان مؤلفه‌های اصلی اُستوار و تُنُک، رویکرد ترکیبی کارآمدی ارائه و سپس به‌منظور ارزیابی و مقایسه آن با رویکردهای مطرح شده از شبیه‌سازی آماری بهره گرفته می‌شود. در نهایت، ابزارهای مورد اشاره در تحلیل مثال واقعی مرتبط با مجموعه‌داده‌های جرم و جنایت در آمریکا مورد استفاده قرار می‌گیرد.

---

هدف این مقاله، معرفی روش انقباض برای تحلیل الگوریتم‌ها است. بر اساس این روش، چندین رده از روابط بازگشتی می‌توانند به‌عنوان حالت‌های خاص چارچوب کلّی بیان شده تحلیل شوند. گام‌های اصلی این فن بر اساس ویژگی‌های انقباض الگوریتم نسبت به متر‌های احتمالیِ مناسب پایه‌ریزی می‌شوند. نوعاً توزیع حدی به‌عنوان نقطه‌ ثابت یک عملگر حدی روی ردۀ توزیع‌های احتمال مشخص‌سازی می‌شود. 

---

توماس بیز ۱ بنیانگذار نگاه بیزی در سال ۱۷۱۹ وارد دانشگاه ادینبرو شد که در رشته منطق و الهیات
تحصیل کند. در بازگشت سال ۱۷۲۲ در کنار پدر خود در کلیسای کوچکی مشغول فعالیت شد. او همچنین
ریاضی دان بود و در سال ۱۷۴۰ کشف بدیعی را نمود که هرگز آنرا منتشر نکرد، اما دوست وی ریچارد پرایس
آن را پس از مرگ وی در سال ۱۷۶۱ در میان یادداشت های او یافت، مجدداً ویرایش کرد و آن را منتشر نمود
ولی تا زمان لاپلاس کسی بدان اهمیت نداد تا اواخر قرن ۱۸ میلادی که خصوصا در اروپا داده ها از قابلیت
اطمینان برابر برخوردار نبودند. پیر−سیمون لاپلاس، ریاضیدان جوان، به این باور رسید که نظریه احتمال کلید
را در دست دارد، و او به طور مستقل مکانیسم بیز را کشف کرد و در سال ۱۷۷۴ منتشر کرد. لاپلاس اصل
را نه با یک معادله بلکه با کلمات بیان کرد. امروزه آمار بیز به عنوان رشته ای از علم آمار از لحاظ فلسفی
و تعبیر احتمال بسیار پراهمیت است و به قضیه بیزکه پس از مرگ بیز ارائه شد معروف گشته است. آلن
تورینگ دانشمند علوم کامپیوتر، ریاضیدان و فیلسوف بریتانیایی است که امروزه به عنوان پدر علم کامپیوتر
و هوش مصنوعی شناخته می شود. دستاوردهای برجسته او در طول زندگی کوتاهش حاصل ماجراجویی هاییک ذهن زیبا است که در نهایت با مرگی مشکوک برای همیشه خاموش شد. در طول جنگ جهانی، تورینگ
در بلچلی پارک مرکز کد شکنی انگلستان مشغول و برای مدتی مسئول بخش مربوط به تحلیل نوشته های
رمزی نیروی دریایی آلمان بود. او چند روش و بطور خاص از نگاه بیزی بدون اینکه نامش را ببرد برای
شکستن رمزهای آلمان ها ابداع کرد، همینطور روش ماشینی الکترومکانیکی که می توانست ویژگی های ماشین
انیگما را پیدا کند نیز در زمره کارهای بزرگ وی می توان قلمداد کرد. آلن تورینگ دانشمندی پیشرو بود که
نقش مهمی در توسعه علوم کامپیوتری و هوش مصنوعی و احیای اندیشه بیزی ایفا کرد. تورینگ به کمک
آزمایش تورینگ سهم مؤثر و محرکی در زمینۀ هوش مصنوعی ارائه کرد. او سپس در آزمایشگاه ملی فیزیک
در انگلستان مشغول به کار شد، و یکی از طرح های اولیه برنامه ذخیره شده کامپیوتر را ارائه کرد، هرچند که
کار کند، که به عنوان « منچستر مارک ۱ » در واقع ساخته نشد. در ۱۹۴۸ به دانشگاه منچستر رفت تا روی
اولین کامپیوتر حقیقی دنیا شناخته شد. در هر حال بعدها نقش قاعده و قانون بیز در تحولات علمی روزبروز
اهمیت آن آشکارتر میشود. وبسیاری روشهای احتمالی بیزی در قرن بیست و یک پیشرفت های مهمی رادر
تبیین و به کار گیری آمار بیزی در توسعه غلمی رقم زده است و معضلات زیادی از دنیا را حل و فصل کرده
است تکنولوژی نوین جهانی در گرو اندیشه های بیزی رشد کرده که در این مقاله مروری بر این نگاه خواهد گردید .