|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
4 نتیجه برای چینی پرداز
راضیه دهقانیان، رحیم چینی پرداز، بهزاد منصوری،
جلد 18، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1392 )
چکیده
روش های کلاسیک ممیزی مانند خطی و درجه دوم در بسیاری از مدل های سری زمانی کارایی مناسب ندارند. در این صورت لازم است مشاهدات سری زمانی به صورت دیگری رده بندی شوند. روش ناپارامتری، ممیزی هسته مبتنی بر استفاده از برآورد تابع چگالی هسته به جای استفاده از مقادیر واقعی آن ها است. مهم ترین مسئله در برآورد تابع چگالی هسته انتخاب مقدار مناسب پارامتر هموارکننده است. تاکنون روش های مختلفی برای انتخاب پارامتر هموارکننده پیشنهاد شده است. در این مقاله روش های مختلف برآورد تابع چگالی احتمال هسته و روش مناسب انتخاب پارامتر هموارکننده که منجر به مقدار بهینه آن در ممیزی سری های زمانی می باشد به دست آورده شده است
دکتر رحیم چینی پرداز، دکتر بهزاد منصوری،
جلد 25، شماره 2 - ( 12-1399 )
چکیده
انتخاب سال 2013 به عنوان سال آمار به دو حادثه‌ی مهم تاریخی بر می گردد. یکی انتشار کتاب تاثیر گذار «فن حدس زدن» (برنولی ۱۷۱۳) توسط جیمز برنولی در سیصد سال قبل و دوم انتشار مقاله بیز در دویست و پنجاه سال قبل از سال آمار است.
بدون تردید این دو اثر که بعد از مرگ نویسندگان خود منتشر شدند، تاثیر شگرفی در تئوری آمار و احتمال داشته‌اند. به طوری که هالد (2007) دوران رشد و تکامل آمار را از برنولی تا فیشر می داند.
در مقاله حاضر نگاهی به کتاب «فن حدس زدن» شده است.
دکتر بهزاد منصوری، دکتر رحیم چینی پرداز، سامی عطیه سید الفرطوسی، دکتر حبیب اله ممبینی،
جلد 27، شماره 1 - ( 12-1401 )
چکیده
از تابع توزیع تجربی به عنوان برآورد تابع توزیع احتمال تجمعی یک متغیر تصادفی استفاده میشود. تابع توزیع تجربی نقشی اساسی در
بسیاری از استنباط های آماری دارد که در برخی موارد کمتر شناخته شده هستند. در این مقاله تابع احتمال تجربی به عنوان مشتق تابع
توزیع تجربی معرفی شده و نشان داده می شود که برآوردگرهای گشتاوری مانند میانگین نمونه، میانه نمونه، واریانس نمون های و ضریب
همبستگی نمون های حاصل جایگزین کردن تابع چگالی متغیر تصادفی با تابع احتمال تجربی آن در تعریف های نظری هستند. علاوه بر این، برای
برآورد پارامترهای جامعه از برآوردگر هسته تابع چگالی احتمال استفاده شده و یک روش جدید برای برآورد پهنای باند در برآوردگر هسته تابع
چگالی احتمال، معرفی شده است.
دکتر فاطمه شاه سنایی، دکتر رحیم چینی پرداز،
جلد 28، شماره 2 - ( 12-1402 )
چکیده
در بعضی از پدیده های تجربی، پژوهشگران با داده هایی مواجه هستند که ذاتا ماهیت اقلیدسی ندارند. داده های دایره ای که برای اندازه گیری زاویه و یا جهت به کار می روند، از این نوع هستند. در بررسی های آماری ممکن است به جای نمونه های تصادفی با نمونه های وزنی مواجه شویم که در آنها مشاهدات متناظر با تابعی تحقق مییابند. در این مقاله به توزیع های وزنی در داده های دایره ای پرداخته می شود. با توجه به اینکه توزیع ون میزس کاربرد بسیار وسیعی در مدل بندی داده های دایره ای دارد، برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترهای توزیع دایره ای ون میزس وزنی مورد بررسی قرار می گیرد. از آنجا که ممکن است براوردگرها شناسا پذیر نباشند، به کمک توزیع پیشین مناسب ممکن است برآوردهایی منحصر به فرد به دست آورد. در یک کار شبیه سازی وزن های مختلف در توزیع دایره ای ون میزس مقایسه می شوند
|
|
|
|
|
|
|
|
|
