فرض متداول در بسیاری از تحلیل داده‌های آماری نرمال بودن توزیع مشاهدات است. امّا این فرض غالباً در تحلیل داده‌های واقعی نقض می‌شود. بدین منظور توزیع‌های انعطاف پذیری به عنوان جایگزین توزیع نرمال پیشنهاد شده است. در این رابطه می‌توان به توزیع اسلش و چوله-اسلش اشاره کرد که در دهه‌ی اخیر از سوی محققان زیادی مورد توجه قرار گرفته اند. توزیع اسلش به عنوان یک توزیع دم-سنگین و متقارن در مطالعات استوار شناخته شده است. امّا با توجه به اینکه در مثالهای تجربی، مواقع زیادی وجود دارد که توزیع های متقارن برای برازش داده‌ها مناسب نمی‌باشد مطالعه‌ی توزیع ها در حالت چوله نیز از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است، از این رو معرفی تعمیم‌های چوله‌ای از توزیع اسلش مورد توجه محققان قرار گرفته است. کاربردهایی از این توزیع به طور معمول در سیستم‌های چند مؤلفه‌ای پیچیده ای مانند سیستم‌های زیست محیطی، اقتصاد، جامعه شناسی، امور مالی و ... یافت می‌شود. در این مقاله ضمن بررسی توزیع چوله-اسلش و ویژگی‌های آن با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی به بررسی اهمیت کاربرد این توزیع در مدل‌های رگرسیونی می‌پردازیم.

توزیع کاماراسوامی یک توزیع دو پارامتری روی بازه (0,1) است که بسیار شبیه به توزیع بتاست. این توزیع اغلب مدلی مناسب برای متغیرهای تصادفی هستند که بین دو کران متناهی یعنی یک کران بالا و یک کران پایین تغییر می‌کنند،‌‌ مانند نسبت افرادی از جامعه که در یک‌فاصله‌ی زمانی معین فرآورده‌ی خاصی را مصرف می‌کنند. در این مقاله، ضمن معرفی خانواده توزیع‌های G-کاماراسوامی رفتار توابع قابلیت اعتماد مانند توابع نرخ خطر، نرخ خطر معکوس، میانگین باقی‌مانده عمر و گذشته‌ی عمر در آن‌ها را موردمطالعه قرار می‌دهیم. همچنین ترتیب‌های تصادفی را در خانواده توزیع‌های G-کاماراسوامی بررسی می‌کنیم. درنهایت در قالب یک مثال کاربردی، قابلیت برازش توزیع کاماراسوامی را در داده‌های واقعی مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌دهیم.