---

در این نوشتار، به بررسی رابطه ی بین دو متغیر در حالتی که یک متغیر در مقیاس فاصله ای یا نسبتی و متغیر دیگر با مقیاس اسمی اندازه گیری شده باشد می پردازیم. در چنین حالاتی از ضریب همبستگی رشته ای استفاده می شود. محاسبه چند ضریب همبستگی رشته ای شامل ضریب دورشته ای و ضریب دورشته ای دونقطه ای با چند مثال و به کمک نرم افزار R انجام می شود.

---

در این مقاله، به کمک متغیرهای تصادفی زمان توقف و انجام شبیه سازی، برآوردگرهای نااریب برای عدد نپر،e، به دست می آوریم. 

---

فاصله تحمل یک فاصله تصادفی است که با یک سطح اطمینان مشخص، نسبتی از جامعه مورد بررسی را در بر می گیرد و در بسیاری از زمینه های کاربردی از جمله قابلیت اعتماد و کنترل کیفیت مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله، فاصله تحمل دو طرفه را برای جامعه نمایی بر اساس داده های رکوردی به دست می آوریم. مثالی از داده های رکوردی واقعی ارائه شده است. در پایان، به کمک مطالعه شبیه سازی دقت فاصله های تحمل ارائه شده را مورد بررسی قرار می دهیم.

---

فاصلۀ تحمل‏، یک فاصلۀ تصادفی است که با یک سطح اطمینان مشخص، نسبتی از جامعۀ مورد بررسی را در برمی‌گیرد و در بسیاری از زمینه‌های کاربردی از جمله قابلیت اعتماد و کنترل کیفیت‏، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مقالۀ آموزشی، روش‌های مختلف محاسبۀ فاصلۀ تحمل برای متغیر تصادفی دوجمله‌ای را با استفاده از بسته ‎tolerance در نرم‌افزار آماری R مورد بررسی قرار می‌دهیم. 

---

فرایند همترازسازی به‌منظور مقایسه نمرات حاصل از دو آزمون مختلف با موضوع‌های یکسان به ‌کار برده می‌شود. این پژوهش با هدف یافتن بهترین روش همترازسازی داده‌ها
با استفاده از مدل لوژستیک انجام گرفته است.‎
از داده‌های آزمون دکتری رشته آمار در دو سال متوالی ‎92‎ و ‎93‎ استفاده گردید. برای تحلیل صرفا‏ً سؤال‌های آزمون‌های تخصصی رشته آمار که ‎45‎ سؤال است به ‌کار گرفته شد. پارامترهای سؤال و توانایی افراد بر اساس مدل سه پارامتری با استفاده از نرم‌افزار ‎MULTILOG‎ برآورد شدند. به‌منظور انجام این پژوهش روش‌های میانگین - میانگین، میانگین - سیگما،‌ هابرا و استوکینگ - لرد با در نظر گرفتن گروه‌های نابرابر با طرح آزمون لنگر اجرا شده و از آمارۀ انحراف میانگین توان دوم خطاها برای انتخاب روش بهینه استفاده گردید. نتایج تحلیل‌ها به‌طور کلّی نشان می‌دهد که روش‌های مبتنی بر منحنی ویژگی دارای نتایج دقیق‌تری هستند.

---

اینترنت اشیاء با دارا بودن قابلیت بسیار بالا برای بهره‌ور نمودن کسب و کارها در حوزه‌های مختلف از جمله صنایع به‌عنوان انقلاب آتی در فناوری اطلاعات و ارتباطات معرفی شده است. این بهره‌وری در زمینه بروز نوآوری و ارائه قابلیت‌های نو برای کسب و کارها است. صنایع مختلف در خصوص اینترنت اشیاء واکنش‌های مختلفی را نشان داده‌اند اما آنچه واضح است این است که اینترنت اشیاء در تمامی کسب و کارها و صنایع دارای کاربرد است. این کاربردها در برخی صنایع مانند بهداشت و حوزه سلامت و یا حمل و نقل پیشرفت چشمگیری داشته اما در صنایع دیگر همچون کشاورزی و دامداری در حال توسعه است. در واقع تولید داده‌ها بر مبنای اینترنت اشیاء از ارکان اصلی در حوزه مه داده‌ها و علم داده‌ها خواهد بود. لذا استفاده از مفاهیم و مدل‌های آماری که در علم داده‌ها مورداستفاده قرار می‌گیرند به‌خوبی می‌توانند در این‌گونه داده‌ها مورداستفاده قرار گیرند. از جمله مدل‌های آماری معتبر آمار بیزی برای مه داده‌ها است که مبنای استفاده در این پژوهش قرار گرفته است. در این پژوهش ضمن معرفی مفاهیم مهم و معتبر که در حوزه مه داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند به‌طورخاص اصول آمار بیزی برای مه داده‌ها و به‌طور مشخص برای داده‌های حاصل از اینترنت اشیاء توضیح داده شده است. به‌صورت کاربردی نیز در دو حوزه رفتار اجتماعی افراد برای علاقه‌مندی به استفاده از وسیله نقلیه و ترافیک شهری بررسی شده است که نتایج معتبری از نظر علمی و کار بردی در برداشته است