۵ نتیجه برای نادری
رامین کاظمی، الهه نادری،
جلد ۲۱، شماره ۲ - ( پاییز و زمستان ۱۳۹۵ )
چکیده
ترکیبیات تحلیلی تلاشی برای توانمند ساختن پیش‌بینی‌های کمّی ویژگی‌های ساختارهای ترکیبیاتی بزرگ است. این نظریه در دهه‌های اخیر به‌عنوان پایه‌ای برای تحلیل الگوریتم‌ها و مطالعۀ مدل‌های علمی در بسیاری از رشته‌ها شامل نظریۀ احتمال، فیزیک آماری، زیست‌شناسی محاسباتی و نظریۀ اطلاع ظاهر شده است.
با یک ترکیب دقیق روش‌های ارزیابی نمادین، آنالیز مختلط، توابع مولد و تحلیل نقطۀ زینی، این نظریه برای مطالعۀ ساختارهای پایه‌ای نظیر جایگشت‌ها، دنباله‌ها، رشته‌ها، قدم زدن، مسیرها، درخت‌ها، گراف‌ها و نقشه‌ها به‌کار گرفته می‌شود. هدف این مقاله، معرفی گام‌های ترتیبی یک ترکیبیات تحلیلی است.
مریم پارساییان، سیما نقی زاده، حبیب نادری،
جلد ۲۳، شماره ۱ - ( بهار و تابستان ۱۳۹۷ )
چکیده
فرایند همترازسازی به‌منظور مقایسه نمرات حاصل از دو آزمون مختلف با موضوع‌های یکسان به کار برده می‌شود. این پژوهش با هدف یافتن بهترین روش همترازسازی داده‌ها
با استفاده از مدل لوژستیک انجام گرفته است.
از داده‌های آزمون دکتری رشته آمار در دو سال متوالی ۹۲ و ۹۳ استفاده گردید. برای تحلیل صرفاً سؤال‌های آزمون‌های تخصصی رشته آمار که ۴۵ سؤال است به کار گرفته شد. پارامترهای سؤال و توانایی افراد بر اساس مدل سه پارامتری با استفاده از نرم‌افزار MULTILOG برآورد شدند. به‌منظور انجام این پژوهش روش‌های میانگین - میانگین، میانگین - سیگما، هابرا و استوکینگ - لرد با در نظر گرفتن گروه‌های نابرابر با طرح آزمون لنگر اجرا شده و از آمارۀ انحراف میانگین توان دوم خطاها برای انتخاب روش بهینه استفاده گردید. نتایج تحلیل‌ها به‌طور کلّی نشان می‌دهد که روش‌های مبتنی بر منحنی ویژگی دارای نتایج دقیق‌تری هستند.
محمد ملانوری، حبیب نادری، حامد احمدزاده، سلمان ایزدخواه،
جلد ۲۵، شماره ۱ - ( ۱۱-۱۳۹۹ )
چکیده
جمعیت های زیادی در آنالیز بقا اغلب با مشکل ناهمگنی مواجه هستند. افراد در نحوه برخورد با علت مرگ، واکنش به معالجه و تحت تأثیر
عوامل خطر قرار گرفتن، انعطاف پذیر هستند. نادیده گرفتن این ناهمگنی می تواند باعث به دست آمدن نتایج نادرست شود. برای برطرف کردن
این مشکلات، مدل بی ثبات نرخ خطر متناسب را معرفی می کنیم. در این مقاله، ضمن معرفی مدل بی ثبات نرخ خطر متناسب، ویژگی های آن
را مورد مطالعه قرار می دهیم. برازش مدل بی ثبات به داده های سانسور شده از راست در حضور متغیرهای توضیحی (متغیرهای قابل مشاهده)
بررسی می کنیم و در قالب مثال کاربردی برای برازش مدل بی ثبات به داده ها با در نظر گرفتن توزیع پایه وایبل و نمایی در توابع درستنمایی، از
آنها برای برآورد پارامترهای مدل استفاده می شود و با معیارهای مختلف به مقایسه مناسبت مدل ها می پردازیم.
مهسا مرکانی، منیژه صانعی طبس، حبیب نادری، حامد احمد زاده، جواد جمال‌زاده،
جلد ۲۶، شماره ۲ - ( ۱۲-۱۴۰۰ )
چکیده
هنگام کار با یک مجموعه داده رگرسیونی ممکن است برخی شرایط برقرار نباشند و محدودیت‌هایی برای اجرای مدل رگرسیون به وجود آیند. روش آنتروپی تعمیم‌یافته ماکسیمم قادر است پارامترهای مدل رگرسیونی را بدون اعمال هیچ شرطی روی توزیع احتمال خطاها برآورد کند. این روش حتی در مواردی که حجم نمونه خیلی کم است و یا بین متغیرهای مستقل، هم‌خطی بالایی وجود داشته باشد قادر به برآورد پارامترهای مدل است و لذا روشی توانمندی است. در این پژوهش قصد بر آن است پارامترهای مدل لجستیک دودویی با به‌کارگیری آنتروپی تعمیم‌یافته ماکسیمم (GME) برآورد شود و نتایج آن با روش ماکسیمم درستنمایی (ML) براساس معیار میانگین مربعات خطا(MSE) مقایسه شود. بدین‌منظور نمونه‌ای تصادفی به حجم ۳۹۹ نفر از اطلاعات مشتریان بانک مانند سن، شغل، وضعیت تأهل، میزان تحصیلات و وام به‌عنوان متغیرهای مستقل و تقاضای مشتری برای افتتاح حساب مدّت‌دار به‌عنوان متغیر وابسته جمع‌آوری شد. درنهایت با توجه به مقدار MSE نتیجه گرفته شد که روش GME نسبت به روش ML دقیق‌تر است.
سمیه حوتی زاده، حبیب نادری، سید مرتضی محمدی،
جلد ۲۸، شماره ۲ - ( ۱۲-۱۴۰۲ )
چکیده
خشکسالی از مفاهیم بسیار مهم در حوزه هیدرولوژی هستند که در سال های اخیر اهمیت بیشتری پیدا کرده است و نتایج حاصل از مدل سازی و تحلیل آن برای ارزیابی و مدیریت ریسک اهمیت دارد. این پژوهش، به بررسی خشکسالی در شهر زاهدان طی دوره آماری ۱۹۵۱ تا ۲۰۱۷ با استفاده از شاخص بارش استاندارد شده می پردازد و روش های مدل بندی داده های چندمتغیره با استفاده از توابع مفصل واین را توضیح می دهد. مدل های مختلف با استفاده از معیارهای نیکویی برازشمقایسه می شوند و بهترین مدل انتخاب می گردد. همچنین، دوره های بازگشت توأم محاسبه و تحلیل می شوند.
