|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
5 نتیجه برای منصوری
راضیه دهقانیان، رحیم چینی پرداز، بهزاد منصوری،
جلد 18، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1392 )
چکیده
روش های کلاسیک ممیزی مانند خطی و درجه دوم در بسیاری از مدل های سری زمانی کارایی مناسب ندارند. در این صورت لازم است مشاهدات سری زمانی به صورت دیگری رده بندی شوند. روش ناپارامتری، ممیزی هسته مبتنی بر استفاده از برآورد تابع چگالی هسته به جای استفاده از مقادیر واقعی آن ها است. مهم ترین مسئله در برآورد تابع چگالی هسته انتخاب مقدار مناسب پارامتر هموارکننده است. تاکنون روش های مختلفی برای انتخاب پارامتر هموارکننده پیشنهاد شده است. در این مقاله روش های مختلف برآورد تابع چگالی احتمال هسته و روش مناسب انتخاب پارامتر هموارکننده که منجر به مقدار بهینه آن در ممیزی سری های زمانی می باشد به دست آورده شده است
دکتر شهرام منصوری،
جلد 24، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1398 )
چکیده
بین تابع تجدید و تابع چگالی احتمال زمان‌های مشاهدۀ وقوع رخدادهای متناظر هر فرایند تجدید یک تناظر یک به یک برقرار است. علاوه بر این کاربرد عملی فرایندهای تجدید نیاز به اطلاعات تابع تجدید داشته و این تابع نقش اساسی در مطالعۀ رفتار فرایندهای تجدید دارد، به‌طوری که به‌وسیلۀ آن می‌توان پیش‌بینی‌های لازم را بعمل آورد. در این مقاله تابع تجدید متناظر با دو توزیع مهم که در آن زمان‌های مشاهده دارای توزیع ارلانگ (n,lambda) و همچنین هنگامی که این زمان‌ها دارای توزیع یکنواخت در بازه (0,b) باشند را با استفاده از تبدیل لاپلاس و قضایای مربوط به آن تعیین می‌کنیم. در خاتمه کاربردی از فرایند تجدید در فیزیک ارائه خواهد شد.
دکتر رحیم چینی پرداز، دکتر بهزاد منصوری،
جلد 25، شماره 2 - ( 12-1399 )
چکیده
انتخاب سال 2013 به عنوان سال آمار به دو حادثه‌ی مهم تاریخی بر می گردد. یکی انتشار کتاب تاثیر گذار «فن حدس زدن» (برنولی ۱۷۱۳) توسط جیمز برنولی در سیصد سال قبل و دوم انتشار مقاله بیز در دویست و پنجاه سال قبل از سال آمار است.
بدون تردید این دو اثر که بعد از مرگ نویسندگان خود منتشر شدند، تاثیر شگرفی در تئوری آمار و احتمال داشته‌اند. به طوری که هالد (2007) دوران رشد و تکامل آمار را از برنولی تا فیشر می داند.
در مقاله حاضر نگاهی به کتاب «فن حدس زدن» شده است.
دکتر بهزاد منصوری، دکتر رحیم چینی پرداز، سامی عطیه سید الفرطوسی، دکتر حبیب اله ممبینی،
جلد 27، شماره 1 - ( 12-1401 )
چکیده
از تابع توزیع تجربی به عنوان برآورد تابع توزیع احتمال تجمعی یک متغیر تصادفی استفاده میشود. تابع توزیع تجربی نقشی اساسی در
بسیاری از استنباط های آماری دارد که در برخی موارد کمتر شناخته شده هستند. در این مقاله تابع احتمال تجربی به عنوان مشتق تابع
توزیع تجربی معرفی شده و نشان داده می شود که برآوردگرهای گشتاوری مانند میانگین نمونه، میانه نمونه، واریانس نمون های و ضریب
همبستگی نمون های حاصل جایگزین کردن تابع چگالی متغیر تصادفی با تابع احتمال تجربی آن در تعریف های نظری هستند. علاوه بر این، برای
برآورد پارامترهای جامعه از برآوردگر هسته تابع چگالی احتمال استفاده شده و یک روش جدید برای برآورد پهنای باند در برآوردگر هسته تابع
چگالی احتمال، معرفی شده است.
خانم لیلا رجبی، دکتر بهزاد منصوری،
جلد 27، شماره 2 - ( 12-1401 )
چکیده
برآورد چگالی به روش هسته یک روش استاندارد برای برآورد تابع چگالی احتمال است که در بسیاری موارد عملکرد مناسبی دارد. با این حال، مشخص شده است که برای توزیع های نامنفی، چوله و دم پهن که از ویژگی های معمول توزیع طول عمر است، عملکرد خوبی ندارد. هدف این مقاله بررسی عملکرد روش‌های اصلاح اریبی ضربی (MBC) با استفاده از برآوردگرهای هسته نامتقارن و مقایسه این برآوردگر با دیگر روش‌های رفع مسئله مرزی است. در این مقاله، علاوه بر معرفی روش های MBC در ترکیب با برآوردگرهای هسته نامتقارن، در یک مطالعه شبیه سازی به مقایسه این روش با دیگر روش های اصلاح اریبی پرداخته شده و نشان داده شده است که این برآوردگر می تواند نسبت به برآوردگر هسته استاندارد، در برخی موارد برازش بسیار بهتری برای برآورد چگالی فراهم کند. هم چنین از روش های MBC با استفاده از برآوردگرهای هسته نامتقارن برای برآورد چگالی طول عمر قرنیه های پیوند داده شده به ۱۱۹ بیمار استفاده شده است.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
