|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
7 نتیجه برای محمودی
صفیه محمودی،
جلد 8، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1382 )
چکیده
صفیه محمودی، فاطمه گلستانه،
جلد 14، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1388 )
چکیده
منوچهر خردمندنیا، روح الله محمودی،
جلد 15، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1389 )
چکیده
عیسی محمودی، مرضیه ترکی،
جلد 15، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1389 )
چکیده
در بسیاری از مسائل آماری نمی توان با یک اندازه نمونه ثابت به استنباط در مورد پارامتر مورد نظر پرداخت ، اما استفاده از تحلیل دنباله ای موتواند در زمینه راه گشا باشد. در دهئ اخیر روش های دنباله ای مورد توجه بسیار قرار گرفته اند و کاربرد آنها در زمینه های کشاورزی ، آزمایش های بالینی ، داده کاوی ، دارایی ، شبیه سازی کامپیوتری و مقایسه های چندگانه بیان شده است . طرح های دنباله ای روش های ارزشمندی را برای اجرای آزمایشات آماری و سهولت تحلیل داده های واقعی در کاربردهای آماری بیان می کنند. در این مقاله ابتدا مناسب نبودن روش با اندازه نمونه ثابت در حل مسائلی همچون تعیین فاصله اطمینان با طول ثابت و مخاطره کراندار شده بیان ، و در ادامه دنباله ای را برای حل چنین مسائلی در توزیع نرمال ، نمایی منفی ،و نمایی شرح م دهیم.
عیسی محمودی،
جلد 16، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1390 )
چکیده
در این مقاله توزیع دقیق متغیر توقف، گشتاور و ریسک برآوردگر دنباله ای نرخ شکست توزیع نمایی تحت کرانداری محدب به دست می آید
عیسی محمودی، معصومه رفیعی،
جلد 20، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1394 )
چکیده
روش برآورد دنباله‌ای زمانی مورد استفاده قرار می‌گیرد که حجم نمونه استفاده شده مقداری ثابت نباشد و یا مساله با روش اندازه‌ی نمونه ثابت قابل حل نباشد. برآورد دنباله‌ای میانگین توزیع نمایی (یک پارامتری و دو پارامتری) یکی از مسائل مهمی است که اهمیت کاربردی آن توجه نویسندگان زیادی را به خود جلب کرده است. اکثر پژوهش‌ها بر روی توزیع نمایی (یک یا دو پارامتری) صورت گرفته است. در این مقاله روش نمونه‌گیری دومرحله‌ای برای برآورد ترکیب خطی از پارامترهای مکان و مقیاس در توزیع نمایی دو پارامتری (نمایی منفی) که برای اولین بار توسط موخوپادهای و زاکس Zacks and Mukhopadhyay در سال 2007 پیشنهاد شده است، مورد بررسی قرار می‌گیرد. در نهایت برای نشان دادن درستی آنچه به صورت تئوری اثبات شده است، شبیه سازی‌هایی آورده می‌شود
سید روح الله روزگار، امیر رضا محمودی،
جلد 27، شماره 2 - ( 12-1401 )
چکیده
بسیاری از روش‌های برآوردیابیِ رگرسیونی در مواجه با داده‌های پرت به شدت تحت تأثیر قرار می‌گیرند و خطاهای زیادی در برآوردهای حاصل از آنها رخ می‌دهد. در سالهای اخیر، برای حل این مشکل روش‌های توانمندی توسعه یافته اند. برآوردگر حداقل واگرایی توان چگالی یک روش برآورد بر مبنای حداقل فاصله بین دو تابع چگالی است که این روش، برآورد توانمندی در مواجه با موقعیت‌هایی که داده‌ها شامل تعدادی داده پرت هستند ارائه می‌دهد. در این پژوهش، روش برآوردگر توانمند حداقل واگرایی توان چگالی را برای برآورد پارامترهای مدل رگرسیون پواسون ارائه می کنیم که می‌تواند برآوردگرهای توانمند با کمترین نقصان در کارایی تولید کند. همچنین عملکرد برآوردگرهای پیشنهادی را از طریق ارائه مثال واقعی مورد بررسی قرار خواهیم داد.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
