|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
9 نتیجه برای محتشمی
سمیرا گودرزی، غلامرضا محتشمی برزادران،
جلد 12، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1386 )
چکیده
صدیقه پرهام، عبدالحمید رضایی رکن آبادی، غلامرضا محتشمی برزادران،
جلد 14، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1388 )
چکیده
فاطمه عباس پور، غلامرضا محتشمی برزادران، یحیی محتشمی،
جلد 16، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1390 )
چکیده
یکی از مباحثی که نقش مهمی در استنباط آماری دارد ، ماکسیمم کردن آنتروپی در یک کلاس از توزیع ها متناظر با یک سری محدودیت ها می باشد. در این راستا برخی از توزیع هایی که دارای آنتروپی ماکسیمم تحت محدودیت های معین می باشند را بدست می آوریم. ضمن معرفی برآوردگر آنتروپی ماکسیمم ، ارتباط این برآوردگر را با برآوردگر درستنمایی ماکسیمم مورد بررسی قرار می دهیم. در این ارتباط برنامه ای که کمک نرم افزار مطلب نوشته شده است ارائه می دهیم و به کمک چند مثال ارتباط این دو برآوردگر را روشن می کنیم.
سمیرا جلایری ، عبدالحمید رضایی رکن آبادی، غلام رضا محتشمی برزادران،
جلد 17، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1391 )
چکیده
اجرای نمونه گیری با احتمالات متغیر به شیوه بدون جایگذاری ، علیرغم اهمیت آن بسیار پیچیده است و روش های متعددی برای اجرای آن پیشنهاد شده است
از جمله : طرح میدزونو و طرح سیستماتیک. یکی از روش هایی که در سال های اخیر توسط دویل و تایل (1998) معرفی شده است . روش تفکیکی منجر به نمونه گیری تصادفی ساده است که در این مقاله ضمن تشریح کامل این طرح ، با بیان مثالی ، نحوه ی محاسبه احتمال هریک از نمونه های ممکن را بیان نمود و با استفاده از نرم افزار آر برنامه ی اجرای آن را ارائه نموده ایم.
زهرا عرب برزو، غلامرضا محتشمی برزادران،
جلد 18، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1392 )
چکیده
در این مقاله به معرفی اجمالی از نرخ خطر معکوس و توزیع های آمیخته پرداخته و سپس نرخ خطر معکوس در توزیع های آمیخته، زمان سپری شده از شکست در این توزیع ها را معرفی می کنیم، همچنین دو مدل جمعی و ضربی از نرخ خطر معکوس آمیخته را معرفی می کنیم و نشان می دهیم نرخ خطر معکوس آمیخته از K زیر جامعه با نرخ خطر معکوس افزایشی همواره افزایشی است.
غلامرضا محتشمی برزادران، فایزه شکیبا،
جلد 21، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1395 )
چکیده
در این مقاله نخست مسئلۀ هم‌خطی در مدل رگرسیونی معرفی میشود و شیوۀ تشخیص هم‌خطی و راه‌های برطرف کردن هم‌خطی مطرح می‌شوند. در ادامه تعاریف مقدماتی از نظریۀ اطلاع عنوان می‌شوند که در نهایت با استفاده از نظریۀ اطلاع، هم‌خطی در مدل رگرسیونی شناسایی میشود و راه حلی برای برطرف کردن آن پیشنهاد میشود.
خانم الهه کدخدا، اقای مرتضی محمدی، دکتر غلامرضا محتشمی برزادران،
جلد 22، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1396 )
چکیده
توزیع لامبدای تعمیم‌یافته{ generalized lambda distribution}(GLD)، تعمیمی از توزیع تک‌پارامتری توکی است که انعطاف‌پذیری بسیار زیادی در مدل‌بندی اطلاعات و داده‌های آماری دارد. در این مقاله، نخست دو شکل پارامتری متفاوت از توزیع GLD را ارائه و ویژگی‌های این توزیع را بررسی خواهیم کرد. سپس چهار روش گشتاوری، صدکی، starship و ماکسیمم درستنمایی را برای برآورد پارامترهای توزیع GLD ارائه می‌کنیم. در انتها به‌کمک آزمون کولموگروف-اسمیرنوف به مقایسۀ دو شکل پارامتری توزیع GLD و چهار روش برآورد پارامترهای این توزیع می‌پردازیم و این توزیع را به داده‌های بورس اوراق بهادار تهران برازش می‌دهیم.
دکتر غلامرضا محتشمی برزادران،
جلد 25، شماره 2 - ( 12-1399 )
چکیده
توماس بیز ۱ بنیانگذار نگاه بیزی در سال ۱۷۱۹ وارد دانشگاه ادینبرو شد که در رشته منطق و الهیات
تحصیل کند. در بازگشت سال ۱۷۲۲ در کنار پدر خود در کلیسای کوچکی مشغول فعالیت شد. او همچنین
ریاضی دان بود و در سال ۱۷۴۰ کشف بدیعی را نمود که هرگز آنرا منتشر نکرد، اما دوست وی ریچارد پرایس
آن را پس از مرگ وی در سال ۱۷۶۱ در میان یادداشت های او یافت، مجدداً ویرایش کرد و آن را منتشر نمود
ولی تا زمان لاپلاس کسی بدان اهمیت نداد تا اواخر قرن ۱۸ میلادی که خصوصا در اروپا داده ها از قابلیت
اطمینان برابر برخوردار نبودند. پیر−سیمون لاپلاس، ریاضیدان جوان، به این باور رسید که نظریه احتمال کلید
را در دست دارد، و او به طور مستقل مکانیسم بیز را کشف کرد و در سال ۱۷۷۴ منتشر کرد. لاپلاس اصل
را نه با یک معادله بلکه با کلمات بیان کرد. امروزه آمار بیز به عنوان رشته ای از علم آمار از لحاظ فلسفی
و تعبیر احتمال بسیار پراهمیت است و به قضیه بیزکه پس از مرگ بیز ارائه شد معروف گشته است. آلن
تورینگ دانشمند علوم کامپیوتر، ریاضیدان و فیلسوف بریتانیایی است که امروزه به عنوان پدر علم کامپیوتر
و هوش مصنوعی شناخته می شود. دستاوردهای برجسته او در طول زندگی کوتاهش حاصل ماجراجویی هاییک ذهن زیبا است که در نهایت با مرگی مشکوک برای همیشه خاموش شد. در طول جنگ جهانی، تورینگ
در بلچلی پارک مرکز کد شکنی انگلستان مشغول و برای مدتی مسئول بخش مربوط به تحلیل نوشته های
رمزی نیروی دریایی آلمان بود. او چند روش و بطور خاص از نگاه بیزی بدون اینکه نامش را ببرد برای
شکستن رمزهای آلمان ها ابداع کرد، همینطور روش ماشینی الکترومکانیکی که می توانست ویژگی های ماشین
انیگما را پیدا کند نیز در زمره کارهای بزرگ وی می توان قلمداد کرد. آلن تورینگ دانشمندی پیشرو بود که
نقش مهمی در توسعه علوم کامپیوتری و هوش مصنوعی و احیای اندیشه بیزی ایفا کرد. تورینگ به کمک
آزمایش تورینگ سهم مؤثر و محرکی در زمینۀ هوش مصنوعی ارائه کرد. او سپس در آزمایشگاه ملی فیزیک
در انگلستان مشغول به کار شد، و یکی از طرح های اولیه برنامه ذخیره شده کامپیوتر را ارائه کرد، هرچند که
کار کند، که به عنوان « منچستر مارک ۱ » در واقع ساخته نشد. در ۱۹۴۸ به دانشگاه منچستر رفت تا روی
اولین کامپیوتر حقیقی دنیا شناخته شد. در هر حال بعدها نقش قاعده و قانون بیز در تحولات علمی روزبروز
اهمیت آن آشکارتر میشود. وبسیاری روشهای احتمالی بیزی در قرن بیست و یک پیشرفت های مهمی رادر
تبیین و به کار گیری آمار بیزی در توسعه غلمی رقم زده است و معضلات زیادی از دنیا را حل و فصل کرده
است تکنولوژی نوین جهانی در گرو اندیشه های بیزی رشد کرده که در این مقاله مروری بر این نگاه خواهد گردید .
سیده آزده فلاح مرتضی نژاد، غلامرضا محتشمی برزادران، بهرام صادقپور گیلده، محمد امینی،
جلد 26، شماره 1 - ( 9-1400 )
چکیده
تابع مفصل یک ابزار مفید در شناسایی ساختار وابستگی داده‌های وابسته و در نتیجه برازش یک توزیع توأم مناسب به داده‌ها می‌باشد. در این مقاله با استفاده از تابع مفصل داده‌های بورس شامل سه متغیر ضعف مالی، سود انباشته، و دارایی ملموس مربوط به 110 شرکت تجاری ایران از سال 1385 تا 1389 تحلیل میشود و به خصوص یک توزیع سه بعدی به این داده‌ها برازش شده است. برای بررسی نوع وابستگی بین داده‌ها از ابزارهای مختلفی از جمله نمودار پراکنش، نمودار کای، و نمودار کندال استفاده نمودیم. همچنین اندازه وابستگی جهت‌دار و دمی داده‌ها را مورد بررسی قرار می‌دهیم و ضرایب وابستگی کندال و اسپیرمن را نیز محاسبه می‌کنیم. در انتها آزمون نیکویی برازش برای چند مفصل معروف را انجام دادیم تا بتوانم مفصل مناسب داده‌های بورس مقاله به دست آوریم.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
