|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
1 نتیجه برای غضنفری حصاری
خانم آزاده غضنفری حصاری، دکتر مجید سرمد، جلد 20، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1394 )
چکیده
یکی از مسائل مهم در هر تحلیل آماری، وجود مشاهدات غیرمنتظره است. بعضی از مشاهدات بخشی از مسائل مورد مطالعه نیستند و به عنوان داده پرت شناخته شدهاند. بررسیها نشان داده است که دادههای پرت بر عملکرد روشهای استاندارد آماری در مدلها و پیشبینیها تأثیر میگذارد. هدف این مقاله ارائه بستهی موجود در نرمافزار R برای شناسایی داده پرت در رگرسیون دایرهای-دایرهای است که توسط نگارنده این مقاله نوشته شده است. ابتدا توضیح مختصری در مورد داده دایرهای و رگرسیون دایرهای داده میشود، سپس بستههای موجود در نرمافزار R برای انجام رگرسیون دایرهای معرفی شده، توابع موجود در بسته CircOutlier شرح داده میشود و برای هر کدام از توابع مثالی ارائه خواهد شد.
|
|
|
|
|
|