[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
لینک به اندیشه آماری
به منظور درج لینک از آدرس تصویر
زیر استفاده فرمایید :
AWT IMAGE
 
..
:: جستجو در مقالات منتشر شده ::
4 نتیجه برای سرمد

مجید سرمد، علیرضا سهرابی انارکی،
جلد 6، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1380 )
چکیده


خانم حدیث پوراسمعیلی، دکتر مجید سرمد،
جلد 19، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1393 )
چکیده

فراتحلیل‎(Meta Analysis)‎‎‏ ‏به معنای انجام تحلیل آماری بر روی نتایج تعداد زیادی از مطالعات مستقل به منظور ترکیب یافته‌های آن‌ها می‌باشد. برای راحتی انجام فراتحلیل‏ به نرم‌افزارهایی احتیاج است‏، نرم‌افزارهای آماری بسیاری برای انجام فراتحلیل موجود است که هدف پژوهش حاضر ارائه بسته‌های آماری موجود در نرم‌افزار ‎R‎‏ برای انجام فراتحلیل می‌باشد. ابتدا توضیح مختصری درمورد فراتحلیل، روش‌های آماری مورداستفاده در آن و نرم افزارهای قابل استفاده برای انجام آن داده می‌شود‏، سپس بسته‌های موجود در نرم‌افزار ‎R‎‏ معرفی شده‏، توابع موجود در بسته ‎‎rmeta‎‎‎ شرح داده‎‏ می‌شود و برای هر کدام از توابع مثالی آورده خواهد شد.
شیما حاجی زاده، مجید سرمد،
جلد 19، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1393 )
چکیده

در ﺑﺴﯿﺎری از زﻣﯿﻨﻪﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻋﻠﻤﯽ، اﻧﺪازهﮔﯿﺮیﻫﺎ ﺟﻬﺖدار ﻫﺴﺘﻨﺪ. ﺑﺮای ﻣﺜﺎل، ﯾﮏ زﯾﺴﺖﺷﻨﺎس ﻣﻤﮑﻦاﺳﺖ ﺟﻬﺖ ﭘﺮواز ﯾﮏ ﭘﺮﻧﺪه ﯾﺎ ﺟﻬﺖ ﺣﺮﮐﺖ ﯾﮏ ﺣﯿﻮان را اﻧﺪازهﮔﯿﺮی ﮐﻨﺪ. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، اﺑﺘﺪا دادهﻫﺎی داﯾﺮه ای معرفی شده است و ﺳﭙﺲ روش ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﺟﻬﺖ و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﭘﺮاﮐﻨﺪﮔﯽ و ﮔﺸﺘﺎورﻫﺎی ﺑﺎﻻﺗﺮ ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ دادهﻫﺎی داﯾﺮه ای ارائه ﺷﺪه اﻧﺪ. ﺑﺴﯿﺎری از ﻣﺴﺎﺋﻞ دادهﻫﺎی داﯾﺮه ای ﻏﺎﻟﺒﺎً در ﻓﺮمﻫﺎی ﺗﺤﻠﯿﻠﯽ ﺗﻘﺮﯾﺒﺎً ﺳﺎده ﻗﺎﺑﻞ ﺣﺼﻮل ﻧﯿﺴﺘﻨﺪ، ﻧﺮم اﻓﺰارﻫﺎی ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮی ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﯾﻦ روشﻫﺎ ﺿﺮوری اﺳﺖ؛ ﮐﻪ در پایان این نوشتار، بسته توابع CircStats درﻧﺮم اﻓﺰار R و Matlab ﺑﺮای ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ دادهﻫﺎی ﺟﻬﺖدار اراﺋﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ.


خانم آزاده غضنفری حصاری، دکتر مجید سرمد،
جلد 20، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1394 )
چکیده

یکی از مسائل مهم در هر تحلیل آماری، وجود مشاهدات غیرمنتظره است. بعضی از مشاهدات بخشی از مسائل مورد مطالعه نیستند و به عنوان داده پرت شناخته شده‌اند. بررسی‌ها نشان داده است که داده‌های پرت بر عملکرد روش‌های استاندارد آماری در مدل‌ها و پیش‌‌بینی‌ها تأثیر می‌گذارد. هدف این مقاله ارائه بسته‌ی موجود در نرم‌افزار‎‏‎ ‎R‎ ‎ برای شناسایی داده پرت در رگرسیون دایره‌ای-دایره‌ای است که توسط نگارنده این مقاله نوشته شده است. ابتدا توضیح مختصری در مورد داده دایره‌ای و رگرسیون دایره‌ا‏ی داده می‌شود‏، سپس بسته‌های موجود در نرم‌افزار ‎ R ‎برای انجام رگرسیون دایره‌ای معرفی شده، توابع موجود در بسته ‎  CircOutlier ‎ شرح داده می‌شود و برای هر کدام از توابع مثالی ارائه خواهد شد.



صفحه 1 از 1     

مجله اندیشه آماری Andishe _ye Amari
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 28 queries by YEKTAWEB 4700