---

در بسیاری از مواقع، آزمایشگر با حالتی مواجه می‌شود که چند مدل رقیب وجود دارد (که تنها یکی از آن‌ها درست است) و او قادر به تعیین مدل صحیح نیست. هدف از این مقاله معرفی معیارهای بهینگی برای بررسی و تشخیص مدل درست است. در این راستا به دو رویکرد بیزی و غیربیزی می‌پردازیم. اگرچه رویکرد بیزی محدودیت‌هایی دارد، اما از این نظر که وابستگی استنباط‌های انجام شده نسبت به مقدار اولیه پارامترها را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد، نسبت به رویکرد غیربیزی مزیت خواهد داشت. در این مقاله علاوه بر معرفی معیارهای گوناگون، برای هریک الگوریتمی نیز ارائه می‌دهیم، که در به‌دست آوردن طرح‌های بهینه به‌صورت عددی سودمند واقع می‌شوند.

---

هدف از این مقاله معرفی انواع گوناگون معیارهای بهینگی است که در برآورد پارامترها مورد استفاده قرار می‌گیرند. ایده اصلی این‌گونه معیارها بهبود استنباط‌های آماری راجع به پارامترها و کمیت‌های مورد نظر، با انتخاب مناسب مقادیر متغیرهای کنترل (پیش‌بین) است. با توجه به کمیت‌های مختلفی که مایل به استنباط درباره آن‌ها هستیم، معیارهای متفاوتی نیز در این زمینه معرفی شده‌اند. در این مقاله علاوه بر بررسی معیارها برای مدل‌های خطی و ارائه الگوریتم عددی، تعمیم آن‌ها برای حالت کلی‌تر، که مدل غیرخطی است، را نیز در نظر می‌گیریم. از آن‌جا که در حالت غیرخطی، معیارها به پارامترهای نامعلوم وابسته‌اند، به رویکردهای متفاوت برای رفع این مشکل می‌پردازیم.