---

در این مقاله، بر مبنای سانسور راست پیشرونده ی نوع دو، ابتدا برآورد درستنمایی ماکزیمم و سپس برآورد درستنمایی ماکزیمم تقریبی پارامترهای شکل و مقیاس توزیع وایبل مورد بررسی قرار می گیرند، همچنین نوع جدیدی از برآورد پارامترها که برآورد وارون نامیده می شود برای برآورد پارامترهای مقیاس و شکل در توزیع وایبل معرفی می گردد که در این روش از خواص آماره های ترتیبی استفاده می شود. با استفاده از شبیه سازی، اریبی و میانگین مربع خطا در سه روش درستنمایی ماکزیمم و درستنمایی ماکزیمم تقریبی و برآورد وارون را برای دو پارامتر محاسبه کرده و مورد مقایسه قرار داده ایم و نتایج را در جداولی درج کرده ایم. در پایان دو مثال عددی نیز برای تشریح روش های پیشنهاد شده بررسی شده اند

---

روش برآورد دنباله‌ای زمانی مورد استفاده قرار می‌گیرد که حجم نمونه استفاده شده مقداری ثابت نباشد و یا مساله با روش اندازه‌ی نمونه ثابت قابل حل نباشد. برآورد دنباله‌ای میانگین توزیع نمایی (یک پارامتری و دو پارامتری) یکی از مسائل مهمی است که اهمیت کاربردی آن توجه نویسندگان زیادی را به خود جلب کرده است. اکثر پژوهش‌ها بر روی توزیع نمایی (یک یا دو پارامتری) صورت گرفته است. در این مقاله روش نمونه‌گیری دومرحله‌ای برای برآورد ترکیب خطی از پارامترهای مکان و مقیاس در توزیع نمایی دو پارامتری (نمایی منفی) که برای اولین بار توسط موخوپادهای و زاکس ‎Zacks and Mukhopadhyay‎ در سال ‎2007‎ پیشنهاد شده است، مورد بررسی قرار می‌گیرد. در نهایت برای نشان دادن درستی آنچه به صورت تئوری اثبات شده است، شبیه سازی‌هایی آورده می‌شود