---

در تحلیل داده‌های طولی با پاسخ شمارشی معمولاً از مدل اثرهای تصادفی پواسون یا دوجمله ای منفی با فرض توزیعی نرمال برای آنها استفاده می‌شود. ممکن است در برخی از کاربردها، توزیع اثرهای تصادفی نرمال نباشد. این در حالی است که بدمشخص‌سازی توزیع اثرهای تصادفی ممکن است باعث کاهش کارایی برآوردگرهای موجود شود. در این مقاله از توزیع لگ‌گامای تعمیم‌یافته که توزیع نرمال را به عنوان یک حالت خاص در بردارد، به عنوان فرض توزیعی اثرهای تصادفی استفاده شده است. از آنجا که تحلیل فراوانی‌گرای مدل با محاسبات پیچیده مواجه است، تحلیل بیزی این مدل معرفی و برای تحلیل چندین مجموعه‌ی داده‌های واقعی استفاده می‌شود. همچنین در یک مطالعه‌ی شبیه‌سازی عملکرد مدل‌ پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته است.

---

مدل های توأم در مطالعات پیگیری شونده برای بررسی ارتباط بین نشانگرهای طولی و یک پیشامد بقا استفاده می شود و به وضعیت هایی با چند نشانگر طولی و یا ریسک های رقابتی تعمیم یافته است. بسیاری از دستاوردهای آماری در زمینه مدل بندی توأم در مدل های پارامتر مشترک متمرکز شده است که شامل مشخصه هایی از نشانگر طولی به عنوان متغیرهای تبیینی در مدل بقا در نظر گرفته می شود. یک رهیافت کمتر شناخته شده، مدل کلاس پنهان توأم است، این مدل با فرض اینکه ارتباط بین نشانگرهای طولی و خطر رخداد با یک ساختار کلاس پنهان کاملا مشخص می شود، بنا شده است. مدل کلاس پنهان به دلیل انعطاف پذیری در مدل بندی ارتباط بین نشانگرهای طولی و زمان تا رخداد پیشامد و همچنین توانایی در برگرفتن متغیرهای تبیینی به ویژه برای پیش بینی مناسب است. در این مقاله یک نمای کلی از مدل کلاس پنهان توأم و تعمیم های آن ارائه می دهیم، در این راستا، ابتدا مروری بر مدل های بحث شده انجام می شود و سپس برآورد پارامترهای مدل مورد بحث قرار می گیرد. در بخش کاربرد، دو مجموعه ی داده ی واقعی مورد تحلیل و بررسی قرار می گیرند.