|
|
|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
2 نتیجه برای ایزدی
دکتر سیروس فتحی منش، دکتر محی‌الدین ایزدی، دکتر بهاءالدین خالدی،
جلد 25، شماره 2 - ( 12-1399 )
چکیده
یکی از چالش‌های پیش‌روی تصمیم‌گیرندگان در حوزه‌های بیمه و مالی انتخاب یک معیار مناسب جهت اتخاذ تصمیم است. امید ریاضی، مطلوبیت مورد انتظار و امید ریاضی تحریف‌شده، سه معیار رایج در این زمینه می‌باشند. در این مقاله، به مطالعه این سه معیار پرداخته و با ارایه مثال‌هایی، تصمیمات اتخاذ شده براساس هر معیار بررسی و مورد مقایسه قرار می‌گیرد.
}
خانم طیبه کرمی، دکتر محی الدین ایزدی، دکتر مهرداد نیاپرست،
جلد 26، شماره 1 - ( 9-1400 )
چکیده
یکی از مسائل مهم در علوم مختلف موضوع رده‌بندی است. رگرسیون لوژیستیک یکی از روش‌های آماری برای رده‌بندی داده‌ها است که در آن توزیع داده‌ها معلوم فرض می‌شود.محققان امروزه علاوه بر روش‌های آماری از روش‌های دیگری که در آن نیاز به معلوم بودن توزیع داده‌ها نیست مانند روش‌های یادگیری ماشین برای رده‌بندی داده‌ها استفاده می‌کنند . در این در این مقاله علاوه بر رگرسیون لوژیستیک، برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین شامل CART،تقویت، Bagging جنگل تصادفی در حوزه ی یادگیری با نظارت توضیح داده می شود. در نهایت با استفاده از ۴ مجموعه داده واقعی و یک مثال شبیه سازی شده کارایی رگرسیون لوژیستیک با الگوریتم‌های یادشده بر اساس معیار دقت و حساسیت و صحت مورد مقایسه قرار می گیرند.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
